20、一阶逻辑推理与人工智能中的推理策略

一阶逻辑推理与人工智能中的推理策略

在逻辑推理和人工智能领域，有许多重要的概念和技术，它们在解决各种问题中发挥着关键作用。下面将详细介绍一阶逻辑中的存在实例化、存在引入、广义假言推理规则、合一算法、归结推理以及人工智能中的正向和反向链推理等内容。

1. 存在实例化与存在引入

• 存在实例化 ：从给定句子 ∃x Winner(x) ∧ CashPrize(x, 1000) ，若常量符号 K 不在知识库中，可推断出 Winner(K) ∧ CashPrize(K, 1000) ，这里的 K 被称为 Skolem 常量。
• 存在引入 ：也称为存在泛化，是一阶逻辑（FOL）中的推理规则。若论域中有元素 c 具有属性 P ，则可推断论域中存在具有属性 P 的事物。例如，若 Aman 赢得了 1000 卢比的现金奖励，可推断存在某人赢得了 1000 卢比的现金奖励。

2. 广义假言推理规则

在 FOL 中，广义假言推理是假言推理的提升版本。若 P 蕴含 Q 且 P 被断言为真，则 Q 必定为真。例如，要找出得分高于 90 分的学生 x 并推断其为优秀学生，设 p1’ 为 Student(Myra) ，p1 为 Student(x) ，p2’ 为 Scored_90+(y) ，p2 为 Scored_90+(x) ，θ 为 {x/Myra, y/Myra} ，q 为 Outstanding(x) ，通过 SUBST(θ, q) 进行推理。

3. 合一算法

• 合一的概念