9、软件开发管理的惨痛教训:真实世界的恐怖故事

软件开发管理的惨痛教训:真实世界的恐怖故事

在软件开发领域,许多公司都在不断探索提升效率和产品质量的方法。然而,有些实践却可能适得其反,给公司和员工带来诸多困扰。下面我们将通过实际案例,深入剖析软件开发管理中可能出现的问题。

公司变革与项目困境

某公司在经历一系列变革后,新的所有者开始着手对各个项目进行调整。最初,公司的运营氛围十分紧张,员工们对新的工作方法充满恐惧。公司随后解雇了一批员工,局势才慢慢稳定下来。

为了实现更有序的软件开发过程改进(SPI),公司成立了新的产品管理小组。该小组为每个产品制定了路线图,以支持长期规划。路线图虽然明确了每个产品在公司产品组合中的角色,但在实施过程中,新想法只能在下一个路线图中体现,导致有用功能和特性的纳入出现延迟。

项目一:重新开始的挑战

Joe所在的项目被选为试点项目,尽管项目已经进行到一半,但他们不得不从头开始。这包括重写项目各阶段更精确的文档,创建缺失的文档,重新规划项目计划、进度和需求等。其中,技术变更最为令人困扰,学习新技术并重新实现现有程序似乎是在浪费时间。

为了提高产品质量,项目组还需要进行文档和代码检查。然而,除了项目经理接受过简短培训外,其他人对检查工作并不熟悉,不清楚如何有效执行。检查后,大家还需签署协议认可结果,这是公司在新业务领域应用标准和SPI的一部分。此外,该试点项目还引入了产品可用性的外部评估。

项目第一阶段结束后,举行了大型会议,项目经理展示了项目结果和各种指标,如“开发人员在一项任务上花费的小时数”。但Joe认为这些基于工作时间跟踪系统的数据并不真实,而且项目经理似乎也不清楚这些“精心挑选的指标”到底代表什么。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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