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RSS订阅原创 PostgreSQL 吞噬世界，MongoDB 起诉 Go 开源项目：2025 数据库年度盘点
Pavlo 警告说，简单的代理只是将 MCP 请求翻译成 SQL，如果没有深度的内省和防护机制，AI Agent 可能会像“在应用里点了 18,000 杯水”一样，意外地摧毁数据库（比如。对于 Gopher 来说，关注 PostgreSQL 的协议生态、学习构建安全的 MCP 服务、并警惕开源协议的法律边界，将是 2025 年（及以后）的重要课题。：微软也将其 MongoDB 兼容的 DocumentDB 捐赠给了 Linux 基金会，但这似乎没有引发同样的法律反击，可能是因为巨头间的相互制衡。
2026-01-08 08:03:23
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原创 拆解 Claude Code：Coding Agent 终于“能用”背后的架构真相
它可以启动一个子 Agent（Sub-agent），拥有独立的上下文，去执行特定的任务（比如“阅读完所有文档并总结 API 用法”），然后只将最终结果返回给主 Agent。为了让 Agent 更好地操作 PromptLayer 的网页后台，他曾试图进行“人工辅助”——给网页上的每个按钮都加上了详细的 Title 和标签，试图告诉 Agent “点击这里会发生什么”。模型原本可以通过“观察-尝试-纠错”的循环自己搞定任务，但人类的“硬编码微操”反而限制了模型的泛化能力。
2026-01-08 08:03:23
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原创 Go 语言的“舒适区”：为何在这张“鄙视链”金字塔中，Go 仅次于 C？
在作者看来，这并没有真正降低 C 的心智负担，反而换了一种方式折腾大脑，且至今仍未发布正式版（1.0）。：这是“上帝的程序员”Terry Davis 为 TempleOS 创造的语言，在技术宅圈子中是神一般的存在（Meme 之神），但几乎没有实际生产用途。它拒绝了许多“看起来很酷”的特性（如三元运算符、复杂的元编程），只为了让你在读代码时，不需要在大脑里运行一个复杂的解析器。它不追求“纯粹”的完美（像 Haskell），也不追求“极致”的性能（像 Rust），更不追求“大而全”的框架（像 Java）。
2026-01-07 08:03:50
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原创 别再“Vibe Coding”了：2025 年专业开发者是如何驾驭 Coding Agent的？
这不仅是 Prompt 工程，这是良好的沟通。在社交媒体上，我们经常看到这样的神话：“我用 AI Agent，只凭感觉（Vibe）就写出了整个应用，甚至不需要看代码。在你日常的开发中，你是更倾向于“Vibe Coding”（跟着感觉走），还是像文中提到的资深开发者那样，时刻保持着“战略性控制”？：69% 的受访者表示会逐行审查 AI 生成的代码，因为他们深知“作为软件工程师，我不能把责任外包给 AI”。扫描下方二维码，拒绝“Vibe”，拥抱“Control”，开启你的 AI 原生工程开发之旅！
2026-01-07 08:03:50
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原创 【分布式系统】02 现实世界的法则 —— 分布式系统的定义、模型与核心挑战
这个定义看似简单，却蕴含了分布式系统的两大核心矛盾，也直接引出了我们必须面对的“系统模型”——一个清晰的、公认的“环境设定”。它帮助我们摒除无关的细节，聚焦于那些对系统成败至关重要的因素，并为我们后续所有的讨论提供一个共同的语境和坚实的基础。这一残酷的现实，迫使我们必须建立一个**节点模型 (Node Model)**，去系统性地思考节点会如何“死亡”或“犯错”。更进一步，为了有效协调，节点间又必须对事件的顺序达成某种一致，但在一个没有全局时钟的世界里，这就迫使我们必须建立一个。“若干独立计算机的集合”
2026-01-07 08:03:50
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原创 耗时六个月，我为你画了一张通往“分布式架构师”的黄金地图
市面上的资料汗牛充栋，但往往两极分化：要么是晦涩难懂的学院派论文，读完那是“从入门到放弃”；要么是碎片化的工具教程，教你配置了一百个参数，却没告诉你。在你的分布式开发生涯中，踩过最深的一个“坑”是什么？这可能不是一条轻松的路，但我保证，这绝对是一条风景最壮丽、收获最丰厚的路。我们缺的不是知识点，而是一条清晰的、能够串联起所有知识的“路径”。】或扫描下方二维码，订阅专栏，领取你的“架构师地图” 👇。在过去的六个月里，我推翻了无数次草稿，拜读了经典的。是选择“权威中心”的效率，还是“民主联邦”的韧性？
2026-01-06 08:01:23
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原创 【分布式系统】01 为何分布式？—— Vibe Coding 时代的系统设计哲学与我们的远征地图
它就像一座秩序井然的城堡，所有功能——用户、商品、订单——都居住其中，共享着资源，通过内部走廊（函数调用）高效协作。能无需我们干预的从头到尾的完成一个中等规模工程的全部实现时，当强大的云服务和框架为我们封装了无数底层细节时，一个资深工程师的核心价值究竟是什么？我们将从最基础的“原理”出发，深入探讨其背后的“设计哲学”，最终在“动手实战”中淬炼真知。在充满不确定性的复杂场景中，做出正确的决策、洞察系统的瓶颈、预见潜在的风险、并在无数种可能性中做出明智的权衡（Trade-off）大家好，我是Tony Bai。
2026-01-06 08:01:23
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原创 刚刚，Claude Code 作者曝光了自己的“私房”配置：原来顶尖高手是这样用 AI 写代码的！
你不再是自己在写代码，你是在指挥一个“虚拟团队”。今天，我就带大家深度拆解一下这位“Claude Code 作者”的开发心法，结合他晒出的真实配置代码，看看Claude Code作者们都是如何驾驭 AI 的。他在教 AI “做什么”的同时，更明确了“不做什么”，这能极大地减少 AI 犯错的概率。自从 Claude Code 发布以来，我和大家一样，都在探索这个“终端里的 AI 智能体”到底能爆发出多大的能量。Boris 的很多“私房技巧”，不仅验证了 AI 原生开发的高效性，更令人惊喜的是，
2026-01-05 08:01:16
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原创 坚守内核，拥抱变量：我的 2025 年终复盘与 2026 展望
我们将探索如何用它实现L4级工作流，即AI 作为自主软件工程师，能够独立地、端到端地完成从需求理解到部署上线的整个软件开发生命周期，实现端到端的自动应用构建。如果说之前我们还在观望 AI 能画出什么样的图，生成怎样的代码，那么在 2025 年，我们真切地感受到了它对软件工程核心领地的冲击与重塑——这将是我们探索的重点。如果这篇文章给了你前行的力量，别忘了点个【赞】和【在看】，并转发给你的朋友，让我们在 2026 顶峰相见！今天，在这个2026年元旦后开工的第一天，我想和大家聊聊我的 2025，以及。
2026-01-04 08:00:31
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原创 让编译器成为你的副驾驶：告别“防御性编程”，拥抱“类型驱动开发”
当我们停止撒谎，开始用类型系统表达真实意图时，编译器将从一个“报错机器”，变成我们最强大的“安全副驾驶”。如果这篇文章颠覆了你对编译器的认知，别忘了点个【赞】和【在看】，并转发给你的团队，一起提升代码的“诚实度”！在 Go 语言的日常开发中，我们常常为了“方便”而向编译器撒谎，埋下了日后爆炸的地雷。很多时候，我们觉得编译器很烦人：它阻止我们快速写出“能跑”的代码，强迫我们处理每一个。时，我们告诉编译器：“给我一个 User，我处理它。”然后，我们在代码里撒上一把防御性检查的“盐”，祈祷下次好运。
2026-01-04 08:00:31
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原创 为什么 AI 时代，C++ 和 Rust 反而更火了？Herb Sutter 的硬核解读
在他最新的博文《Software taketh away faster than hardware giveth》中，Sutter 结合 2025 年的行业数据、巨头财报和底层物理限制，为我们揭示了一个残酷的真相：我们正面临计算能力的“硬墙”，而。Atlassian CEO 指出：“如果软件开发的成本减半，我们不会减少一半的程序员，而是会编写两倍的软件，或者解决更复杂的问题。因此，C++ 和 Rust 的开发者数量在过去三年（2022-2025）增长最快，这并非巧合，而是行业对高效能计算需求的直接反映。
2026-01-03 08:00:38
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原创 Kent Beck 最新思考：AI 时代的“一人派对”，代码审查的终结与重生
但在 AI 能够以百倍于人类的速度生成代码的今天，那个属于人类互相 Review 的黄金时代，似乎正在走向终结。当你的同事还在为自己的任务焦头烂额时，你已经用 AI 生成了海量的代码。要求他们在一个下午读懂你和 AI 交互了数小时产生的逻辑，不仅是不公平的，甚至是不可行的。在这场派对中，我们虽然独自起舞，但我们的舞步（代码结构）必须足够清晰、优雅，才能让那位强大的 AI 舞伴，始终跟随我们的节奏，而不至于踩到我们的脚。取而代之的，是一场孤独的、高效的、由人类与 AI 共舞的“一人派对”。
2026-01-02 08:00:48
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原创 Go 考古：Go 官方如何决定支持你的 CPU 和 OS？
它保证了 Go 在主流平台上的坚如磐石，同时也通过社区机制，让 Go 的触角延伸到了无数小众和新兴的领域。就能在 Mac 上编译出 Linux Go程序时，你是否想过，这些操作系统和 CPU 架构的组合（Port）是如何被选入 Go 核心代码库的？是 Go 官方（Google Go Team）承诺全力支持的平台。这意味着，如果你想让 Go 支持一个冷门的嵌入式系统，你不仅要贡献代码，还得长期确保持续集成（CI）是绿的。深入「Go原理课」、「Go进阶课」、「Go避坑课」等独家深度专栏，夯实你的 Go 内功。
2026-01-01 08:35:40
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原创 AI 是让你忘掉如何编程的最快方式
那种多巴胺分泌的快感是真实的，效率提升的数据也是真实的。“这是我写的鉴权逻辑。：习惯了使用导航的人，海马体（负责空间记忆的脑区）活跃度会降低，久而久之，他们会逐渐丧失方向感，甚至在自家小区门口也会迷路。写代码的过程，强迫你思考，强迫你大脑建立连接，强迫你理解系统是如何像齿轮一样咬合的。道理大家都懂，但在高压的项目交付期，我们很容易滑向“让 AI 全自动生成”的舒适区。，让你的思维在与它的碰撞中变得更加锋利，而不是让它锈蚀你的大脑。”而彻夜排查，你的大脑正在构建复杂的神经连接，正在建立对系统的。
2026-01-01 08:35:40
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原创 代码简单，人也简单？揭秘 Go 社区的“反内卷”文化
而来到 Go 社区后，他惊讶地发现，这里不仅活跃，而且人们真的在试图帮助你，而不是“在阴影中点踩”。在其他语言社区，关于“Tabs vs Spaces”、“大括号换行”、“命名风格”的争论可能持续数年，引发无数“圣战”。它拒绝了复杂的抽象、拒绝了炫技、拒绝了无谓的争论。：因为语言简单，不存在那种掌握了晦涩语法、以此通过鄙视链来获得优越感的“语言律师”或“大师”。大家普遍认为，没有任何问题是“愚蠢”的，只要它是真诚的。，这让开发者在遇到问题时，往往能找到标准、统一的答案，而不是迷失在第三方库的海洋中。
2025-12-31 08:01:03
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原创 Go 服务自省指南：抛弃 ldflags，让你的二进制文件“开口说话”
但有时候，我们需要检查一个躺在磁盘上的二进制文件（比如在 CI/CD 流水线中检查构建产物，或者分析一个未知的程序）。： 在服务启动时，读取构建信息，并将其作为 Prometheus Gauge 指标的一个固定的 Label 暴露出去（例如。从今天起，停止在 Makefile 里拼接版本号的魔法吧，让你的 Go 程序拥有“自我意识”，让线上排查变得更加从容。，说明构建时的代码包含未提交的更改。
2025-12-31 08:01:03
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原创 高并发后端：坚守 Go，还是拥抱 Rust？
Go 依然是控制面（Control Plane）的主流（看看 K8s），但在更底层的数据平面（Data Plane，如 Envoy, Linkerd 的代理部分），拥抱 Rust 正在成为趋势。一位用户指出：“当 QPS 超过 100k，或者你需要榨干硬件的每一个周期时，Go 的 GC 可能会成为瓶颈，这时 Rust（或 C++）才是更好的选择。生态的成熟和性能神话的普及，越来越多的架构师开始动摇：是继续坚守 Go 的高效与简洁，还是拥抱 Rust 的极致性能与零成本抽象？带来的停顿就成了无法忽视的痛点。
2025-12-30 08:00:55
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原创 Logging 已死？从“调试日记”到“结构化事件”的范式转移
策略——即只保留出错的、慢的或特定特征的完整请求链路，丢弃大量无用的成功请求——你可以在不增加存储成本的前提下，获得极高精度的调试能力。不是说我们不再需要记录信息，而是那种‘写日记’式的记录方式，在微服务和高并发时代，已经彻底破产。：为了追踪一个请求，你需要在海量的日志中，像考古学家一样，试图通过时间戳和零星的 ID 把碎片拼凑起来。时，你不知道这个用户的会员等级是什么，也不知道上游的购物车服务是否传递了正确的优惠券代码。“调试日记”只是在记录代码的执行路径，而我们需要知道的，是业务发生的全部真相。
2025-12-30 08:00:55
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原创 告别 interface{} 模拟，Go 终于要有真正的 Union 类型了？
它避开了接口的动态性陷阱，提供了一种静态的、高效的、内存布局可控的数据结构。既然它们是对偶的，为何不使用相似的语法呢？如果这篇文章让你对 Go 的未来有了新的期待，别忘了点个【赞】和【在看】，并分享给身边的 Gopher 朋友！的联合类型设计构想。这个构想虽然只是一个“思想实验”，却迅速引爆了社区的热情，成为了近期最热门的话题之一。这种编译期的保障，彻底消除了“忘记处理某种情况”的 Bug 来源，是构建健壮系统的基石。在 GitHub 上发起了一个非正式的讨论 (NO.76920)，抛出了一种全新的、
2025-12-29 08:00:20
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原创 “为什么很多工程师还在无视 AI 编程？”—— 这里的答案，或许决定了你三年后的身价
有人乐观：“AI 将消灭平庸的‘代码搬运工’，但会放大真正懂得系统设计、能解决复杂问题的工程师的价值。而 AI 生成的代码，虽然看着像模像样，但你不仅要理解它，还要审查它是否引入了安全漏洞、性能陷阱或是荒谬的幻觉。：正如许多评论指出的，很多公司出于数据泄露的恐惧，直接封禁了 AI 工具，或者只允许使用“阉割版”或“内部部署的大模型”。在AI浪潮面前，你觉得自己更像是一个在荒野中狂奔的“猎人”，还是在城堡中坚守的“守卫”？：他们以此为荣，认为编程是一门精密的艺术，容不得 AI 的“大概差不多”。
2025-12-29 08:00:20
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原创 Bug 激增 1.7 倍！AI 写代码：是速度的蜜糖，还是质量的砒霜？
在实际工程中，仅仅靠零散的 Prompt 是无法约束 AI 狂野的想象力的。AI 倾向于模仿它在训练数据中看到的“旧代码”，而那些旧代码中往往充满了过时的、不安全的模式。一样，让我们尝到了开发效率飙升的甜头：从自然语言一键生成函数，到自动补全繁琐的样板代码，甚至的整个项目的源码，功能交付周期从未如此之短。：AI 倾向于选择最简单的实现路径（例如，简单的循环、低效的 I/O），而忽略了性能优化和资源效率。的流水线：先用 AI 辅助构建严谨的 Spec，在逻辑层面完成验证，再“驱动”AI 生成高质量代码。
2025-12-28 08:01:17
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原创 AI 代码审查的“危”与“机”：从个体挣扎到 Uber 的系统化解法
而像 uReview 这样的智能系统，则作为高效、精准、不知疲倦的“副驾驶”和“场务”，处理海量的细节检查，将人类从重复、繁琐的工作中解放出来。未来的 Code Review，不再是人与人的博弈，也不是人与 AI 的对抗，而是一种全新的。最近，在与几位架构师朋友的交流中，一个在 AI 编码时代下越来越普遍的“灵魂拷问”浮出水面。这场危机，正催生一场深刻的变革——一方面，它要求架构师完成从“创作者”到“导演”的角色进化；传统的 Code Review，我们审查的是代码，更是其背后开发者的思考路径。
2025-12-27 08:01:23
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原创 Rob Pike 罕见暴怒！痛斥 AI 公司的“伪善”致谢信，引爆技术圈
AI 公司在未获得许可的情况下，爬取了包括他在内的无数创作者的代码、文章和书籍，训练出模型，然后反过来用这些模型“致谢”被窃取者。：AI 军备竞赛消耗了惊人的能源和硬件资源，制造了大量的电子垃圾，这与他一生追求的“高效、简洁、不浪费”的工程哲学背道而驰。你如何看待这场冲突？欢迎在评论区留下你的观点，是支持 Rob Pike 的“捍卫者”，还是拥抱 AI 的“乐观派”
2025-12-27 08:01:23
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原创 像 Go 创始人一样思考：用五大思维原理重学 Go 语言
当你开始用“第一性原理”去质疑，用“分解”去剖析，用“关键驱动力”去聚焦，用“结构化映射”去建模，用“抽象层级切换”去审视时，你学习的，将不再仅仅是 Go 这门语言本身，而是其背后所蕴含的、数十年来软件工程发展的智慧结晶。通过这样层层分解，你最终理解的，不再是一个模糊的“Web 服务器”，而是一系列清晰、可控的 Go 并发原语和 I/O 操作的组合。本文，就让我们一起踏上这场“重学 Go”的旅程。当你理解了“组合优于继承”这一软件设计的“第一性原理”时，Go 对 OOP 的“背叛”，就变成了一种远见卓识。
2025-12-26 08:00:31
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原创 Go 的 AI 时代宣言：我们如何用“老”原则，解决“新”问题？
在 AI 时代，Go 并没有被边缘化，反而因为其坚守的工程价值观，成为了连接人类智慧与 AI 能力的坚实桥梁。根据 Stack Overflow 的调查，近 60% 的开发者使用 AI 来写代码，但只有 10% 的人使用 AI 来进行部署和监控，用 AI 进行代码审查的人也仅有20%出头儿。有趣的是，Go 语言的设计者们当年并没有以此为目标，但 Go 却意外地成为了最适合 LLM 生成的语言之一。Go 的“简单”和“显式”，曾经被视为一种对人类的妥协，如今却成为了 AI 时代最大的资产。
2025-12-25 08:03:07
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原创 【API 设计之道】10 面向 AI 的 API：长耗时任务 (LRO) 与流式响应
Nginx 或 Load Balancer 通常默认 60 秒超时，直接切断连接，客户端收到 504 Gateway Timeout。随着 ChatGPT 和各类大模型的爆发，我们越来越多地需要设计与 AI 交互的 API。今天，我们将在 Gin 中实现这两种模式，让你的 API 能够优雅地驾驭“慢”业务。：Gin 的 Goroutine 被长期占用，无法释放，导致服务吞吐量暴跌。在过去的几年里，后端开发面临的最大挑战，从“高并发”变成了“高延迟”。》的第十讲，也是我们微专栏的收官之战。
2025-12-25 08:03:07
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原创 Bash 虽好，但我选 Go：如何用 10 倍代码换来 100 倍的维护性？
特别是在 AI 时代，Go 语言的“繁琐”已被智能助手和编码智能体消解，而它带来的“稳健”却愈发珍贵。正如一位评论者总结的：“如果你只是写一个 10 行的脚本，Bash 是完美的。在本文中，我们将跟随这位开发者的视角，深入剖析这次从脚本到工程的“降熵”之旅，并探讨在 AI 辅助编程日益普及的今天，这一选择背后的新逻辑。在 AI 的加持下，获得一个类型安全、跨平台、易维护的 Go 二进制文件，其生产效率已经并不输给编写和调试一个脆弱的 Bash 脚本。这不仅让代码结构清晰，更重要的是，
2025-12-24 08:00:45
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原创 Go 性能分析的“新范式”：用关键路径分析破解高并发延迟谜题
概念，就是这一愿景的雏形：它将跨越多个 goroutine 的关键路径，拼接成一个单一的、逻辑上的堆栈图，让开发者一眼就能看清延迟的构成。Felix Geisendörfer 的演讲，为我们展示了 Go 性能分析从“原始数据展示”向“智能因果分析”进化的激动人心的前景。虽然无法做到 100% 精确，但在实际生产数据的测试中，这套算法的表现令人惊叹，往往能得出与人工专家分析完全一致的结论。值得注意的是，虽然 Felix 团队此前贡献的“低开销 Tracer”已经是 Go 运行时的一部分，但本次演讲的核心——
2025-12-24 08:00:45
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原创 告别“If-Else”地狱：OpenFeature 如何重塑 Go 应用的特性开关管理？
如果哪天想换成开源的 Unleash，或者公司自研的系统，那将是一场伤筋动骨的重构灾难。无论你背后用的是火电、水电还是核电（不同的供应商），对于电器（应用）来说，它只管插上插头（调用 OpenFeature API），就能获得电力（Flag 值）。对于 Go 开发者来说，尽早拥抱 OpenFeature，不仅是为了避免未来的重构成本，更是为了建立一种更加健壮、灵活的发布文化。随着系统变得复杂，这种零散的、基于环境变量或配置文件的开关，迅速演变成了难以维护的“If-Else 地狱”。后者结合后台配置的规则(
2025-12-23 08:01:22
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原创 【API 设计之道】09 版本演进策略：激进废弃与平滑过渡的艺术
在前面的讲解中，我们已经构建了一个设计规范、传输高效、且具备防御能力的 API 系统。在任何时刻，生产环境中最多只保留两个主要版本（Major Versions）：当前版本（Current）和 弃用版本（Deprecated）。这种策略既保证了业务能快速迭代，又避免了维护历史包袱（想想维护 V1 到 V10 十个版本的恐怖场景）。如果你直接修改代码，发布上线，那么所有没更新 App 的老用户，他们的应用会瞬间崩溃（Crash）。当你要发布 V3 时，V1 必须下线，V2 变成弃用版本，V3 变成当前版本。
2025-12-23 08:01:22
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原创 AI 还在写“老式 Go”？Alan Donovan 详解 Go 代码的现代化
因为在 AI 还在学习旧代码的时候，我们的工具已经准备好带领我们通向 Modern Go 的未来。Donovan 分享了一个令人深思的实验：他测试了当前最先进的“思考型”大模型，要求它们使用最新的 Go 特性编写代码。打破这个循环的唯一方法，就是大规模地更新现有的代码库，让 AI 学习到新的语料。这个看似简单的重构为例，展示了它在处理变量作用域、副作用顺序时遇到的 4 个极其隐蔽的 Bug。本文将带你深入这场演讲的核心，揭秘 Go 官方如何通过工具化手段，解决 AI 时代的“代码老化”问题。
2025-12-22 08:01:12
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原创 【API 设计之道】08 流量与配额：构建基于 Redis 的分布式限流器
这在单机单实例下没问题，但在 Kubernetes 多副本部署的环境下，单机限流不仅由于负载均衡不均而不准确，更无法控制全局的总并发量。中，我们给 API 穿上了“防弹衣”，通过幂等性设计防止了重复请求的数据污染。突然有一天，租户 A 写了一个 Bug 脚本，死循环调用你的。：租户 A 的超额请求被快速拒绝（HTTP 429），而租户 B、C、D 的服务丝毫不受影响。：数据库 CPU 飙升至 100%，租户 B、C、D 的请求全部超时，整个系统雪崩。算法，在 Gin 中实现一个实用的分布式限流器。
2025-12-22 08:01:12
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原创 Go 1.26 的“加密风暴”：当 Hashicorp Vault 的合规需求，撞上 Go 团队的安全哲学
这场辩论的主角，一方是 Go 安全团队的灵魂人物 Filippo Valsorda，另一方则是开源安全巨头 Hashicorp Vault 的核心开发者。一个 API 的每个参数都应该有其明确、单一的用途。这段话的潜台词是：你以为你在增强安全性，但实际上，你引入的复杂性和潜在的 Bug 源，远比你试图解决的问题更危险。为了满足极少数用户的、非安全驱动的“合规复选框”，而让标准库的实现和维护变得更加复杂，是一种本末倒置。在无尽的特性需求和复杂的现实世界面前，勇敢地、有时甚至是“固执”地，对复杂性说“不”。
2025-12-21 08:06:01
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原创 别演了，真实的程序员根本不修电脑：我们左手AI，右手星辰大海
下班后，他可能是 B 站拥有十万粉丝的科普 Up 主，可能是独立游戏的制作人，也可能是用 AI 生成艺术画作的数字艺术家。影视剧还在忙着刻画我们“修电脑”的窘态，却完全没意识到，这群“配角”，此刻正在现实世界中酝酿着怎样的惊涛骇浪。这种对他人的“降噪”处理，让我们在影视剧里看起来像个“怪胎”，但在代码的世界里，这正是我们构建万物的基石。也许在未来的很长一段时间里，影视剧里的程序员依然会是那个戴着眼镜、不懂风情的“路人甲”。是引经据典，是出口成章，是懂《周易》懂历史，是酒桌上推杯换盏间的人情练达。
2025-12-21 08:06:01
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原创 AI 编码时代的生产力跃迁：2025 年开发者生态报告深度解读
如果你觉得代码写得更快了，这也是对的。这或许暗示了，在这个规模下，沟通成本尚在可控范围，而 AI 带来的单兵作战能力提升被最大化地释放了出来。两者之间的差距正在迅速缩小，这反映了 Claude 系列模型（尤其是 Sonnet ）在编码能力上的卓越表现，正在赢得越来越多开发者的青睐。：新的研究 (RetroLM) 提出，对于长上下文任务，直接利用 KV 缓存进行检索，可能比传统的 RAG (检索增强生成) 更有效。本文将带你深入解读这份报告的核心发现，看看在 AI 的加持下，软件工程正在发生怎样的巨变。
2025-12-20 08:00:57
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原创 Goroutine “气泡”宇宙——Go 并发模型的新维度
然而，近年来，Go 语言中出现了一种新的、微妙的并发概念，Go 核心团队的成员们亲切地称之为 “Goroutine 气泡” (Goroutine Bubbles)。: 这是最早期的气泡雏形。这个新提案的核心矛盾在于：当一个处于“气泡”中的 goroutine (父 goroutine)，启动了一个新的 goroutine (子 goroutine) 时，子 goroutine。“Goroutine 气泡”的出现及其继承规则的统一，标志着 Go 的并发模型，正在从一个纯粹的“执行单元”模型，向一个。
2025-12-20 08:00:57
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原创 继 MCP 之后，Anthropic 再放大招：Agent Skills 正式发布为开放标准！
这意味着你可以给一个 Agent 装备 1000 个技能（从写 SQL 到 查财报），但平时只占用极少的上下文（Context），只有在干活时才调用相关记忆。未来的高价值开发者，不再是那些会写漂亮提示词的人，而是那些能将企业隐性知识（Tacit Knowledge），封装成标准化的、可移植的 Agent Skills 的人。之后，Anthropic 在构建 AI 开放生态上的又一记重拳，彻底补齐了 AI 原生应用的。AI 开发终于告别了“手搓 Prompt”的草莽时代，进入了“标准化封装”的工业时代。
2025-12-19 08:01:03
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原创 再见了，微服务：从 100 多个“问题儿童”到 1 个“超级巨星”的架构回归
微服务”——这个在过去十年间统治了软件架构领域的“最佳实践”，承诺给我们带来更高的模块化、更快的迭代速度和更强的团队自治。然而，当一个团队，深陷于 140 多个服务、140 多个代码仓库、140 多个独立队列的泥潭中，开发速度骤降、缺陷率爆炸、on-call 工程师夜不能寐时，这个“最佳实践”是否已然变成了一个“最大负担”？就成了顺理成章的选择。但随着业务的规模化和团队的演进，它又变成了错误的答案。微服务，这个曾经的“解放者”，如今已变成了一个由 100 多个“问题儿童”组成的、难以管理的“泥潭”。
2025-12-19 08:01:03
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原创 【API 设计之道】07 幂等性设计：处理网络抖动与重复请求的“唯一真理”
你的用户在 App 上点击了“立即支付”。请求发出了，服务端扣款成功了。但是，恰好此时用户进入了电梯，网络断了一秒。App 没收到服务端的“200 OK”，以为请求失败了。于是，App 的重试机制（或者用户不耐烦的手指）再次发送了同样的支付请求。我们将参考业界标准（如 Google AIP-154），并在 Gin 中结合 Redis 实现一个幂等性中间件。中，我们构建了结构化的错误处理机制。“超时”不代表“失败”，它可能代表“成功了，但我没收到通知”：服务端收到了两份请求，扣了用户两次钱。
2025-12-19 08:01:03
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原创 “这段代码是 AI 写的！”—— Go 社区的“AI 辅助编程”第一案
相反，他将任务分解成极小的部分，并在每个 AI 生成的步骤之后，立即进行手动的“清理工作” (Cleanup Sessions)。在他的交互记录中，他清晰地展示了 AI 在面对一个棘手的 Bug 时，是如何“进入了胡言乱语区 (slop zone)”，反复尝试却无法修复的。我们还没有一套成熟的方法论，来区分一个“由专家引导的、高质量的 AI 辅助贡献”，和一个“由 AI 主导的、缺乏深思熟虑的‘代码倾倒’”。以其“AI 辅助、快速迭代”的开发模式，与 Go 社区传统的、审慎的、人类主导的协作模式，发生了。
2025-12-18 08:01:13
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空空如也
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