Unity TAA

于 2025-07-27 17:17:20 发布
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分类专栏： unity 抗锯齿 文章标签： unity lucene 游戏引擎
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Unity TAA

1. TAA 基础理论

1.1 什么是TAA？

TAA（Temporal Anti-Aliasing）是一种利用时间维度信息的抗锯齿技术。与传统的MSAA或FXAA不同，TAA通过结合当前帧和历史帧的信息来减少锯齿现象，同时还能提升渲染质量。

1.2 TAA的优势

  • 高质量抗锯齿：通过多帧累积获得超采样效果
  • 性能友好：相比高倍数MSAA性能开销更小
  • 超分辨率效果：可以实现类似超分辨率的视觉效果
  • 适用广泛：对延迟渲染管线友好

1.3 TAA的核心原理

  1. Jittering（抖动）：每帧对投影矩阵进行微小偏移
  2. Motion Vector（运动矢量）：记录像素在屏幕空间的运动
  3. History Buffer（历史缓冲）：保存上一帧的渲染结果
  4. Temporal Reprojection（时间重投影）：将历史信息投影到当前帧
  5. Blending（混合）
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06-02
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Unity TAA和动态模糊比较
paserity的博客
03-20 621
对于动态模糊，重投影是为了跟历史帧融合。设P4是上一帧中的和P1具有相同的UV的点（对应相机的同一个像素点），并且可以由P2重投影得到。动态模糊和TAA都需要跟历史帧做Blend，但目的不一样，前者是达到跟历史像素平均模糊的效果，而TAA则是只想融合一个像素点内部不同位置，用来提高采样质量减少走样。TAA是一种时域的AA，跟动态模糊有相似的点，又有不同的地方，如果不熟悉的话建议先看一下之前写的动态模糊介绍。所以说，动态模糊是对相同像素位置不同空间位置像素的混合，TAA则是对相同空间位置不同像素位置的混合。
Unity TAA Jittering公式推导
paserity的博客
03-18 462
其中Offset的xy介于[-0.5, 0.5]之间，到这一步作用已经很明显了，1除以屏幕分辨率得到的是每个像素的长宽，乘以Offset代表偏移的长度，表示往像素在水平和垂直分别偏移最多0.5个像素。因为坐标值只涉及到xy的修改，所以后面都只看xy，下一步是到NDC空间。实际上没有区别，只是这里Offset值域不一样，这里的是[0, 1]先不管Jitter的数值是多少，我们把Jitter带入到投影矩阵中。区别只是这里的分母多减了1，结果变成了。现在把最初的Jitter数值带入进去。在很多实现当中，比如。
unity hdrp的TAA
llsansun的博客
03-14 9772
入口 当hdrp开启了后处理后会执行PostProcessSystem.cs的Render，然后如果开启了taa则执行taaEnabled中的内容 获取历史和申请当前颜色rt，获取历史移动速度和当前移动速度rt GrabTemporalAntialiasingHistoryTextures主要收集历史颜色rt和申请当前颜色rt的。 GrabVelocityMagnitudeHistoryTextures主要是收集历史速度变化rt和当前速度变化rt的。 TAA核心 DoTempo.
Unity-URP-Disabling TAA because MSAA is on
qq_26318597的博客
05-15 1007
"Disabling TAA because MSAA is on"处理方法
Unity使用UGUI的World Space模式受TAA影响模糊和渲染层级的问题
u010197227的博客
03-14 645
勾选Override Depth 解决渲染层级的问题。场景中添加Custom Pass。
unity无光照着色器（顶点片元着色器）使用TAA抗锯齿后角色移动时模糊（虚影）解决方案
xyyskl99的博客
09-05 1520
1.unity系统内置的着色器，移动时没有模糊， 2.一开始想到的是，顶点着色器一般不处理光照，可能是光照与无光照渲染顺序不同所至 2.渲染管线，内置着色器并不和自定义着色器一起提交GPU， 3.TAA抗锯齿算法冲突 4.最终解决方案，自定义着色器末尾加上：Fallback“name”后，TAA抗锯齿就可以和内置着色器同时计算，不会再产生模糊 ...
unity 头发的渲染
现在学习也不晚
08-04 2254
Alpha处理 处理头发最麻烦的问题在于对头发的半透明排序的问题处理，所以一般渲染头发不选择使用半透明进行头发渲染。浅色的头发，scatter数值偏高，深色的头发，scatter数值偏低。生成的发线的数据，注意头发一般都是从上到下的顺序表现在贴图上面，如果不是，那么需要使用一张FlowMap或者DirectionMap生成。理论模型：头发不是完美的圆柱体，头发是堆叠的圆锥体。用于处理头发的细微变化。TT 透射后然后透射路径你，TT出来的光线也是有色的，但是颜色比TRT的饱和度要抵，只经过一次折射。...
unity渲染管线之后处理效果
欢迎来到《技术探索》，这是一个专注于游戏开发技术的博客。在这里，我们将深入探讨游戏引擎、图形渲染、人工智能、物理模拟等领域的最新技术和最佳实践。无论您是初学者还是经验丰富的开发者，我们都希望为您提供有价值的见解和实用的技巧。
12-08 1176
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Unity抗锯齿，Unity3D模型花闪烁等效果优化。
elineSea的博客
05-20 3813
Unity抗锯齿，Unity3D模型花闪烁等效果优化。 最近在做全息投影项目，模型闪烁，锯齿明显，自己总结了一些优化方法。 方法一：在场景内摄像机上挂载如下抗锯齿脚本。摄像机改为Skybox或者SolidColor模式； using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class Antialiasing : MonoBehaviour { private stati
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org.apache.lucene.search.Query#rewrite(IndexSearcher)过时讲解
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**`IndexSearcher` 是面向用户的高级接口，Lucene 对其进行了大量优化，适合直接使用；Lucene 对 `IndexSearcher` 做了大量优化，使其更适合用户直接使用，而 `IndexReader` 则需要用户对底层实现有更深入的了解。**`IndexSearcher` 是面向用户的高级接口**，而 **`IndexReader` 是面向底层实现的低级接口**。#### 2️⃣ **`IndexReader` 是面向底层实现的低级接口**- **封装了索引的高级功能**
（一）使用 LangChain 从零开始构建 RAG 系统|RAG From Scratch
x32sky的专栏
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RAG（检索增强生成）技术通过索引、检索和生成三阶段解决大模型知识局限问题。索引阶段将外部文档分割并转换为语义向量；检索阶段根据问题匹配相关文档片段；生成阶段结合检索结果输出答案。该技术突破了大模型上下文窗口限制，实现海量数据的高效利用，其核心在于将非结构化文本转化为可计算的向量表示，并通过语义匹配连接外部知识库。文中的Python示例展示了RAG的实现流程，包括文档加载、分块处理、向量存储及检索生成等关键步骤。
【Lucene】文件概览
risc123456的博客
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tvx/.tvd/.tvf TermVector 索引/数据 每篇文档每字段的 词、位置、偏移、payload 向量信息 高亮、ML 特征。.cfs/.cfe 复合文件/索引 把小文件合并成单个大文件 `.cfs` + 索引 `.cfe`（可选，减少句柄） 操作系统句柄紧张时启用。.fdx 存储字段索引 指向 `.fdt` 的 文档级别指针索引 快速随机访问 `.fdt`- 查词：`.tip` → `.tim` → `.doc/.pos/.pay`- 打分：`.nvd`/`nvm` + `.doc`
【Lucene】leafreadercontext逻辑段与segment物理磁盘段的关系
risc123456的博客
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DirectoryReader` 打开后，`leaves()` 返回的每个 `LeafReaderContext` 就对应磁盘上的一个 segment。因此，`IndexReader.leaves()` 拿到的每个 LeafReaderContext 就等价于磁盘上的一个 segment，只是前者提供了 docBase 偏移、只读 API 等运行时信息，方便上层并行搜索与合并结果。概念 所在层次 含义 是否一一对应。
【unity游戏开发入门到精通——组件篇】unity的粒子系统力场 (Particle System Force Field)实现如旋风、吸引力、风吹效果等
向宇
07-24 976
本文介绍了Unity中Particle System Force Field组件的使用，该组件可增强粒子系统的物理行为，实现烟雾、火焰等更真实的动态效果。文章详细讲解了力场类型、强度范围、吸引/排斥力等核心特性，并提供了开启粒子系统外力选项和添加力场的操作指南。开发者可通过该组件灵活控制粒子运动方向，创造旋风、风吹等复杂特效。最后推荐了相关Unity学习专栏，供读者进一步探索粒子系统开发。
【lucene】AttributeSource概述
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Unity GC 系列教程第四篇：GC Alloc 优化技巧与实践（下）与 GC 调优
qq_46348216的博客
07-24 1799
本文是Unity GC优化系列教程的第四篇，重点介绍高级GC Alloc优化技巧与GC调优方法。文章深入分析了foreach循环潜在的GC Alloc问题：当遍历返回引用类型枚举器的集合（如非泛型集合、某些Unity API）时会产生内存分配，而使用值类型枚举器的List<T>和数组则不会。优化建议包括：优先使用for循环替代foreach；实现自定义值类型迭代器确保GetEnumerator()返回struct枚举器。此外，还首次提及Unity的Incremental GC配置，帮助开发者优化
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