risc123456-优快云博客

原创【Hbase】查看所有表

在大多数情况下，使用`list`命令或`listTables()`方法时，不需要指定命名空间，它们会默认返回所有表。• HBase Shell：使用`list`命令时，默认会列出所有命名空间中的所有表，而不仅仅是默认命名空间（`default`）中的表。• Java API：使用`HBaseAdmin.listTables()`方法时，默认也会返回所有命名空间中的表。在 HBase 中，查看所有表时，通常不需要指定命名空间，除非有特殊需求或配置。这会获取所有表的名称，包括不同命名空间中的表。

2025-03-21 10:20:59 384

原创【Hbase】列族版本问题

在 HBase 中，列族版本（VERSIONS）是一个重要的特性，它允许为每个单元格（cell）存储多个版本的数据。• 时间序列分析：对于需要进行时间序列分析的场景，如物联网数据、股票价格走势等，列族版本可以方便地存储和查询数据在不同时间点的值。这段代码将获取表`my_table`中行键为`rowkey1`、列族为`cf1`、列名为`name`的 3 个版本的数据。这条命令会创建一个名为`my_table`的表，其中列族`cf1`的版本数为3，列族`cf2`的版本数为5。

2025-03-21 08:54:03 696

原创 UGO和ACL

• 所有者权限：虽然UGO设置中所有者有`rw`权限，但由于掩码限制为`rw-`，因此所有者的实际权限被限制为`rw`（写权限被保留，因为掩码允许）。• 用户`alice`的ACL权限是`rwx`，但由于掩码限制为`rw-`，因此`alice`的实际权限被限制为`rw`（执行权限被屏蔽）。• 具体规则：UGO权限的实际生效范围是UGO权限与掩码权限的交集。• 其他用户权限：其他用户的UGO权限是`r`，掩码限制为`rw-`，但由于其他用户原本就没有写权限，因此实际权限仍然是`r`。

2025-03-19 17:28:08 291

原创【Linux】chmod`和`chown`

• `chown -R user1:group1 dir/`：递归地将目录及其所有子目录和文件的所有者更改为`user1`，所属组更改为`group1`。• `chown user1:group1 file.txt`：将文件的所有者更改为`user1`，所属组更改为`group1`。• `chmod`主要用于修改文件或目录的权限，即控制用户对文件或目录的读取、写入和执行操作。在实际使用中，`chmod`和`chown`常常结合使用，以实现对文件或目录的精细权限管理。

2025-03-19 14:46:48 284

原创【无标题】yarn中的用户名用户组

因此，管理 YARN 的用户权限时，需要先在操作系统层面创建和管理用户及用户组，然后在 YARN 的配置文件中进行相应的权限设置。每个队列可以配置不同的资源配额、优先级等。• 权限检查：根据配置文件（如`fair-scheduler.xml`或`capacity-scheduler.xml`）中定义的权限规则，判断该用户是否有权限提交任务、管理任务或访问特定队列。• 如果其他用户（如`otheruser`）尝试管理任务，YARN 会拒绝操作，因为`otheruser`不在配置的用户或用户组中。

2025-03-19 10:46:20 369

原创在 Kubernetes Pod 中的进程调用 Kubernetes API 时，通常需要啥条件

需要使用服务账号的令牌进行身份验证，并通过`/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt`提供的 CA 证书验证 API Server 的证书。服务账号的凭据（如令牌）会自动挂载到 Pod 中的`/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token`路径。Pod 需要能够访问 Kubernetes API Server 的内部地址（通常是`kubernetes.default.svc`）。

2025-03-18 14:49:20 357

原创【无标题】`$FLINK_HOME环境变量

如果你需要运行类似`mkdir -p $FLINK_HOME/usrlib`的命令，但不确定`$FLINK_HOME`的值，可以通过以下几种方法来查找或设置它。例如，如果输出是`/opt/flink/bin/flink`，那么 Flink 的安装路径应该是`/opt/flink`。在 Linux 和类 Unix 系统中，环境变量在引用时以`$`开头，但在定义时不需要`$`。如果`$FLINK_HOME`已经被设置，它会输出对应的路径，例如`/opt/flink`或`/usr/local/flink`。

2025-03-18 10:24:45 472

原创【k8s】containerd兼容docker镜像

Containerd 支持 OCI（Open Container Initiative）规范的镜像格式，而 Docker 镜像也遵循这一规范，因此 Containerd 可以直接使用 Docker 镜像。总之，Containerd 完全兼容 Docker 镜像格式，你可以无缝地将 Docker 镜像迁移到 Containerd 环境中使用。• 镜像构建：Containerd 本身不支持镜像构建功能，但可以通过工具（如`nerdctl`或`buildkit`）来实现。这可以将镜像重新标记为新的名称或版本。

2025-03-18 09:19:27 564

原创【k8s】serviceaccount是给pod使用的与外部访问k8s无关

2. 在集群外部使用特定的 ServiceAccount：如果你需要在集群外部使用`kubectl`并以特定的`ServiceAccount`身份执行命令，你需要手动配置 kubeconfig 文件或使用`--as`和`--as-group`参数。在上述配置中，`serviceAccountName`被设置为`my-service-account`，表示该 Deployment 创建的 Pod 将使用名为`my-service-account`的服务账户。确保服务账户具有足够的权限来访问所需的资源。

2025-03-18 07:44:49 1483

原创 export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath`

**与Apache Spark集成**：在使用Spark处理存储在Hadoop集群上的数据时，需要配置`HADOOP_CLASSPATH`以确保Spark能够访问Hadoop的配置文件和库，从而正确连接到HDFS或其他Hadoop组件。- **使用Hadoop命令行工具**：在执行Hadoop命令行工具（如`hadoop fs`、`hadoop jar`等）时，可能需要访问额外的类或资源，此时设置`HADOOP_CLASSPATH`可以确保这些工具能够正确运行。#### 运行Hadoop应用程序。

2025-03-14 09:11:27 386

原创 flink依赖版本选择

如果你的项目是 **Scala 项目**，并且使用了 Flink 的 Scala API，则需要选择带 Scala 版本的依赖，并确保 Scala 版本一致。| **适用场景** | Scala 项目，使用 Flink 的 Scala API | Java 项目，使用 Flink 的 Java API || **特性** | **带 Scala 版本的依赖** | **不带 Scala 版本的依赖** || **兼容性** | 必须与项目的 Scala 版本一致 | 与 Scala 版本无关 |

2025-03-08 15:08:06 545

原创调度与分发的区别？

你的理解非常到位：调度器负责任务的执行规划，决定任务何时执行；而分发器负责任务的分配，决定任务由谁执行。• 典型实现：线程池的内部机制（如`ExecutorService`）、Web服务器的请求分发模块、消息队列的消费者分配机制等。是的，你的总结非常准确！• 典型实现：`ScheduledExecutorService`（延迟任务和周期性任务）、操作系统的线程调度器等。比如，一个闹钟（调度器）会在设定的时间唤醒你（执行任务）。• 职责：负责任务的执行规划，包括任务的执行时间、执行顺序、是否周期性执行等。

2025-03-07 11:18:02 356

原创【Elasticsearch】Elasticsearch 中使用 HDFS 存储快照

是的，Elasticsearch 在恢复快照时，会覆盖目标索引中的现有数据。恢复快照的目的是将目标索引恢复到快照所记录的状态，因此它会替换掉目标索引中的现有数据。这个操作会将快照中的`my_index`索引恢复为`my_index_restored`，而不会覆盖现有的`my_index`。这会将快照中的`my_index`索引恢复为`my_index_restored`，从而避免覆盖现有的`my_index`。• 如果目标索引已经存在，恢复操作会删除目标索引中的所有数据，并用快照中的数据替换。

2025-03-05 20:25:58 403

原创【Elasticsearch】reindex

它不仅可以用于简单的数据迁移，还可以在重新索引的过程中修改文档内容、过滤文档、并行化处理，甚至从远程集群重新索引数据。如果目标是数据流，`op_type`必须设置为`create`，以确保只添加新文档，而不会更新已存在的文档。• `version_type`：版本控制类型，可选值为`internal`、`external`、`external_gt`和`external_gte`。• `op_type`：操作类型，可选值为`index`或`create`。如果目标是数据流，则必须设置为`create`。

2025-03-05 10:20:35 706

原创【Elasticsearch】Index Lifecycle Management

Elasticsearch 的索引生命周期管理（Index Lifecycle Management，简称 ILM）是一种自动化管理索引生命周期的功能，旨在帮助用户根据索引的使用模式和数据价值，高效地管理和优化索引的存储、性能和成本。配置的最小年龄必须在后续阶段之间递增，例如，“温”阶段的最小年龄为 10 天，则只能跟一个最小年龄未设置或 ≥10 天的“冷”阶段。要使索引进入下一个阶段，当前阶段的所有操作必须完成，并且索引的年龄必须大于下一个阶段的最小年龄。如果不能，则继续使用缓存的定义执行阶段操作。

2025-03-05 09:23:39 417

原创【Elasticsearch】Rollover 操作与Skip Rollover

当索引的`index.lifecycle.indexing_complete`设置为`true`时，ILM 不会对该索引执行滚动操作，即使它满足滚动条件。如果需要对正常的生命周期策略进行例外处理，例如强制更新别名以切换到新的索引，但希望 ILM 继续管理旧索引，可以通过手动设置`index.lifecycle.indexing_complete`来实现。ILM 会自动管理该设置。• 在旧索引上将`index.lifecycle.indexing_complete`设置为`true`，表明该索引不需要滚动。

2025-03-05 09:23:29 385

原创【Elasticsearch】索引生命周期管理操作之Allocate(分配)

• 示例：`"require": {"box_type": "cold", "storage": "high"}`表示将索引分配到属性为`cold`且存储类型为`high`的节点。• 示例：`"include": {"box_type": "hot,warm"}`表示将索引分配到属性为`hot`或`warm`的节点。值为`-1`表示无限制。• 示例：`"exclude": {"box_type": "cold"}`表示将索引分配到属性不是`cold`的节点。

2025-03-03 15:49:39 364

原创【Elasticsearch】索引生命周期管理相关的操作（Index Lifecycle Actions）

Elasticsearch 的索引生命周期操作（ILM Actions）为用户提供了灵活的工具，可以根据索引的使用阶段和业务需求自动管理索引的生命周期。• 应用场景：当集群中有不同性能的节点（如热节点和温节点）时，可以根据索引的使用阶段将分片分配到合适的节点上。例如，将热数据分配到高性能的热节点，将冷数据分配到低成本的温节点。• 应用场景：在索引的生命周期中，随着时间推移，索引中可能会积累大量已删除的文档。• 应用场景：在日志数据等场景中，当索引达到一定大小或时间限制时，需要切换到新的索引以继续写入数据。

2025-03-03 15:37:06 430

原创【Elasticsearch】使用ILM自动化滚动操作

在Elasticsearch中，索引生命周期管理（ILM）是一种强大的工具，用于自动化管理时间序列数据的索引滚动操作。通过ILM，你可以根据预定义的策略自动滚动索引，优化存储成本，提高查询性能，并实施数据保留策略。索引别名适用于需要更新或删除数据的场景，因为它提供了更高的灵活性和直接操作底层索引的能力。例如，当需要滚动到新索引时，可以先创建一个新索引，然后将别名从旧索引切换到新索引。通过创建生命周期策略和索引模板，你可以轻松地管理索引的生命周期，优化存储成本和查询性能，同时满足数据保留策略的要求。

2025-03-03 15:26:48 1089

原创【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

Elasticsearch 提供了内置的索引生命周期管理（ILM）策略，例如`logs@lifecycle`、`metrics@lifecycle`和`synthetics@lifecycle`。• 在“编辑策略日志（Edit policy logs）”页面上，切换“另存为新策略（Save as new policy）”，并为新策略命名，例如`logs-custom`。这有助于释放已删除文档占用的空间。默认的`logs@lifecycle`策略会自动管理`logs-*-*`数据流的后端索引。

2025-03-03 15:11:26 454

原创【Elasticsearch】数据管理（Data Management）

Elasticsearch 的数据管理（Data Management）是其核心功能之一，旨在帮助用户高效地存储、维护和查询不同类型的数据，同时优化性能和成本。例如，热数据（最近生成的数据）可以存储在高性能的节点上，而冷数据（较旧的数据）可以转移到性能较低、成本更低的节点上。数据流生命周期是 ILM 的简化版本，专注于满足最常见的数据生命周期管理需求，同时避免了数据层级等复杂的硬件相关概念。• 对于存储在性能较低硬件上的数据，ILM 支持异步搜索，允许用户在不影响性能的情况下查询旧数据。

2025-03-03 14:33:02 390

原创【Elasticsearch】索引生命周期转换

1. Rollover（滚动）：当索引达到预设的大小、文档数量或年龄时，触发滚动操作，创建一个新的写入索引[^2^]。例如，在 hot 阶段，可以设置 max_age 为30天或 max_primary_shard_size 为50GB，当索引达到这些条件之一时，滚动操作会被触发[^3^]。应用ILM策略到索引模板：创建索引模板时，将ILM策略应用到模板中，确保新创建的索引自动使用该策略[^11^]。在这个策略中，索引在达到30天或50GB时会触发滚动操作，而在滚动后90天会被删除[^9^]。

2025-03-03 14:17:16 471

原创【Elasticsearch】创建时间序列数据流 Time Series Data Stream，简称TSDS

• 优化查询性能：TSDS通过时间序列维度（`time_series_dimension`）和时间序列指标（`time_series_metric`）字段优化查询性能，确保快速检索。• `index.mode`设置为`time_series`时，`index.routing_path`会自动根据`time_series_dimension`字段配置。• 索引权限：`create_doc`和`create_index`（用于创建TSDS），以及`manage`权限（用于滚动TSDS）。

2025-03-03 12:19:43 796

原创【Elasticsearch】时间序列数据流（Time Series Data Stream,TSDS）

支持的字段类型包括`keyword`、`ip`、`integer`等，并通过`time_series_dimension`参数标记。• TSDS 设计用于摄取当前时间的数据，每个后端索引都有一个可接受的时间范围（由`index.time_series.start_time`和`index.time_series.end_time`定义）。• 通过`index.look_back_time`和`index.look_ahead_time`设置，可以配置索引接受数据的时间范围。超出范围的数据将被拒绝。

2025-03-03 11:59:42 431

原创【Elasticsearch】ignore_malformed

当启用`ignore_malformed`参数时（设置为`true`），Elasticsearch 会尝试尽可能地处理字段数据，即使数据格式不符合预期。在Elasticsearch中，`ignore_malformed`是一个字段映射参数，用于控制在索引文档时，如果字段数据不符合其定义的数据类型，Elasticsearch 应该如何处理这种情况。• 禁用`ignore_malformed`（默认行为）：如果字段数据格式错误，Elasticsearch 会拒绝整个文档，并抛出一个错误。更新现有数据流的映射。

2025-03-03 11:36:02 483

原创【Elasticsearch】修改数据流（Data Stream）

要更改静态设置，需要更新索引模板，然后通过滚动操作（Rollover）或重新索引（Reindex）将其应用于现有数据流。修改映射时，需要更新数据流所使用的索引模板（Index Template），因为新映射会应用于未来的后端索引（Backing Indices）。• 重新索引是更改现有字段数据类型或更新静态设置的有效方法，但需要创建新的数据流并重新索引数据。2. 更新现有数据流的设置：使用更新索引设置API将更改应用于现有数据流。• 修改数据流的映射和设置需要更新索引模板，并将更改应用于现有数据流。

2025-03-03 11:24:41 590

原创【Elasticsearch】使用Data Streams

在Elasticsearch中，数据流（Data Streams）是一种用于处理时间序列数据的高级功能，它提供了一种高效、可扩展的方式来管理和查询大量的时序数据。• 注意：不能使用`PUT /<target>/_doc/<_id>`格式添加文档，而应使用`PUT /<target>/_create/<_id>`。• 自动滚动（Rollover）：当达到预设的条件（如索引大小或文档数量）时，数据流会自动创建一个新的后端索引，以确保性能和可扩展性。由于数据流是追加只读的，不能直接更新或删除文档。

2025-03-03 10:59:01 616

原创【Elasticsearch】Set up a data stream 创建data stream

在 Elasticsearch 中，数据流（Data Stream）是一种用于管理时间序列数据的高级功能，它通过自动管理索引的生命周期和版本控制，简化了大规模时间序列数据的存储和查询。由于数据流的后端索引是隐藏的，直接管理这些索引的权限是不现实的。对于数据流，这些权限同样适用。当您授予用户对数据流的某种权限时，Elasticsearch 会自动将这些权限映射到数据流的后端索引。• 权限的粒度：虽然数据流的权限会映射到后端索引，但您仍然可以通过更细粒度的权限控制（如字段级权限）来进一步限制用户对数据的访问。

2025-03-03 10:43:57 1030

原创【Elasticsearch】Data Streams

• 索引生命周期管理（ILM）集成：Data Streams 与 ILM（Index Lifecycle Management）紧密集成，可以自动化管理后端索引的生命周期，例如根据索引的大小或年龄自动滚动（rollover）到新的索引，或者将旧索引移动到低成本存储。• 索引模板（Index Template）：每个 Data Stream 都需要一个匹配的索引模板，用于定义后端索引的映射（mappings）和设置（settings）。滚动操作会创建一个新的后端索引，并将其设置为新的写入索引。

2025-03-03 10:21:55 545

原创【Elasticsearch】Data Stream Lifecycle Settings（数据流生命周期设置）是一组用于管理和优化数据流（Data Streams）的配置选项。这些设置通过定义数据流

通过`data_streams.lifecycle.retention.max`和`data_streams.lifecycle.retention.default`，用户可以控制数据的保留时间，避免数据无限增长，节省存储资源。简单来说，数据流是索引的高级抽象，它通过管理多个索引的生命周期，解决了传统索引在处理大规模时间序列数据时的性能和管理问题。• 每个数据流至少有一个支持索引，随着数据的增长，数据流会自动滚动到新的支持索引，旧的索引则进入只读状态。较高的值会减少段的数量，但可能增加合并的开销。

2025-03-03 09:26:02 355

原创【Elasticsearch】Elasticsearch 的发现和集群形成设置（Discovery and Cluster Formation Settings）是配置集群节点如何发现彼此并形成集群的

静态设置（如`discovery.seed_hosts`和`discovery.type`）需要在节点启动前配置，而动态设置（如`cluster.auto_shrink_voting_configuration`和`monitor.fs.health.enabled`）可以在运行时调整。`discovery.seed_hosts` 提供种子节点地址，用于节点发现和加入集群所有节点（主节点候选节点和普通节点）集群启动前从集群启动到运行期间一直有效主节点资格节点的地址列表。

2025-03-03 09:15:29 984

原创【Elasticsearch】网络配置

Elasticsearch 支持使用特殊值（如`_local_`、`_site_`、`_global_`、`_[networkInterface]_`和`0.0.0.0`）自动解析网络地址。• `network.tcp.send_buffer_size`和`network.tcp.receive_buffer_size`：调整 TCP 发送和接收缓冲区大小，以优化性能。• `http.max_content_length`：限制 HTTP 请求正文的最大大小（默认为`100mb`）。

2025-03-02 18:13:55 541

原创【Elasticsearch】Elasticsearch 的`path.settings`是用于配置 Elasticsearch 数据和日志存储路径的重要设置

通过合理配置`path.data`和`path.logs`，以及设置快照存储库，可以优化 Elasticsearch 的数据存储和备份策略，提高集群的性能和可靠性。Elasticsearch 的`path.settings`是用于配置 Elasticsearch 数据和日志存储路径的重要设置，这些路径在`elasticsearch.yml`配置文件中定义。在`elasticsearch.yml`文件中，通过`path.repo`指定快照存储库的路径。快照存储库是用于存储快照数据的路径或存储服务。

2025-03-02 17:30:18 386

原创【Elasticsearch】Cluster-level Shard Allocation and Routing Settings（集群级别的分片分配和路由设置）是用于控制分片在集群中的分配和移动的

• `cluster.routing.allocation.node_concurrent_outgoing_recoveries`：控制节点上允许同时发生的传出分片恢复数量（默认值为 2）。分片分配（Shard Allocation）是指 Elasticsearch 将分片（包括主分片和副本分片）分配到集群中的节点的过程。• `cluster.routing.allocation.disk.watermark.low`：低水位线（默认 85%），超过此值时，节点不会分配新的分片。

2025-03-02 17:10:37 382

原创【Elasticsearch】节点设置（Node Settings）是用于定义和管理集群中每个节点的行为和角色的关键配置

在 Elasticsearch 中，节点设置（Node Settings）是用于定义和管理集群中每个节点的行为和角色的关键配置。节点角色通过`node.roles`设置在`elasticsearch.yml`配置文件中定义。• `master`节点：负责管理集群状态、元数据和协调集群级别的操作。建议将`master`节点与`data`节点分离，以提高集群的稳定性和性能。例如，将`master`节点与`data`节点分离。• `voting_only`节点：仅参与主节点选举，不存储数据或执行数据操作。

2025-03-02 15:45:25 671

原创【Elasticsearch】jvm.options.d JVM（Java虚拟机）选项配置

默认情况下，这些日志会写入默认日志目录。• 如果`jvm.options.d/`中的设置与`jvm.options`中的设置冲突，`jvm.options.d/`中的设置将覆盖`jvm.options`中的设置。• Elasticsearch启动时，会先加载`jvm.options`文件，然后按字典顺序加载`jvm.options.d/`目录中的所有`.options`文件。在实际使用中，建议优先使用`jvm.options.d/`目录来管理自定义的JVM设置，以避免直接修改默认配置文件带来的潜在问题。

2025-02-28 13:58:33 1096

原创【Elasticsearch】动态计算字段的几种方式

虽然动态映射主要用于自动处理新字段，但也可以通过动态模板（Dynamic Templates）来控制新字段的映射规则，从而实现一定程度的动态计算字段的功能。运行时字段类似于脚本字段，但它们是在索引级别定义的，可以在查询时动态计算。在这个例子中，`price_with_tax`是一个动态计算字段，其值是`price`字段的值乘以 1.1。在这个例子中，`price_with_tax`是一个运行时字段，其值在查询时动态计算。在这个例子中，管道会在索引文档时动态计算`price_with_tax`字段。

2025-02-25 15:06:35 526

原创【Elasticsearch】script_fields 和 runtime_fields的区别

这类似于`script_fields`的行为，但`runtime_fields`更灵活，因为它们可以用于过滤、排序和聚合。`runtime_fields`是 Elasticsearch 中一个非常灵活的功能，它允许你在查询时动态定义和计算字段，而不需要在索引阶段预先存储这些字段的值。`script_fields`和`runtime_fields`都是 Elasticsearch 中用于动态计算字段值的功能，但它们在实现方式、应用场景和性能表现上存在显著区别。`runtime_fields`也可以用于排序。

2025-02-25 14:56:23 1125

原创【Elasticsearch】Painless 脚本语言如何学习

• Painless API Reference：详细列出了 Painless 支持的类、方法和字段，帮助你了解 Painless 的能力范围。• Painless Guide：官方文档中的 Painless 指南提供了从入门到高级的详细内容，包括语法、特性、性能优化等。• 进阶学习：通过实际案例和 API 参考，深入学习 Painless 的高级特性，如性能优化和安全特性。• 初学者：从官方文档的入门指南开始，逐步了解 Painless 的基本语法和特性。• 如何通过 Painless 更新文档字段。

2025-02-24 20:00:58 445

原创【Elasticsearch】如何获取一致的评分

当用户运行相同的查询时，可能会命中不同的分片副本，而这些副本的索引统计信息可能因已删除文档的存在而不同。例如，主分片可能刚刚完成了一次大规模的段合并，移除了大量已删除的文档，而副本中仍保留这些文档，导致索引统计信息不同，进而影响评分。这样可以保持评分的一致性。在 Elasticsearch 中，获取一致的评分是一个重要的问题，尤其是在涉及分片和副本的情况下。如果查询结果的相关性看起来不正确（例如，内容相同的文档评分不同，或者精确匹配没有排在第一位），这可能是由于分片的索引统计信息不一致导致的。

2025-02-20 18:10:38 486

xampp配置.doc

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