玩转四旋翼无人机(在rviz中显示飞机)

本文介绍了如何在rviz中展示四旋翼无人机的模型,通过加载hector-quadrotor的urdf模型并使用spawn_quad来启动模型。接着在rviz中使用out_flight.rviz配置文件,实现静态显示。通过广播tf消息以10Hz频率让无人机动起来,同时使用Path组件记录飞行轨迹。

如何在rviz中显示一个四旋翼?

rviz中可以将订阅的姿态轨迹信息三维显示,这样不需要任何代码就可以三维可视化定位结果,十分方便。但是如何加载一个机器人(四旋翼)的模型呢?
所以这里借鉴hector-quadrotor中的urdf,得到一个飞机的urdf模型。因此可以启动hector-quadrotor-gazebo中的spawn_quad的模型。

roslaunch hector_quadrotor_gazebo spawn_quadrotor.launch
<arg name="model" value="$(find hector_quadrotor_description)/urdf/quadrotor_hokuyo_utm30lx.gazebo.xacro"/>

然后启动rviz,使用配置文件out_flight.rviz即可,该文件在hector-quadrotor-demo中的rviz_cfg文件夹下。
这样我们就可以在rviz显示一个静态的四旋翼。然后想要的这个飞机动起来,需要广播/tf,tf是一个TrnansformStamped消息,类似于PoseStamped。

import rospy
import numpy as np
import tf
from  geometry_msgs.msg  import  TransformStamped
if __name__ == '__main__':
    rospy.init_node('drone_tf_broadcaster')
    br =tf.TransformBroadcaster()
    tfs = TransformStamped()
    rate = rospy.Rate(10.0)  # 10hz
    idx = 0
    while not rospy.is_shutdown():
        tfs.header.stamp = rospy.Time.now()
        tfs.header.frame_id = 'base_link'
        tfs.child_frame_id = 'world'
        idx += 1
        peroid = np.pi*4
        radius = 10
        tfs.transform.translation.x = radius * np.sin(idx/peroid)
        tfs.transform.translation.y = radius * np.cos(idx/peroid)
        tfs.transform.translation.z = 10
        tfs.transform.rotation.w = 1
        tfs.transform.rotation.x = 0
        tfs.transform.rotation.y = 0
        tfs.transform.rotation.z = 0
        br.sendTransformMessage(tfs)

        rate.sleep()

这里按照10Hz的频率广播一个tf,这个message需要指定frame_id和child_frame_id,这里一个是world,一个是base_link。tf的姿态没有改变,水平做圆周运动,竖直方向位置是10。
如果想要在rviz中留下轨迹,可以使用Path,这样就动态显示了飞机运行的轨迹。

#!/usr/bin/env python
import rospy
from nav_msgs.msg import  Path
from geometry_msgs.msg import PoseStamped,TransformStamped
import numpy as np
from copy import deepcopy
import time
import tf
class path(object):
    def __init__(self):
        self.pose_sub = rospy.Subscriber('/mavros/local_position/pose',PoseStamped,self.add_pose_path)
        self.path_pub = rospy.Publisher('/uav_pose/aPath', Path, queue_size=10)
        self.mav_path = Path()
        self.mav_path.header.frame_id = 'fcu'
        self.br =tf.TransformBroadcaster()
        self.tfs = TransformStamped()
    def add_pose_path(self,pose):
        self.mav_path.poses.append(pose)
        self.path_pub.publish(self.mav_path)
        self.br.sendTransform((pose.pose.position.x, pose.pose.position.y, pose.pose.position.z), (pose.pose.orientation.x, pose.pose.orientation.y, pose.pose.orientation.z,pose.pose.orientation.w), rospy.Time.now(), "base_link", "fcu")
        self.br.sendTransformMessage(self.tfs)

if __name__=='__main__':
    rospy.init_node('mav_path')
    mpath = path()
    rospy.spin()

这里首先订阅一个pose message,然后将这个pose message累积成一个path即可。

<think>好的,我现在需要帮助用户在RVIZ中进行无人机路径规划的仿真。用户要求教程或示例代码,但我不太确定他们的具体环境和已有知识。首先,我应该回顾一下用户提到的引用,看看有没有相关的内容可以借鉴。 引用[3]提到关于搭建ROS和Gazebo仿真环境,包括PX4安装和D435i相机配置,还有ddynamic_reconfigure的安装。这可能意味着用户已经有一些ROS和PX4的基础,或者需要从这些步骤开始。用户可能已经按照这些步骤搭建了环境,现在需要进一步在RVIZ中实现路径规划。 接下来,我需要整理在RVIZ中进行无人机路径规划的基本步骤。通常,这包括ROS环境的搭建、路径规划算法的实现(如A*、RRT等)、与无人机模型的集成,以及可视化。可能需要使用MoveIt或Navigation Stack等工具,但无人机可能更常用PX4的避障和路径规划功能。 用户可能需要示例代码,比如如何发布路径消息,或者如何将规划算法与无人机控制节点连接。此外,RVIZ中需要正确的配置,比如添加路径显示无人机模型和传感器数据。 考虑到用户可能遇到的问题,比如如何将规划好的路径发送给PX4,可能需要使用MAVROS来转发消息。另外,路径规划可能需要地图数据,比如通过SLAM获取环境信息,或者使用静态地图。 需要确保用户安装了必要的ROS包,比如mavros、global_planner或move_base。如果用户使用的是PX4,可能需要参考PX4的官方文档关于避障和路径规划的部分。 在回答中,我应该分步骤说明,从环境配置到算法实现,再到仿真测试。示例代码部分可能需要展示一个简单的路径发布节点,或者如何调用现有的规划服务。同时,提醒用户注意话题名称的匹配,以及坐标系的转换,例如从规划输出的路径到无人机需要执行的轨迹之间的转换。 另外,用户可能对可视化不太熟悉,需要指导如何在RVIZ中添加Path显示,并设置正确的topic。可能还需要提到使用Gazebo进行动力学仿真,配合RVIZ的可视化,这样用户可以看到无人机在模拟环境中的运动。 最后,根据用户提供的引用,特别是引用[3]中的安装步骤,可能需要确保用户已经安装了所有依赖,比如ddynamic_reconfigure,否则编译时可能会出错。同时,推荐相关的教程或课程,如引用[1]中的MATLAB仿真课程,但用户现在需要的是ROS和RVIZ相关的指导,可能需要调整推荐内容。 总结回答结构: 1. 环境准备:ROS、PX4、MAVROS安装。 2. 创建功能包,配置必要的依赖。 3. 路径规划算法实现,示例代码。 4. 与PX4和MAVROS的集成,发布路径信息。 5. RVIZ配置,可视化路径和无人机状态。 6. 仿真测试步骤和常见问题。 7. 相关教程推荐,参考引用中的内容。</think>以下是在RVIZ中实现无人机路径规划仿真的分步指南及示例代码: --- ### **RVIZ无人机路径规划仿真教程** #### 一、环境准备 1. **安装ROS与PX4** 需确保已安装ROS(推荐Noetic或Melodic)、PX4固件和MAVROS包。引用[3]中提到的PX4安装教程和`ddynamic_reconfigure`依赖需提前完成: ```bash sudo apt-get install ros-${ROS_DISTRO}-mavros ros-${ROS_DISTRO}-mavros-extras ``` 2. **创建工作空间与功能包** ```bash mkdir -p ~/uav_ws/src && cd ~/uav_ws/src catkin_create_pkg uav_path_planning roscpp rospy std_msgs nav_msgs tf ``` --- #### 二、路径规划算法实现(示例:A*算法) 1. **Python节点示例** ```python #!/usr/bin/env python3 import rospy from nav_msgs.msg import Path from geometry_msgs.msg import PoseStamped, Point from std_msgs.msg import Header def astar_planner(): rospy.init_node('path_planner') path_pub = rospy.Publisher('/uav_path', Path, queue_size=10) rate = rospy.Rate(1) while not rospy.is_shutdown(): # 示例路径(实际需实现A*逻辑) path = Path() path.header = Header(frame_id="map") for i in range(5): pose = PoseStamped() pose.pose.position = Point(i, i, 2) path.poses.append(pose) path_pub.publish(path) rate.sleep() if __name__ == '__main__': try: astar_planner() except rospy.ROSInterruptException: pass ``` --- #### 三、RVIZ配置与MAVROS集成 1. **启动PX4仿真与MAVROS** ```bash # 启动Gazebo仿真环境 make px4_sitl gazebo_iris # 启动MAVROS roslaunch mavros px4.launch fcu_url:="udp://:14540@127.0.0.1:14557" ``` 2. **RVIZ可视化配置** - 添加`Path`显示,订阅话题`/uav_path` - 添加`RobotModel`,设置`robot_description`为无人机URDF - 添加`TF`查看坐标系关系(确保`map`到`odom`的转换) --- #### 四、路径执行与仿真测试 1. **发送路径至飞控** 通过MAVROS将路径转为`mavros_msgs/Trajectory`并发布至飞控: ```python # 转换Path为Trajectory消息 from mavros_msgs.msg import Trajectory def publish_trajectory(path): traj = Trajectory() traj.header = path.header for pose in path.poses: traj.points.append(pose.pose.position) traj_pub.publish(traj) ``` 2. **运行仿真** ```bash rosrun uav_path_planning path_planner.py ``` --- #### **
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