何必浓墨重彩

The support-vector network implements the following idea: 转自贾扬清https://www.zhihu.com/question/22290096/answer/52642714 具体地说，线性SVM的计算部分和一个单层神经网络一样，就是一个矩阵乘积。SVM的关键在于它的Hinge Loss以及maximum margin的想法。

https://www.zhihu.com/question/36038602 安装latextools Sublime text 3是我最喜欢的代码编辑器，每天和代码打交道，必先利其器，掌握基本的代码编辑器的快捷键，能让你打码更有效。刚开始可能有些生疏，只要花一两个星期坚持使用并熟悉这些常用的快捷键，今后就能解放鼠标了，省心省力又省时，何乐而不为呢。 以下是个人总结不完全的快捷键总汇，祝愿各

什么是半监督学习?传统的机器学习技术分为两类，一类是无监督学习，一类是监督学习。 无监督学习只利用未标记的样本集，而监督学习则只利用标记的样本集进行学习。 但在很多实际问题中，只有少量的带有标记的数据，因为对数据进行标记的代价有时很高，比如在生物学中，对某种蛋白质的结构分析或者功能鉴定，可能会花上生物学家很多年的工作，而大量的未标记的数据却很容易得到。 这就促使能同时利用标记样本和未标记

简介半监督学习问题（直推推断）的主要方法设计一个相对于intrinsic structure平滑的分类函数，本证结构由已标注和未标注的数据揭露。 给定一组数据X={x1,...,xl,xl+1,...,xn}\mathcal{X}=\{x_1,...,x_l,x_{l+1},...,x_n\}以及一个标签集合L={1,2,...,c}\mathcal{L}=\{1,2,...,c\}，前l个数据已