scipy.signal.hilbert

该博客介绍了scipy.signal.hilbert函数,它用于执行希尔伯特变换,适用于实数信号数据。希尔伯特变换可以生成信号的解析信号,即沿指定轴的每个一维数组的复共轭。变换的默认轴是最后一个轴,可以通过参数axis调整。N参数允许用户指定傅里叶变换的组件数量,默认值为x在指定轴上的形状。

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scipy.signal.hilbert(xN=Noneaxis=- 1)

对信号进行希尔伯特变换。

默认情况下,变换沿最后一个轴进行。

输入参数:

               x,   数组形式(array_like)

               要转换的信号数据。必须为实数。Signal data. Must be real.

                N,int类型,可选

                傅里叶变换的分量。Number of Fourier components. Default: x.shape[axis]

                axis,int类型,可选

                沿其进行变换的轴。默认值:-1。Axis along which to do the transformation. Default: -1.

返回参数:
                xa,ndarray形式的数组
                沿轴的每个一维阵列的x解析信号。Analytic signal of x, of each 1-D array along axis

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