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对比项paperthesis长度较短（5-30页）较长（50-300页）目的学术期刊、学术会议等学位论文（硕士/博士）评审方式同行评审（期刊/会议）学位委员会答辩例如：对于“最大相关峭度解卷积”的翻译deepl翻译的结果是：Maximum correlation cliff deconvolution但是在故障诊断领域内的翻译是：Maximum Correlation Kurtosis Deconvolution对于专业词汇的翻译现在翻译软件还不可以做到精准翻译。
2025-09-28 09:42:28
1125
原创 当今故障诊断所遇到的问题和可以做的事（个人见解）
现在实际应用于工业现场的故障诊断技术，大部分是由相关专家对振动信号（振动速度，振动加速度）进行频谱分析得到的，主要是看故障频率及其倍频的明显程度（即突出程度：它是个相对的概念，突出是相对于周围频带而言的，可以简单的理解为故障频率及其倍频比较鹤立鸡群。突出程度有专家根据经验和对比健康状态下的频谱得来的，通常是根据经验得来的。
2025-09-11 11:02:21
1012
原创 共振频率与固有频率
术语定义固有频率结构/材料固有的自由振动频率，由质量分布、刚度和边界条件决定（系统本征属性）共振频率外部激励引发系统大幅振动的频率（现象相关参数，与激励特性相关）共振带围绕固有频率的频域区间，在此范围内激励均可引发显著振动响应。
2025-04-07 09:39:32
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原创 故障诊断基本知识（维护策略等）
旋转机器是任何制造过程的核心，适当的维护是维护工程师的首要任务。适当的维护策略对制造业的成功起着至关重要的作用（Silvestri等人，2020）。图2显示了P-F曲线（Nowlan和Heap，1978），其描述了设备如何发生故障以及故障的早期识别如何允许有时间计划和安排故障项目的更换或恢复而不会导致制造放缓。P表示潜在故障（基于历史数据），F表示P-F曲线中的功能故障（实际故障）（Du Toit，2014）。
2025-04-07 09:35:29
821
原创 稳态信号（Stationary Signal）和非稳态信号（Non-Stationary Signal）
时域分析：观察信号的时间变化。频域分析：识别信号的频率成分。时频域分析：分析频率成分随时间的变化。解调：提取原始信号。解卷积分析：消除系统失真。这些方法在不同领域中有广泛应用，帮助理解和处理各种信号。
2025-04-07 09:35:13
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原创 轧机齿轮，轴承，轴故障机理
故障部件频率范围轴承保持架故障频率0.3810.4f0.3810.4f轴旋转频率fff轴承滚动体故障频率z10，只冲击单侧滚道(z > 10，只冲击单侧滚道)z10，只冲击单侧滚道0.18×z×f0.18×z×f轴承滚动体故障频率z10，只冲击单侧滚道(z < 10，只冲击单侧滚道)z10，只冲击单侧滚道0.23×z×f0.23×z×f轴承滚动体故障频率z10，冲击双侧滚道(z > 10，冲击双侧滚道)z10。
2025-01-09 20:56:04
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原创 滚动轴承寿命发展过程
轴承工作时的噪声强度改变,温度明显升高,超声波、声发射、振动尖峰能量迅速增大,随后逐渐减小,轴承外圈处于损坏之前的故障状态;振动速度总量和振动位移总量明显增大,振动加速度总量减小;频率较低的轴承故障频率尖峰占优势,振动频谱中噪声地平非常高。在这个阶段末,甚至可以检测出工作轴1倍转速频率的振动幅值增大,通常还引起许多转速谐波频率分量的增大。离散的轴承故障频率和自振频率实际开始消失,而被随机宽带高频“噪声地平”取代。
2024-12-25 13:48:36
943
原创 滚动轴承故障冲击信号模型
轴承内圈故障频率调制共振频率是一种低频故障信号调制高频共振频率的振幅调制现象，通过信号处理可以识别故障特征频率，从而进行故障诊断。
2024-12-22 21:16:07
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原创 有量纲参数在故障诊断中的意义
在时域分析中能较好地反映故障信息的就是概率密度函数，以概率密度函数为基础，衍生出幅值域中的有量纲指标（如均值、均方根值、峭度等)与无量纲指标，有量纲指标普遍对故障特征敏感，但极易受干扰影响，无量纲指标对干扰不敏感，但寻求对故障特征敏感的对应关系仍存在困难。这也是人们转而对频域、时频域分析更感兴趣的原因所在。
2024-12-20 16:57:18
728
原创 棒线材轧机（故障诊断基础）
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考。
2024-12-20 16:55:31
310
原创 故障诱导脉冲与具有均匀间隔的谐波群（即特定频带内的一组谐波）间的关系
从发生故障的旋转机械中测量到的振动信号将包含具有频率调制效应的故障诱导脉冲，我们可以从中提取相应的故障特征。此外，我们还可以在与故障相关的振动信号的共振频带内观察到带有故障特征频率区间的特定频谱分布。为了探索这两种故障特征模式之间的内在关系，本文首次在频域中将故障诱导脉冲与具有均匀间隔的谐波群（即特定频带内的一组谐波）等同起来。这种既定关系不仅揭示了与故障相关的振动信号的调制模式和频谱分布所隐含的故障特征的一致性，还提供了一种基于谐波分解的策略，用于检测已识别共振频带内的故障诱发周期脉冲。
2024-11-28 22:16:10
542
原创 有效振动信号处理
有效的振动分析首先始于从工业标准的振动传感器，如加速度传感器获得一个准确的时域变化的信号。一个手持式数字仪器一般接入原始的模拟信号，并为用户的多种要求进行处理。根据用户对分析的要求和原始信号的最初单位，信号可被直接处理或经由数学积分器变换成振动测量的其他单位。根据感兴趣的频率，信号可能要经过一系列高通滤波器和低通滤波器的调理。根据期望得到的结果，信号可能被多次采样和平均。如果在数字仪器中需进行时间波形分析，那么确定采样点数和采样速率是必要的。观察的时间长度等于采样周期乘以采样点数。
2024-08-04 13:06:28
1155
原创 振动传感器部署指南——安装位置篇
不同设备的传感器安装方式设备状态监测的测点通常选在设备轴承或靠近轴承的位置，通过在轴向、垂直方向、水平方向部署振动传感器来实现设备振动信号的采集。如何高效利用状态监测传感器，即传感器安装在什么位置，既可以减少传感器的使用数量，还可以尽可能的保证设备状态监测的效果；对于可以同时测量多方向振动的传感器，如果不同方向的性能指标存在差异，应当优先测量哪个方向更为合理。安装位置应尽量选择设备结构刚度较高的部位，例如设备的轴承座、端盖等，减少振动信息在传递路径中的损失；安装方向应优先选择振动强度大的方向。
2024-08-03 19:26:41
1562
原创 加速度振动传感器安装
经过本次培训, 您将会了解您的加速度传感器或压电速度传感器的不同安装方法的优缺点. 通过更好的了解这些基本理论, 您可以根据您的特定工业应用的数据类型来决定使用哪种硬件和技术方法.利用曲面磁座的磁性安装专用安装垫, 如电机肋片座垫.环氧垫;包括快速连接螺栓, 平面磁座铁芯和永久安装垫.柱头螺栓安装为了能比较这些安装方式的优缺点, 我们根据它们的用法分为便携式和永久式安装。当分析人员决定哪种安装硬件最适合当前的工业应用后, 选择正确的安装技术和衬垫。
2024-08-03 16:46:11
747
原创 第三章 如何测量机械振动
在这章，我们学习了如何测量机械振动。我们讨论了确定哪些机器需要监测的方法，以及确定机器为关键机器的要素。我们也了解了测量仪器如何工作，并描述了加速度计的功能。我们强调仔细安装加速度计的重要性，因为测量的准确性很大程度上取决于加速度计怎样安装。我们提供了如何设定测量参数的指导原则。简言之，为测量设置参数就是指定如何进行测量的细节。这包括怎样采集数据，采集多少或多快，以及被采集的数据怎样处理和显示。我们也强调了以系统的方式采集和存储数据的重要性。
2024-07-23 22:23:50
645
原创 第二章 如何描述机械振动
振动幅值是反映振动大小的量。一个具有高幅值的机器是正经历大的、快速的、强有力振动性运动的机器。机器的幅值越大，机器承受的运动或应力就越剧烈，机器就越容易损坏。因此，振动幅值是一种有关机械振动严重性的指示。一般来说，振动幅值或严重性涉及到：(a) 振动运动的尺寸(b) 运动的速度（c) 与运动有关的力在许多情况下，机器的振动速率或速度幅值给出反映机器状况的最有用信息。什么是速度？速度是只在特定方向上测量的速率，如下显示。
2024-07-23 20:45:47
913
原创 第一章 为什么振动监测重要
我们大部分人都很熟悉振动—一个振动的物体会前后运动。一个振动物体处于振荡状态。在我们的日常生活中振动实例处处可见，一个运动的钟摆处于振动状态，被拨动的吉他弦产生振动，行驶在颠簸路面的汽车不断振动，地质活动引发大面积的振动形成地震。我们可通过各种方式感受物体的振动，我们能接触一个振动物体并感受其振动，我们也可看到一个振动体的前后移动，有时振动可以产生能听到的声音或能感觉到的热。在工厂有一种振动是我们关心的：机械振动。什么是机械振动？机械振动就是。
2024-07-23 19:15:45
942
原创 IS010816-1:在非旋转部件上测量和评价机器的机械振动
本标准等同采用国际标准1S010816-1:1995《机械振动-------在非旋转部件上测量和评价机器的机械振动第1部分：总则》。
2024-07-08 18:38:23
930
2原创 算法数据结构——滑动窗口
在上面的流程中，我们还需要使用一种数据结构来判断 是否有重复的字符，常用的数据结构为哈希集合（即 C++ 中的 std::unordered_set，Java 中的 HashSet，Python 中的 set, JavaScript 中的 Set）。在每一步的操作中，我们会将左指针向右移动一格，表示 我们开始枚举下一个字符作为起始位置，然后我们可以不断地向右移动右指针，但需要保证这两个指针对应的子串中没有重复的字符。在移动结束后，这个子串就对应着 以左指针开始的，不包含重复字符的最长子串。
2024-07-04 20:20:13
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原创 国际ISO-2372(振动烈度国际标准篇)
在国际标准中选用振动速度作为衡量振动激烈程度的参量这是考虑到：振动速度可以反映出振动的能量，绝大多数机械设备的结构损坏都是由于震动速度过大引起的，机器的噪声与振动速度成正比；对于同一机器的同一部分，相等的振动速度产生相同的应力；而且对于大多数的机器来说都具有相当平坦的速度频谱等。机器的振动烈度定义为：在机器表面的重要位置上（例如：轴承安装点处等）沿垂向、纵向、横向三个方向上所测得的振动的最大有效值。
2024-07-03 22:05:16
2074
原创 算法数据结构——二分法
是指将一个有序的数列中查找等一种比较快速的方法。做法是先找出数列中的中间值（mid，注：mid是指middle），判断是否符合条件，如果符合，就按照题目意思将范围增大或减小（l,r是起点和终点，范围增大是l=mid+1;（或不加1，根据题目意思来），范围减小是r=mid-1;（或不减1，根据题目意思来））。然后就会得到一段新的数列（因为l,r的值变了），重复以上步骤，。：1~100这些数，找1这个数，第一次1 ~100，中间值是50，1比50小。第二次1 ~50，中间值是25，1比25小。
2024-07-03 22:00:06
720
原创 python:刷leetcode基本知识
Python中的列表是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。Python中的字典是一种非常灵活的数据结构，它允许你将键映射到值。这些操作是列表的基本操作，你可以根据自己的需求进行相应的操作。这些操作是字典的基本操作，你可以根据自己的需求进行相应的操作。
2024-07-02 21:18:12
151
原创 算法数据结构——哈希表
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。你可以按任意顺序返回答案。示例 1：输入：nums = [2,7,11,15], target = 9输出：[0,1]解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1]。
2024-07-02 21:17:20
291
原创 算法数据结构——回溯
回溯法也可以叫做回溯搜索法，它是一种搜索的方式。在二叉树系列中，对二叉树的三种递归遍历，不止一次提到了回溯，回溯是递归的副产品，只要有递归就会有回溯。PS1: 回溯函数也就是递归函数，指的都是一个函数PS2:别看回溯法很难，但回溯法就是暴力解法+剪枝操作，回溯就是暴力破解，一个好的回溯算法的核心竞争力的在于剪枝操作，不断优化整个暴力破解的效率回溯法的性能如何呢?
2024-07-02 12:56:51
1027
原创 算法数据结构——动态规划算法
动态规划（Dynamic Programming）：简称DP，是一种求解多阶段决策过程最优化问题的方法。在动态规划中，通过把原问题分解为相对简单的子问题，先求解子问题，再由子问题的解而得到原问题的解。动态规划最早由理查德 · 贝尔曼于 1957 年在其著作「动态规划（Dynamic Programming）」一书中提出。这里的 Programming 并不是编程的意思，而是指一种「表格处理方法」，即将每一步计算的结果存储在表格中，供随后的计算查询使用。
2024-06-29 13:41:12
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原创 滚动轴承诊断现场实用技-----第二章滚动轴承失效机理
滚动轴承的精度主要分为尺寸精度与旋转精度。精度等级已标准化， 分为 0级、 6 级、 6X 级、 5 级、 4 级、 2 级六个等级， 等级依次升高。内径、外径、 宽度及装配宽度的允许偏差；滚子组内复圆直径及外复圆直径的允许偏差；倒角尺寸的允许界限值；宽度的允许变动量。内圈及外圈的允许径向圆跳动和轴向圆跳动；内圈的允许横向跳动；外径面倾斜度的允许变动量；推力轴承滚道厚度的允许变动量；圆锥孔的允许偏差和允许变动量。滚动轴承寿命与轴承的制造、 装配、 使用紧密相关。
2024-06-12 22:54:37
840
原创 滚动轴承诊断现场实用技术——第一章概论
滚动轴承是以内外两个滚道与一组滚子为基础结构的特殊零件， 是机械装置（尤其是包含旋转运动的机械装置） 中非常重要的零件， 在日常生活、 工业生产以及国防建设等各个领域中应用极为广泛。滚动轴承的结构虽然看似简单， 实际构造却十分精密， 制造工艺相当复杂， 对安装维护有很高的要求。滚动轴承由于通常还起到支撑作用， 所以对整个机械装置的运行状态有非常重要的影响。因此， 对滚动轴承进行状态监测与故障诊断是机械设备维护工作中的重要内容之一。滚动轴承故障诊断技术即设备故障诊断技术在滚动轴承诊断领域里的具体运用。
2024-06-12 22:54:02
802
原创 特征选择概述
特征选择是指从原始特征集中选择一些特征组成新的特征子集，选择特征时需要参照某个标准，根据这个标准去筛选特征，进而降低原始特征集的维度，用经过筛选后的特征集去辨识故障时要求其能达到比原始特征集更精确的识别度，同时能够降低计算复杂度。
2024-05-31 15:12:14
1240
原创 比较不同标准化对具有离群值的数据的影响
加州住房数据集的特征0（街区中的收入中位数）和特征5（平均住房入住率）具有非常不同的尺度，并且包含一些非常大的离群值。这两个特征导致数据难以可视化，更重要的是，它们会降低许多机器学习算法的预测性能。左侧图显示整个数据集（包含特征0和特征5），右侧放大以显示没有边缘离群值的数据集。绝大多数样本都被压缩到一个特定的范围，[0，10]是收入中位数，[0，6]是平均住房入住率。请注意，有一些边缘离群值（一些区块的平均入住率超过1200）。因此，根据应用，特定的预处理可能非常有益。
2024-05-30 15:57:21
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