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一、向量和矩阵的微分
1. 向量对标量的导数
n维向量函数:f(t) = [f1(t), f2(t), ..., fn(t)]T,对标量自变量t的导数定义为:

2. 矩阵对标量的导数

2.1 矩阵对标量的导数的运算公式
矩阵对标量的导数的运算公式:

本文探讨了向量和矩阵的微分概念,包括向量对标量和矩阵对向量的导数,以及梯度和偏导数。重点介绍了函数极值问题的扩展,特别是在有约束条件的n元函数中的应用,最后提到了n元函数的Taylor级数展开。
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n维向量函数:f(t) = [f1(t), f2(t), ..., fn(t)]T,对标量自变量t的导数定义为:


矩阵对标量的导数的运算公式:


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