Python-opencv读取图像报错

最新推荐文章于 2024-08-16 14:15:02 发布
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#python #opencv #开发语言

本文描述了在使用OpenCV4.6.x.y及以上版本时遇到的cv2.imshow问题，通过卸载并重新安装4.5.5.62版本解决了文件读取错误。步骤包括pip3uninstallopencv-python然后pip3installopencv-python==4.5.5.62。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

出现以下错误：[ WARN:0@0.131] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_('./xiaoyang.jpeg): can't open/read file: check file path/integrity

经往常查阅资料发现，是因为最新版本的 opencv 4.6.x.y 及更高版本存在 cv2.imshow（） 问题。

采取步骤：

第一步

pip3 uninstall opencv-python

 第二步：

pip3 install opencv-python==4.5.5.62
完美解决python-opencv读取超大像素图像报错，(-215:Assertion failed) pixels ＜= CV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS）
AI炼丹师
09-23 5069
主要原因：opencv有个像素的限制 在 import cv2 前加上一句规则语句即可 import os os.environ["OPENCV_IO_MAX_IMAGE_PIXELS"] = pow(2,40).__str__() import cv2 完美解决！！！
【Python】OpenCV4图像、视频读写操作
dlhlSC的博客
09-02 734
OpenCV提供了imread函数来从文件中加载图像，以及imwrite函数来将图像写入文件。这些函数支持各种静态图像的文件格式。通常支持BMP、PNG、JPEG和TIFF等格式。让我们来探索在OpenCV和NumPy中表示图像的结构。图像是一个多维数组；它有列和行的像素，并且每个像素有一个值。对于不同类型的图像数据，像素值可能以不同的方式格式化。在这里，每个像素由一个8位整数表示，这意味着每个像素的值在0-255范围内，其中0表示黑色，255表示白色，中间的值表示灰度。这是一个灰度图像。
Python【cv2：读取图片时报错】
Kratzdisteln的博客
06-08 1009
Q：为什么 OpenCV 不支持中文路径？A：OpenCV 库是在 C++ 写的，而在较早版本的 C++ 标准中并未提供直接的 Unicode 或者多字节字符编码支持。所以，OpenCV 在面对中文路径时，可能解析出现问题，因此最好使用 contains only ASCII 的字符路径。这个问题不只存在于Python中，其他使用 OpenCV 的语言，如 C++，也会遇到。
用cv2.imread()加载图像，中文路径导致无法正确加载图像的解决方式：
m0_74731893的博客
07-13 1472
指定了读取的数据类型为无符号8位整型，这是大多数图像文件（如JPEG, PNG等）中像素值的常见存储方式。函数加载图像时遇到了问题，无法打开或读取指定的图像文件，建议检查文件路径和文件的完整性。：指定的文件在指定路径下不存在。这可能是由于文件被删除、移动或者路径错误导致的。1. 第一个参数是一个NumPy数组，包含了图像的原始字节数据。注意：这里出现警告的原因是路径包含中文字符，所以只针对该原因提出解决方式。：路径中如果包含特殊字符或者非英文字符，可能会导致程序无法正确解析路径。：确保路径字符串正确拼写。
opencv 打开中文路径图报错
CC
04-19 809
img = cv.imread(中文图, 1)
VS2022配置OpenCV测试（[ WARN:0@0.066] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread.....)
qq_45113193的博客
12-12 2186
Debug、X64模式下，不能opencv_world460.lib、opencv_world460d.lib两个都填进去，否则容易出错，这里说容易出错的原因是因为谁排在前面，VS先识别谁，opencv_world460.lib对应Release配置，opencv_world460d.lib对应Debug配置，这里opencv_world460.lib排在最前面，先识别，和Debug、X64模式冲突，所以导致上述错误！要么用Debug、X64 和opencv_world460d.lib，
Python:loadsave.cpp (239) cv::findDecoder imread_(‘‘)can‘t open/read file: check file path/integrity
qjyws的博客
04-03 4842
Python Opencv库读入中文字符路径出错问题解决
Python OpenCV 读取USB摄像头报错问题解决
言不中的预言不存在
11-18 4672
解决Python OpenCV读取USB摄像头数据出错的问题
Python-OpenCV 读取和保存视频和解决保存失败的原因分析
Nieson2012的专栏
07-04 6728
一、安装OpenCV # 打开终端输入，没有装pip的话装上pip pip install opencv-contrib-python # 打开Python交互环境，打印opencv版本 import cv2 print(cv2.__version__) 二、读取和保存视频 # coding=utf8 import cv2 # 1、用摄像头捕获视频 # cap = cv...
解决cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp
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本文是该专栏的第11篇，后面将持续分享OpenCV计算机视觉的干货知识。cv2.error: OpenCV(4.9.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:971: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'的解决方法，看这里
opencv报错【warn】 global....... imread(
qq_46664420的博客
11-08 8051
检查你的输入依赖,debug用带d结尾的lib，release用不带d的，把多余的删掉即可。
已解决--[ WARN:0@0.027] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_(‘data/images/11.jpg‘)
pollotui的博客
11-24 3949
解决方案就是将原本项目中的相对路径修改为绝对路径就OK了，可能是pycharm项目里面没有把对于的相对路径转换成对应的路径。以上是我的报错代码，百度搜索后说可能是opencv的版本问题，降级后没有解决，我的项目路径也是不包含中文的。
【OpenCV报错已解决】`[ WARN:0@0.014] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_
鸽芷咕的博客
08-16 2764
你是否在尝试使用OpenCV读取图像时遇到了`[ WARN:0@0.014] global loadsave.cpp:248 cv::findDecoder imread_报错已解决`这样的警告？这通常是由于OpenCV无法找到正确的图像解码器导致的。在本文中，我们将详细解析这一问题，并提供解决方案。
opencv--finddecoder函数
liao272549164的专栏
05-22 2508
在第一篇处，我们只是在最表层的上面操作函数，当别人问我们时，我们其实什么也不知道的。就知道，imread是读取函数了，然后掉用其它的函数的乐乐。当然，上面我们可以好好学习人家为什么要这样做了！这里，看一个函数finddecoder()。这个函数主要是获取decoder对象，从而决定读取什么样后缀名的图像（jpg，bmp等等） 声明：   ImageDecoder findDecoder( c
解决global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(): can‘t open/read file: check file path/integrity
knighthood2001
06-29 3748
WARN:0@30.760] global loadsave.cpp:244 cv::findDecoder imread_(‘y_project哈哈\20240101T012254_1041_2_100.png’): can’t open/read file: check file path/integrity。看我的debug，我这里的路径明明是正确的，可是就是无法解决这个问题。我用opencv进行模板匹配的时候，出现了一个很奇怪的问题。就在我百般无奈的时候，
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加载图像 OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite，imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载，默认情况下通过imread加载的图像都是三通道的BGR彩色图像。 但是实际上OpenCV支持加载任意通道的图像，首先来仔细再看一下imread函数 Mat cv::imread(     const String &  filename,    ...
opencv解码框架源码走读
白嫩豆腐
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前言 之前都是使用的最基本的代码，不过那些都是招式。我们追求的往往都是内功。以后我们就开始我们的 内功修炼吧。 正文 我们最开始的helloworld，用来显示一张图片，这里我们就从这里入手。当然我们那一篇的代码第一句是 Mat img = imread("pic.jpg"); 我们就从这里开始。 首先是Mat这个类不太很复杂，不过我们这里不打算详细介绍，我们只要知道这个，类可以保
opencv学习笔记 平台为pycharm python3.8
weixin_55526229的博客
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问题描述：读取图像后报错无法输出。
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研究视频图像视频图像读取，使用python-opencv读取mp4格式的视频，对视频进行读帧操作，FFmpeg（编解码）、GStreamer（流媒体）
最新发布
03-17
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何使用Python-OpenCV读取MP4视频并进行逐帧处理，同时涉及FFmpeg和GStreamer的应用。首先，我得回想一下OpenCV中视频处理的基本方法，尤其是cv2.VideoCapture的使用。用户提到FFmpeg和GStreamer，可能涉及到编解码和流媒体处理，这可能需要配置环境或者调整参数。 首先，用户的问题可能源于OpenCV在读取视频时遇到的常见问题，比如无法打开文件或者没有声音。根据提供的引用[1]和[2]，用户可能已经遇到类似的问题，需要正确配置FFmpeg的动态链接库。例如，修改opencv_ffmpeg.dll文件名或者添加环境变量。因此，在回答中需要提到这些配置步骤，确保OpenCV能够正确使用FFmpeg解码器。 接下来，用户需要逐帧处理视频。这通常涉及使用VideoCapture的read()方法循环读取每一帧，然后进行处理。可能需要示例代码展示如何读取、显示和保存帧。同时，用户可能想了解如何处理视频流，比如从文件、摄像头或网络流读取，这里可能需要不同的参数，比如使用GStreamer管道。 关于FFmpeg和GStreamer的应用，需要解释如何在OpenCV中利用这些工具进行编解码和流媒体处理。例如，使用GStreamer管道来捕获RTSP流，或者调整编解码参数来优化处理。可能需要提供不同的示例，展示如何设置不同的后端，比如使用CAP_FFMPEG或CAP_GSTREAMER。 另外，用户可能关心性能优化，比如使用多线程处理或者硬件加速。例如，使用CUDA加速或者调整帧处理逻辑以减少延迟。这部分需要简要提及可能的优化方法，但不需要深入细节，除非用户明确询问。 最后，需要生成相关问题，帮助用户进一步探索。比如如何解决视频读取失败，优化处理速度，处理网络流，保存处理后的视频等。这些问题应该覆盖用户可能遇到的后续问题，并引导他们查阅更多资料。 现在需要整合这些思路，按照用户的要求结构化回答，确保步骤清晰，代码示例正确，并引用提供的参考资料。同时，注意使用中文，正确使用LaTeX格式，以及添加相关问题和引用标识。</think>### 使用Python-OpenCV读取MP4视频并逐帧处理 以下是使用OpenCV进行MP4视频读取、帧操作及结合FFmpeg/GStreamer的详细步骤： --- #### **1. 环境准备** - **FFmpeg配置**： 若OpenCV无法读取视频（如报错`CAP_FFMPEG: failed to find codec parameters`），需确保FFmpeg动态库正确配置： - 找到OpenCV安装路径下的`\sources\3rdparty\ffmpeg`文件夹，将`opencv_ffmpeg.dll`重命名为`opencv_ffmpeg{版本号}.dll`（如OpenCV 3.4.2对应`opencv_ffmpeg342.dll`），64位系统需修改`opencv_ffmpeg_64.dll`[^1]。 - 或添加FFmpeg路径到系统环境变量[^2]。 --- #### **2. 基础视频读取与帧操作** ```python import cv2 # 读取视频文件 cap = cv2.VideoCapture("input.mp4") while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break # 帧处理示例：转为灰度图 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示帧 cv2.imshow('Frame', gray) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap.release() cv2.destroyAllWindows() ``` --- #### **3. 使用FFmpeg/GStreamer优化编解码** ##### **FFmpeg参数指定** 通过`cv2.VideoCapture`的`apiPreference`参数选择后端： ```python # 使用FFmpeg后端 cap = cv2.VideoCapture("input.mp4", cv2.CAP_FFMPEG) # 指定解码器（H.264） cap = cv2.VideoCapture("input.mp4", cv2.CAP_FFMPEG, (cv2.CAP_PROP_HW_ACCELERATION, cv2.VIDEO_ACCELERATION_ANY)) ``` ##### **GStreamer流处理** ```python # 从RTSP流读取（GStreamer管道） gst_pipeline = "rtspsrc location=rtsp://example.com/stream ! rtph264depay ! h264parse ! avdec_h264 ! videoconvert ! appsink" cap = cv2.VideoCapture(gst_pipeline, cv2.CAP_GSTREAMER) ``` --- #### **4. 视频帧处理与保存** 使用`cv2.VideoWriter`保存处理后的视频： ```python # 配置编码参数（H.264编码，25fps，分辨率640x480） fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'H264') out = cv2.VideoWriter("output.mp4", fourcc, 25.0, (640, 480)) while cap.isOpened(): ret, frame = cap.read() if not ret: break processed_frame = custom_processing(frame) # 自定义处理函数 out.write(processed_frame) out.release() ``` --- #### **5. 性能优化** - **硬件加速**：使用CUDA或Intel Media SDK加速编解码： ```python # 启用CUDA加速（需编译OpenCV with CUDA支持） cap.set(cv2.CAP_PROP_CUDA_DEVICE, 0) ``` - **多线程处理**：将帧处理任务分配到独立线程以减少延迟。 --- ###
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