数据分析利用pyechart套模版制作图片，解决数据轻松出图！

最新推荐文章于 2025-04-14 22:26:17 发布

Hares_

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分类专栏： Python 文章标签： python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_47481982/article/details/126871394

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本文介绍了Python数据可视化库PyEcharts的使用，通过实例展示了如何创建柱状图、地图和饼图。柱状图用于展示不同类别间的数量对比，地图则用于地理数据的可视化，而饼图则用于显示部分与整体的关系。通过自定义主题、图例、视觉映射、工具箱和数据区域缩放等选项，可以增强图表的可读性和美观性。此外，还提供了将图表导出为图片的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pyechart

官网地址：pyecharts - A Python Echarts Plotting Library built with love.

柱状图：

from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts 
# 内置主题类型可查看 pyecharts.globals.ThemeType 
from pyecharts.globals import ThemeType 
bar = (
  Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
    .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
    .add_yaxis("商家B", [15, 6, 45, 20, 35, 66])
  .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="主标题", subtitle="副标题"))
)