ros moveit进行机器人末端轨迹移动

ros moveit进行机器人末端轨迹移动

参考链接：
ROS moveit 机械臂笛卡尔空间运动
ROS moveit 机械臂逆运动
机械臂末端直线运动：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import rospy, sys
import moveit_commander
from moveit_commander import MoveGroupCommander
from geometry_msgs.msg import Pose
from copy import deepcopy
 
class MoveItCartesianDemo:
    def __init__(self):
 
        # 初始化move_group的API
        moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)
 
        # 初始化ROS节点
        rospy.init_node('moveit_cartesian_demo', anonymous=True)
 
        # 是否需要使用笛卡尔空间的运动规划，获取参数，如果没有设置，则默认为True，即走直线
        cartesian = rospy.get_param('~cartesian', True)
                      
        # 初始化需要使用move group控制的机械臂中的arm group
        arm = MoveGroupCommander('arm')
        
        # 当运动规划失败后，允许重新规划
        arm.allow_replanning(True)
        
        # 设置目标位置所使用的参考坐标系
        arm.set_pose_reference_frame('base_link')
                
        # 设置位置(单位：米)和姿态（单位：弧度）的允许误差
        arm.set_goal_position_tolerance(0.001)
        arm.set_goal_orientation_tolerance(0.001)
        
        # 设置允许的最大速度和加速度
        arm.set_max_acceleration_scaling_factor(0.5)
        arm.set_max_velocity_scaling_factor(0.5)
        
        # 获取终端link的名称
        end_effector_link = arm.get_end_effector_link()
 
        # 控制机械臂先回到初始化位置
        arm.set_named_target('home')
        arm.go()
        rospy.sleep(1)
                                               
        # 获取当前位姿数据最为机械臂运动的起始位姿
        start_pose = arm.get_current_pose(end_effector_link).pose
                
        # 初始化路点列表
        waypoints = []
 
        # 如果为True,将初始位姿加入路点列表
        if cartesian:
            waypoints.append(start_pose)
            
        # 设置路点数据，并加入路点列表，所有的点都加入
        wpose = deepcopy(start_pose)#拷贝对象
        wpose.position.z -= 0.2
 
        
 
        if cartesian:
            waypoints.append(deepcopy(wpose))
        else:
            arm.set_pose_target(wpose)
            arm.go()
            rospy.sleep(1)
 
 
        #规划过程
 
        if cartesian:
		fraction = 0.0   #路径规划覆盖率
		maxtries = 100   #最大尝试规划次数
		attempts = 0     #已经尝试规划次数
		
		# 设置机器臂当前的状态作为运动初始状态
		arm.set_start_state_to_current_state()
	 
		# 尝试规划一条笛卡尔空间下的路径，依次通过所有路点
		while fraction < 1.0 and attempts < maxtries:
        #规划路径 ，fraction返回1代表规划成功
		    (plan, fraction) = arm.compute_cartesian_path (
		                            waypoints,   # waypoint poses，路点列表，这里是5个点
		                            0.01,        # eef_step，终端步进值，每隔0.01m计算一次逆解判断能否可达
		                            0.0,         # jump_threshold，跳跃阈值，设置为0代表不允许跳跃
		                            True)        # avoid_collisions，避障规划
		    
		    # 尝试次数累加
		    attempts += 1
		    
		    # 打印运动规划进程
		    if attempts % 10 == 0:
		        rospy.loginfo("Still trying after " + str(attempts) + " attempts...")
		             
		# 如果路径规划成功（覆盖率100%）,则开始控制机械臂运动
		if fraction == 1.0:
		    rospy.loginfo("Path computed successfully. Moving the arm.")
		    arm.execute(plan)
		    rospy.loginfo("Path execution complete.")
		# 如果路径规划失败，则打印失败信息
		else:
		    rospy.loginfo("Path planning failed with only " + str(fraction) + " success after " + str(maxtries) + " attempts.")  
 
		rospy.sleep(1)
 
        # 控制机械臂先回到初始化位置
        arm.set_named_target('home')
        arm.go()
        rospy.sleep(1)
        
        # 关闭并退出moveit
        moveit_commander.roscpp_shutdown()
        moveit_commander.os._exit(0)
 
if __name__ == "__main__":
    try:
        MoveItCartesianDemo()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass

机械臂末端做三角运动：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import rospy, sys
import moveit_commander
from moveit_commander import MoveGroupCommander
from geometry_msgs.msg import Pose
from copy import deepcopy
 
class MoveItCartesianDemo:
    def __init__(self):
 
        # 初始化move_group的API
        moveit_commander.roscpp_initialize(sys.argv)
 
        # 初始化ROS节点
        rospy.init_node('moveit_cartesian_demo', anonymous=True)
 
        # 是否需要使用笛卡尔空间的运动规划，获取参数，如果没有设置，则默认为True，即走直线
        cartesian = rospy.get_param('~cartesian', True)
                      
        # 初始化需要使用move group控制的机械臂中的arm group
        arm = MoveGroupCommander('arm')
        
        # 当运动规划失败后，允许重新规划
        arm.allow_replanning(True)
        
        # 设置目标位置所使用的参考坐标系
        arm.set_pose_reference_frame('base_link')
                
        # 设置位置(单位：米)和姿态（单位：弧度）的允许误差
        arm.set_goal_position_tolerance(0.001)
        arm.set_goal_orientation_tolerance(0.001)
        
        # 设置允许的最大速度和加速度
        arm.set_max_acceleration_scaling_factor(0.5)
        arm.set_max_velocity_scaling_factor(0.5)
        
        # 获取终端link的名称
        end_effector_link = arm.get_end_effector_link()
 
        # 控制机械臂先回到初始化位置
        arm.set_named_target('home')
        arm.go()
        rospy.sleep(1)
                                               
        # 获取当前位姿数据最为机械臂运动的起始位姿
        start_pose = arm.get_current_pose(end_effector_link).pose
                
        # 初始化路点列表
        waypoints = []
        # 如果为True,将初始位姿加入路点列表
        if cartesian:
            waypoints.append(start_pose)
        # 设置路点数据，并加入路点列表，所有的点都加入
        wpose = deepcopy(start_pose)#拷贝对象



        wpose.position.z -= 0.2
        if cartesian:  #如果设置为True，那么走直线
            waypoints.append(deepcopy(wpose))
        else:          #否则就走曲线
            arm.set_pose_target(wpose)  #自由曲线
            arm.go()
            rospy.sleep(1)
 


        wpose.position.y += 0.15
        if cartesian:
            waypoints.append(deepcopy(wpose))
        else:
            arm.set_pose_target(wpose)
            arm.go()
            rospy.sleep(1)


        wpose.position.y -= 0.15
        wpose.position.z += 0.2
        if cartesian:
            waypoints.append(deepcopy(wpose))
        else:
            arm.set_pose_target(wpose)
            arm.go()
            rospy.sleep(1)
 
 
        #规划过程
 
        if cartesian:
		fraction = 0.0   #路径规划覆盖率
		maxtries = 100   #最大尝试规划次数
		attempts = 0     #已经尝试规划次数
		
		# 设置机器臂当前的状态作为运动初始状态
		arm.set_start_state_to_current_state()
	 
		# 尝试规划一条笛卡尔空间下的路径，依次通过所有路点
		while fraction < 1.0 and attempts < maxtries:
        #规划路径 ，fraction返回1代表规划成功
		    (plan, fraction) = arm.compute_cartesian_path (
		                            waypoints,   # waypoint poses，路点列表，这里是5个点
		                            0.01,        # eef_step，终端步进值，每隔0.01m计算一次逆解判断能否可达
		                            0.0,         # jump_threshold，跳跃阈值，设置为0代表不允许跳跃
		                            True)        # avoid_collisions，避障规划
		    
		    # 尝试次数累加
		    attempts += 1
		    
		    # 打印运动规划进程
		    if attempts % 10 == 0:
		        rospy.loginfo("Still trying after " + str(attempts) + " attempts...")
		             
		# 如果路径规划成功（覆盖率100%）,则开始控制机械臂运动
		if fraction == 1.0:
		    rospy.loginfo("Path computed successfully. Moving the arm.")
		    arm.execute(plan)
		    rospy.loginfo("Path execution complete.")
		# 如果路径规划失败，则打印失败信息
		else:
		    rospy.loginfo("Path planning failed with only " + str(fraction) + " success after " + str(maxtries) + " attempts.")  
 
		rospy.sleep(1)
 
        # 控制机械臂先回到初始化位置
        arm.set_named_target('home')
        arm.go()
        rospy.sleep(1)
        
        # 关闭并退出moveit
        moveit_commander.roscpp_shutdown()
        moveit_commander.os._exit(0)
 
if __name__ == "__main__":
    try:
        MoveItCartesianDemo()
    except rospy.ROSInterruptException:
        pass