Ubuntu16.04系统运行vins mono(完整版环境配置及编译)

**安装环境: ubuntu16.04+ROS kinetic+opencv3.3.1+eigen3.3.3+ceres solver 1.14 **

一.ROS Kinetic的安装

1.设置sources.list

$sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu $(lsb_release -sc) main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'

2.设置key

$sudo apt-key adv --keyserver 'hkp://keyserver.ubuntu.com:80' --recv-key C1CF6E31E6BADE8868B172B4F42ED6FBAB17C654

3.更新package

$sudo apt-get update

4.安装ROS kinetic完整版

$sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full

5.初始化rosdep

$sudo rosdep init

$rosdep update

注意:这一步通常会失败,因为网站的原因,直接跳过即可

6.配置ROS环境

$echo "source /opt/ros/kinetic/setup.bash" >> ~/.bashrc

$source ~/.bashrc

7.安装依赖项

$sudo apt-get install python-rosinstall python-rosinstall-generator python-wstool build-essential

8.测试ROS是否安装成功

1)CTRL+ALT+T打开终端(Termial),输入以下命令,初始化ROS环境:

$roscore

成功打开如下图所示:

在这里插入图片描述

上面显示有ROS的版本,还有一些节点、端号等内容。

2)再 打开一个新的终端(Termial),输入以下命令,弹出一个小乌龟窗口:

$rosrun turtlesim turtlesim_node

3)出现一个小乌龟的LOGO后,再 打开一个新的终端(Termial),输入以下命令

$rosrun turtlesim turtle_teleop_key

然后,通过方向键控制小乌龟的移动:如下

### 运行 VINS-Mono安装与使用教程 #### 1. 软件环境准备 为了成功运行 VINS-Mono,需要配置以下软件环境: - Ubuntu 16.04 或更高版本(推荐 Ubuntu 18.04) - ROS Kinetic 或 Melodic 版本 - OpenCV 3.x 或更高版本 - CMake 和编译工具链 - Python 及其依赖库 上述环境可以通过官方文档或社区资源完成设置[^2]。 #### 2. 下载并构建 VINS-Mono 源码 从 GitHub 获取源码,并按照如下步骤操作: ```bash git clone https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono.git cd VINS-Mono catkin_make -j4 source devel/setup.bash ``` 此命令会克隆仓库至本地目录,并通过 Catkin 工具进行编译。如果遇到错误,请确认依赖项已正确安装。 #### 3. 配置传感器驱动程序 对于 Realsense D435i 设备,需先启动摄像头节点: ```bash roslaunch realsense2_camera rs_camera.launch ``` 该命令加载 RealSense SDK 并发布图像和 IMU 数据流。确保设备连接正常且驱动无误。 #### 4. 启动 VINS-Mono 主进程 执行以下指令以启动核心算法模块: ```bash roslaunch vins_estimator realsense_color.launch ``` 这一步将读取相机校准文件 `camera.yaml` 并初始化状态估计器[^1]。 #### 5. 显示可视化界面 为便于调试,可启用 RViz 查看轨迹和其他数据: ```bash roslaunch vins_estimator vins_rviz.launch ``` RViz 将显示实时位姿、特征点云以及地图信息。 --- ### 常见问题解决方法 #### a. 编译失败 可能原因包括缺少依赖包或路径冲突。建议逐一排查缺失组件,例如重新安装 Eigen 库或其他第三方支持函数[^3]。 #### b. 初始化困难 单目相机缺乏绝对尺度约束,可能系统难以收敛。此时可通过手动指定初始位置或将 IMU 放置于静态环境中辅助计算。 #### c. 性能不稳定 若发现漂移过大或者频率下降,则可能是参数调优不足所致。尝试调整窗口大小、重投影误差阈值等超参设定[^4]。 --- ### 提供一段代码片段用于验证功能 以下是检测是否成功订阅主题的一个简单脚本: ```python import rospy from sensor_msgs.msg import Image, Imu def image_callback(msg): print("Image received:", msg.header.stamp) def imu_callback(msg): print("IMU data received:", msg.linear_acceleration) if __name__ == "__main__": rospy.init_node('vins_test', anonymous=True) rospy.Subscriber("/camera/color/image_raw", Image, image_callback) rospy.Subscriber("/imu/data", Imu, imu_callback) rospy.spin() ``` ---
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