weixin_43857242的博客

背景任何智能活动的都可以称为人工智能，而机器学习（Machine Learning）属于人工智能的一个分支，深度学习（Deep Learning）则是机器学习的分支。近年来，随着基础设施的完善，海量大数据的积累，机器学习方法理论越来越成熟，算力的大幅度提升，互联网企业也越来越愿意增大在AI领域的投入，AI的优势在于处理海量数据提取捕获其中有用信息上发挥着非常重要的作用，如OCR领域图片鉴黄、自然...

Keras介绍Keras是由 Python 编写的神经网络库，专注于深度学习，运行在 TensorFlow 或 Theano 之上。TensorFlow和Theano是当前比较流行的两大深度学习库，但是对初学者来说相对有些复杂。Keras 使用简单，结构清晰，底层计算平台可基于 TensorFlow 或 Theano 之上，功能强大。Keras 可运行于 Python 2.7 或 3.5 环境，...

背景传统的机器学习除了使用Tfidf-ngram的方式外还有其他做特征工程方式，还可以通过定义不同维度的特征来做特征工程，这种特征工程方式需要安全工程师对每一种攻击有良好特征提取能力。这种方法举个例子来说可以这样理解，我的输入是姚明，此时我在特征工程阶段需要将姚明转化为身高2.2米、体重400斤等等数值特征，再经过标准化等转化为机器可以识别的量纲单位进行学习预测。机器学习流程&特征工...

特征工程介绍介绍    特征工程

聚类算法 k-means

决策树算法概述特点非参数学习算法可以解决多分类问题具有较好的可解释性核心问题每个节点在哪个维度做划分在所有的节点上进行信息熵计算某个维度在哪个值上做划分决策树算法思想决策树工作原理决策树算法优化决策树优缺点决策树算法模型的实际应用参考文献...

人工智能历史人工智能的流派说到机器学习就不得不先说一下人工智能（Artificial Intelligence），你可以把任何智能活动的都笼统的称为人工智能，机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个分支，深度学习（Deep Learning）则是机器学习的分支。本系列主要学习传统的机器学习和深度学习。什么是机器学习机器学习类似数据挖掘，是通过利用概率学、统计学等学科...

KNN算法KNN算法概述KNN算法思想KNN工作原理KNN算法优化KNN优缺点KNN算法模型的实际应用参考文献KNN算法概述K近邻（K-Nearest Neighbor，KNN）所谓KNN，就是K个最近邻居的意思。说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。Cover和Hart在1968年提出了最初的z邻近算法。KNN是一种有监督的分类(classification)算法，属于懒惰学习（...