
企业安全
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邹先生007
安全行业的扫地僧
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机器学习之KNN检测恶意流量
背景任何智能活动的都可以称为人工智能,而机器学习(Machine Learning)属于人工智能的一个分支,深度学习(Deep Learning)则是机器学习的分支。近年来,随着基础设施的完善,海量大数据的积累,机器学习方法理论越来越成熟,算力的大幅度提升,互联网企业也越来越愿意增大在AI领域的投入,AI的优势在于处理海量数据提取捕获其中有用信息上发挥着非常重要的作用,如OCR领域图片鉴黄、自然...转载 2020-01-19 13:45:21 · 1550 阅读 · 0 评论 -
机器学习之恶意流量检测的特征工程
背景传统的机器学习除了使用Tfidf-ngram的方式外还有其他做特征工程方式,还可以通过定义不同维度的特征来做特征工程,这种特征工程方式需要安全工程师对每一种攻击有良好特征提取能力。这种方法举个例子来说可以这样理解,我的输入是姚明,此时我在特征工程阶段需要将姚明转化为身高2.2米、体重400斤等等数值特征,再经过标准化等转化为机器可以识别的量纲单位进行学习预测。机器学习流程&特征工...转载 2020-01-19 13:52:43 · 3036 阅读 · 0 评论 -
深度学习之Keras检测恶意流量
Keras介绍Keras是由 Python 编写的神经网络库,专注于深度学习,运行在 TensorFlow 或 Theano 之上。TensorFlow和Theano是当前比较流行的两大深度学习库,但是对初学者来说相对有些复杂。Keras 使用简单,结构清晰,底层计算平台可基于 TensorFlow 或 Theano 之上,功能强大。Keras 可运行于 Python 2.7 或 3.5 环境,...转载 2020-01-19 13:48:15 · 2805 阅读 · 0 评论