TFHE库的安装

TFHE库源码

默认是直接

make  
make install

这样就可以安装 tfhe 到 /usr/local/lib

如果想测试,可以

mkdir build
cd build
cmake ../src -DENABLE_TESTS=on -DENABLE_FFTW=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=debug
make

但是需要自己下载安装FFTW3 library: http://www.fftw.org.

tar xzvf fftw-3.3.9.tar.gz

cd ./fftw-3.3.9

./configure --enable-shared

make

sudo make install

sudo ldconfig

我这里-DENABLE_FFTW=on没有成功,见问题FFTW,暂时只使用

cmake ../src -DENABLE_TESTS=on -DCMAKE_BUILD_TYPE=debug

(解决了!!./configure --enable-shared CFLAGS=“-fPIC” )
同态比较16bit大小的两个整数
放在一个文件里Compare.cpp:

#include <iostream>
#include <tfhe/tfhe_core.h>
#include <tfhe/tfhe.h>
#include<time.h>

using namespace std;

void compare_bits(LweSample *result, const LweSample *a, const LweSample *b, const LweSample *lsb_carry, LweSample *tmp, const TFheGateBootstrappingCloudKeySet *bk)
{
    bootsXNOR(tmp, a, b, bk);
    bootsMUX(result, tmp, lsb_carry, b, bk);
}

void minimum(LweSample *result, const LweSample *a, const LweSample *b, const int bits, const TFheGateBootstrappingCloudKeySet *bk)
{
    // find the minimum of a and b
    LweSample *tmps = new_gate_bootstrapping_ciphertext_array(2, bk->params);

    //initial the carry to 0
    bootsCONSTANT(&tmps[0], 0, bk);

    for (int i = 0; i < 16; i++)
        compare_bits(&tmps[0], &a[i], &b[i], &tmps[0], &tmps[1], bk);

    //tmps[0] = 0 represents a is larger, 1 b is larger
    //select the smaller one
    for (int i = 0; i < 16; i++)
        bootsMUX(&result[i], &tmps[0], &a[i], &b[i], bk);

    delete_gate_bootstrapping_ciphertext_array(2, tmps);
}

int main()
{
    const int minimum_lambda = 110;
    TFheGateBootstrappingParameterSet *params = new_default_gate_bootstrapping_parameters(minimum_lambda);

    //generate a random key
    uint32_t seed[] = {214, 1592, 657};
    tfhe_random_generator_setSeed(seed, 3);
    TFheGateBootstrappingSecretKeySet *key = new_random_gate_bootstrapping_secret_keyset(params);

    //do something
    int16_t plaintext1 = 10;
    int16_t plaintext2 = 2017;
    cout << "ALice: Hi there! Today, I will ask the cloud what is the minimum of " << plaintext1 << " and " << plaintext2 << endl;

    LweSample *ciphertext1 = new_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, params);
    LweSample *ciphertext2 = new_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, params);

    cout << " start to encrypt.... " << endl;
    for (int i = 0; i < 16; i++)
    {
        bootsSymEncrypt(&ciphertext1[i], (plaintext1 >> i) & 1, key);
        bootsSymEncrypt(&ciphertext2[i], (plaintext2 >> i) & 1, key);
    }

    cout<<"Cloud: Now , I will compute the smaller one homomorohically....."<<endl;
    //bootstapping key
    const TFheGateBootstrappingCloudKeySet *bk = &(key->cloud);
    LweSample *result = new_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, params);
    
    time_t t0 = clock();
    
    minimum(result, ciphertext1, ciphertext2, 16, bk);
    time_t t1 = clock();
    
    cout<<"compute the compare circuit in "<< (t1-t0)/CLOCKS_PER_SEC <<" secs"<<endl;

    int16_t answer = 0;
    for (int i = 0; i < 16; i++)
    {
        int ai = bootsSymDecrypt(&result[i], key);
        answer |= (ai << i);
    }
    cout << "answer: " << answer << endl;

    //delete all the pointers
    delete_gate_bootstrapping_secret_keyset(key);
    delete_gate_bootstrapping_parameters(params);
    delete_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, ciphertext1);
    delete_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, ciphertext2);
    delete_gate_bootstrapping_ciphertext_array(16, result);
}

CMakelists.txt 文件:

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)

project(Compare)

# set(SRC Alice.cpp)
# set(SRC Cloud.cpp)
# set(SRC Verify.cpp)
set(SRC Compare.cpp)


# include_directories(/usr/local/inlcude)

link_directories(/usr/local/lib)

add_executable(main ${SRC})

target_link_libraries(main tfhe-nayuki-avx)
<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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