[算法积累] [leetcode] [查找后缀/前缀] [5] 820. 单词的压缩编码

0.前言

写了整整一个上午,从8点50到11点半。我果然还是太菜了。继续加油吧!!
写在这里,方便回顾。

1.思路

本题共有三种思路.

1.1暴力

使用set存储所有的字符串。
之后遍历每个字符串的子串,如果其在set中存在,则将其移除。

	unordered_set<string> list(words.begin(),words.end());
	for(auto item:list){
		for(int i = 1;i<item.size();i++){
			list.erase(item.substr(i));
	 	}
	}
	int res = 0;
	for(auto item:list){
	 res += item.size()+1;
	}
	return res;
	

1.2 字典树

两个对象,一个TireNode,是一个26个对象的数组。一个TireTree主要保存根节点。

class TireNode{
    public:TireNode* arr[26];
};

class TireTree{
    TireNode* root = new TireNode();
public:
	//从后开始遍历
    int insert(string str){
        TireNode* cur = root;
        bool isNew = false;
        for(int i = str.size()-1;i>=0;i--){
            int c = str[i]-'a';
            if(cur->arr[c] == NULL){
                cur->arr[c] = new TireNode();
                isNew = true;
            }
            cur = cur->arr[c];
        }
        return isNew?str.size()+1 : 0;
    }
};

class Solution {
public:
    static bool cmp(string a,string b){
        return a.size() > b.size();
    }
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
        //第二种方式,使用字典树
        int res = 0;
        TireTree* tree = new TireTree();
        sort(words.begin(),words.end(),cmp);
        for(auto item:words){
            res += tree->insert(item);
        }
        return res;

    }
};

1.3 排序

对每个字符串进行反转,之后进行排序。
如果发现前一个是后一个的子串,就不对其进行操作。否则统计长度。
要加上最后一个的长度

class Solution {
public:
    
    int minimumLengthEncoding(vector<string>& words) {
       int size = words.size();
       int res = 0;
       for(int i = 0;i<size;i++){
           reverse(words[i].begin(),words[i].end());
       }

       sort(words.begin(),words.end());

       for(int i = 0;i<words.size()-1;i++){
           if(words[i+1].find(words[i]) == 0){
               continue;
           }else{
               res += words[i].size()+1;
           }
       }
       res += (words[size-1].size()+1);

       return res;

    }
};

2.所学

2.1find_last_of/find_first_of

返回查找的第一个目标对象的尾字符/首字符下标.
如果当前字符串比所查字符串短,则返回当前字符串最后的下标

string a = "time";
string b = "me";
a.find_last_of(b)  //3
b.find_last_of(a) //1

2.2 reverse()

可以对数据进行交换,并且修改原数组

3.借鉴文章

其实大多都是看着题解改的,如有侵权,立马删除.
官方
tire树
反转

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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