pandas笔记之分列

最新推荐文章于 2024-10-30 00:29:01 发布
最新推荐文章于 2024-10-30 00:29:01 发布
阅读量1.8k 收藏 4
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： pandas 文章标签： python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41867184/article/details/124916625
本文介绍了Pandas库中用于数据分列的方法，包括split()和extract()。split()方法允许指定分列依据，如空格、符号或字符串，并可通过expand参数将结果转换为DataFrame，还可限制分列次数。rsplit()则是从左边分列。当列中无明显分隔符时，可以使用extract()结合正则表达式进行分列。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

分列方法一览

文章目录

split()有分裂键

str.split()有三个参数：第一个参数就是引号里的内容：就是分列的依据，可以是空格，符号，字符串等等。

第二个参数就是前面用到的expand=True，这个参数直接将分列后的结果转换成DataFrame。

第三个参数的n=数字就是限制分列的次数。 默认从右边进行分列

如果从左边分列的话可以用 rsplit() ，用法与split()相同

根据"-"进行分列

df["列名"].str.split('-'
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
机器学习笔记-XGBoost
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
08-01 6728
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松解决分类、回归或排序问题的软件包。它内部实现了梯度提升树(GBDT)模型，并对模型中的算法进行了诸多优化，在取得高精度的同时又保持了极快的速度，在一段时间内成为了国内外数据挖掘、机器学习领域中的大规模杀伤性武器。更重要的是，XGBoost在系统优化和机器学习原理方面都进行了深入的考虑。
pandas 怎么分列一列数据？
wusheng9922的博客
08-19 4124
联系微信：wusheng9922 工作中经常遇到 DataFrame结构 一列 数据 存了多个字段，或者 想要去除 开头结尾 与业务无关的字符，形如： 以此为例 我们 提取出 Product ID后边的四位 数字 单独成一列，还是有很多细节 所以本文介绍一下。 1将表格df2内数据转换成字符串格式 df3=df2.astype(str) 此时已经转换新的表 已经赋值给df3 整体结构仍是DataFrame，每个字段内的数据都已经通过 astype（str）转换成了 字符串。 2提取产品列用str.sp
pandas 如何分割字符
热门推荐
SCUT_Sam
07-27 4万+
摘要： 本文主要是在pandas中如何对字符串进行切分。我们考虑一下下面的应用场景。 这个是我们的数据集(data)，可以看到，数据集中某一列(name)是某个行业的分类。各个行业之间用符号 ‘|’分割。 我们要把用每个‘|’进行分割的内容抽取出来。 pandas有个一步到到位的方法，非常方便。 import pandas as pddata['name'].str.split(
pandas分列
xu_xiaoxu的博客
10-26 1725
data.insert(1,'city',data['address']) #先复制原来的列 data["address"] = data["address"].map(lambda x:x.split()[0]) #分别处理新旧两列 data["city"] = data["city"].map(lambda x:x.split()[1]) ...
pandas 分列（一）之split()
hhq2lcl的博客
12-06 2万+
一、函数详解 split()左分列，rsplit()右分列 df['A'].str.split（pat = None，n = -1，expand = False ） pat：str，要拆分的字符串或正则表达式。如果未指定，则拆分空格。n：int，默认-1；限制输出中的分割数。None，0和-1被解释为返回所有拆分。【就是当用于分列的依据符号在有多个的话需要指定分列的次数（不指定的话就会根据...
Python pandas数据分列，分割符号&固定宽度
DataShare
09-30 5415
背景 数据分列在数据处理中很常见，数据分列一般指的都是字符串分割，这个功能在Excel里面很实用，处理数据非常方便，那么在pandas数据框中怎么使用呢，今天这篇文章就来详细介绍下 分列 模拟数据 以下面这9行数据作为案例来进行处理 模拟数据 读取数据 #加载库 import pandas as pd #读取数据 data=pd.read_excel('data.xlsx')...
利用Pandas拆分Excel的单元格为多行并保留其他行的数据
Jock2018的博客
07-16 1万+
利用Pandas拆分Excel的单元格为多行并保留其他行的数据1. 需求2. Pandas解决需求2.1 准备工作2.2 Python程序执行3. Pandas实现需求过程详解 1. 需求 需求：对Excel中的C列（标红）所有单元格的内容进行拆分，同时保证其他行不变。如果着急完成任务，直接看第二部分，copy代码，简单修改，跑程序。 处理前： 处理后 2. Pandas解决需求 2.1 准备...
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch11 决策树（Decision Tree）
2201_76026029的博客
08-21 1474
本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习08——决策树算法。
【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch13 提升法
2201_76026029的博客
08-28 1571
本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友阡之尘埃的Python机器学习10——梯度提升model = model.best_estimator_ #.best_estimator_属性：使用最优超参数定义最优模型。
Pandas：一列拆分为多列
opp003的博客
05-08 1万+
假设dataframe中有一列数据为如下形式： 需要将YEAR_UNIT_DEPOSIT_PRO这一列的数据按照指定分隔符‘|’拆分为12列，并拼接到原始数据中生成新的dataframe。 方法如下： # 数据拆分、拼接 new_names = ['gjj_pro_' + str(x + 1) for x in range(12)] # 为新生成的列取名 gjj_pro = gjj_...
Pandas实现一列数据分隔为两列
12-17
分割成一个包含两个元素列表的列 对于一个已知分隔符的简单分割（例如，用破折号分割或用空格分割）.str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列（系列）上运行，并返回列表（系列）。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'AB': ['A1-B1', 'A2-B2']}) >>> df AB 0 A1-B1 1 A2-B2 >>> df['AB_split'] = df['AB'].str.split('-') >>> df AB AB_split 0 A1-B1 [A1, B1] 1 A2-B2 [A2, B2] 分
pandas多列分组(上)
m0_73644308的博客
10-30 1488
agg()函数是聚合函数DataFrame@@@func : 实现某种统计功能的函数，如果要不同列用求不同统计量，则用字典 {‘行名/列名’ : ‘函数名’} 指定。例：{ '行1 ' : ['函数名1' , '函数名2' ] }# 创建示例数据data = {# 定义自定义聚合函数})# 使用多列进行分组并应用自定义聚合函数。
Pandas数据处理全攻略：拆分逗号分隔列的10种方法
蜗牛沐雨
08-04 1371
在数据分析的征途中，将DataFrame中的逗号分隔列拆分为多行是一项常见任务。Pandas作为Python中一个强大的数据处理工具，提供了多种灵活的方法来实现这一需求。本文将详细介绍10种不同的技术，帮助你根据具体的数据场景和个人偏好选择合适的方法。在处理现实世界的数据时，我们经常遇到需要将字符串列表转换为行的情况。例如，从API获取的数据或者CSV文件中，某些列可能包含逗号分隔的值。Pandas库提供了多种方式来处理这类数据，使其更加易于分析。
pandas - DataFrame group分组（单列分组、多列分组、分组统计、迭代、聚合计算）
weixin_42115865的博客
07-06 2481
单列分组、多列分组、分组统计、迭代、聚合计算
pandas数据的分组与分列
weixin_30363509的博客
11-01 351
读入数据： 数据分组：我们可以看到num这列它的数字在0-20之间变化，我们可以对其增加一列，用来对其分组 df['新增一列的名称']=pd.cut(df['要分组的列']，要分组的区间，新增一列后对应区间分组的名称) 数据的分列： 可以分析数据grade这一列，可以用split函数就行分列 分列以后，使用merge函数对其合并： 转载于:h...
pandas将一列分割成多列
冷烬亿下
05-01 5371
示例数据 import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame consum = pd.read_csv('./consum.csv',encoding='ANSI') consum[["消费时间"]] 要将“消费时间”这一列按照空格分割 #拆消费时间 consum["日期"]=consum["消费时间"].map(lambda x:x.split(' ')[0]) consum["时间"]=consum["消费时间"].map(l
一文速学(二十二)-数据分析之Pandas实现一列切分为多列
master_hunter的博客
11-22 3687
pandas专栏将pandas数据处理的函数以及一些功能都写的基本完善了，现在一些工作就是查漏补缺了。我会将我在实际项目上遇到的一些将pandas实现的较为复杂的功能总结为各个小文章，作为以后集成做开源项目作准备，这样以来数据分析的基础就很牢固，Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。
Pandas实现列表分列与字典分列的三个实例
数据森麟
02-09 1410
公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容来源：快学Python作者：小小明上次我分享了一道基础题N种解题思路，其中一种读取数据的过程涉及到列表分列，详见：《一道基础题，多种解题思路，引...
Pandas一列数据分隔为两列
Dennis Shaw的博客
07-16 8846
分割成一个包含两个元素列表的列 对于一个已知分隔符的简单分割（例如，用破折号分割或用空格分割）.str.split() 方法就足够了 。 它在字符串的列（系列）上运行，并返回列表（系列）。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'AB': ['A1-B1', 'A2-B2']}) >>> ...
pandas笔记
最新发布
03-08
嗯，用户想要查找关于Pandas的学习笔记或资料。首先，我需要回忆一下用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息。引用里提到唐宇迪的学习笔记2是关于Pandas的，还有几个具体的例子，比如info()方法、set_option设置...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

瓜瓜的小宝藏

给点饭吃吧呜呜呜

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值