pandas将一列分割成多列

最新推荐文章于 2024-06-08 22:04:16 发布

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该博客展示了如何使用pandas库处理CSV文件中的‘消费时间’列，通过map和lambda函数按空格拆分出日期和时间两列，从而进行数据精细化管理。

示例数据

import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
consum = pd.read_csv('./consum.csv',encoding='ANSI')
consum[["消费时间"]]

要将“消费时间”这一列按照空格分割

#拆消费时间
consum["日期"]=consum["消费时间"].map(lambda x:x.split(' ')[0])
consum["时间"]=consum["消费时间"].map(lambda x:x.split(' ')[1])
consum[['时间','日期']]

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一文速学(二十二)-数据分析之Pandas实现一列切分为多列

master_hunter的博客

11-22

3827

pandas专栏将pandas数据处理的函数以及一些功能都写的基本完善了，现在一些工作就是查漏补缺了。我会将我在实际项目上遇到的一些将pandas实现的较为复杂的功能总结为各个小文章，作为以后集成做开源项目作准备，这样以来数据分析的基础就很牢固，Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。

Python Pandas：DataFrame 一列切分成多列、分隔符切分选字段

AcWare 学习笔记

12-10

1万+

Python Pandas：DataFrame 一列切分成多列、分隔符切分选字段

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3 条评论

2301_76149789 2023.01.05
谢谢您！困扰了好久的问题解决了，之前也有上网找过但是没有这么好的方法[face]emoji:054.png[/face]

Passerby_Wang 2022.07.19
写得也太详细了吧，学到了好多也欢迎博主来我这里指点一二呀[face]emoji:005.png[/face][face]emoji:005.png[/face][face]emoji:005.png[/face]

weixin_51989735 2022.06.07
请问改完怎么储存到原先的文件里？

Pandas：⼀列拆分为多列

LuckyTHP

04-27

1470

假设dataframe中有⼀列数据为如下形式：需要将YEAR_UNIT_DEPOSIT_PRO这⼀列的数据按照指定分隔符‘|’拆分为12列，并拼接到原始数据中⽣成新的dataframe。⽅法如下：数据拆分、拼接 gjj_pro = gjj_pboc['YEAR_UNIT_DEPOSIT_PRO'].str.split('|', expand=True) # 将数据按‘|’拆分 gjj_pro_col_len=gjj_pro.shape[1]#拆分出的列数 new_names = ['gjj_pro

pandas如何将一行拆分为多行，一列拆分为多列

weixin_44214830的博客

11-04

1万+

今天在工作中遇到要将pandas数据框的一行拆成多行，和一列拆为多列的需求，一台服务器中可以有多个网卡，每个网卡都有状态，通过网卡的上下行流量。下面以一组“数据”为例，来说一下pandas如何将一行拆分为多行，一列拆分为多列。需求如下图思路： 1.先将(0,c)拆成一个数据框 2.再将新数据框拆成4列(list1,list2,list3,list4) 3. 将原始数据框的c列删除，合并两个数据框 import numpy import pandas as pd from tab..

Pandas技巧：将一列分隔成多个列

opp003的博客

10-27

1万+

项目中遇到一个问题，搜集的数据只有一列，每行的数据都是通过特殊字符分隔，现在需要将其分隔成多个列。原始数据如下： 0 0 155,NA,0,10,-99999,18,18,18,04,NA,0,-99999... 1 728,NA,24.1,74.81,-9999,18,18,18,-99999,... 这是前两行的数据。原本使用特殊字符分隔的，这个好处理，只需通过string的repl...

python pandas将一列拆分为多列

qq_27866857的博客

01-09

4276

import pandas as pd df = pd.DataFrame([["A006, R079, 00-00-04, 5 AVE-59 ST"]]) print(df) df2 = pd.DataFrame(df[0].str.split(',').tolist()) print(df2) 0 0 A006, R079, 00-00-04, 5 AVE-59 ST 0 1 2 ...

Pandas实现一列数据分隔为两列

09-16

补充一下，有时我们需要将一列数据中的每一行拆分成多行，例如，如果数据包含多个地址或者电话号码，我们可以使用`str.split()`结合`stack()`和`reset_index()`方法来实现。假设我们有以下DataFrame： ```python ...

pandas某一列中每一行拆分成多行的方法

dongcheng 的博客

11-29

2万+

在处理数据过程中，常会遇到将一条数据拆分成多条，比如一个人的地址信息中，可能有多条地址，既有家庭地址也有工作地址，还有电话信息等等类似的情况，实际使用数据的时候又需要分开处理，这个时候就需要将这一条数据进行拆分成多条，以方便使用。在pandas中如何对DataFrame进行相关操作呢，经查阅相关资料，发现了一个简单的办法， info.drop([‘city’], axis=1).join(inf...

Pandas：一列拆分为多列

opp003的博客

05-08

1万+

假设dataframe中有一列数据为如下形式：需要将YEAR_UNIT_DEPOSIT_PRO这一列的数据按照指定分隔符‘|’拆分为12列，并拼接到原始数据中生成新的dataframe。方法如下： # 数据拆分、拼接 new_names = ['gjj_pro_' + str(x + 1) for x in range(12)] # 为新生成的列取名 gjj_pro = gjj_...

pandas将一列拆分为3列_Pandas，DataFrame：将一列拆分为多列

weixin_39723678的博客

12-30

1524

I have the following DataFrame. I am wondering whether it is possible to break the data column into multiple columns. E.g., from this:ID Date data6 21/05/2016 A: 7, B: 8, C: 5, D: ...

pandas.str.split - 一列分多列

heianduck的博客

12-10

4186

昨天我在逛优快云问答的时候，看见有人问起panda拆分单元格成多行的事，我今天就记录下，分为“一列分多列” 以及 “一列分多行”。每一行分的列数相同(即分隔符数目一致) import pandas as pd data = pd.read_excel("normal_same_split.xlsx","Sheet1") data #去除"上课地点"列 split1 = data.drop("上课地点",axis=1) # 分列 split2 = data['上课地点'].str.split

pandas 内置str函数，轻松拆分一列数据为多列

A_pinkpig的博客

04-08

1万+

读入数据，name列可以由‘-’符号分割出两列。 data = pd.read_csv('D:/test.csv', encoding='gbk') data 执行series内置函数str.split，得到每一个单元格的分割列表。 data['name'].str.split('-') 添加一个参数expand=True，将列表分开，得到两列。 data['name'].str.spli...

Pandas一列分成两列

dta0502的博客

10-07

2万+

文章目录分割成一个包含两个元素列表的列分割成两列，每列包含列表的相应元素分割成一个包含两个元素列表的列对于一个已知分隔符的简单分割（例如，用破折号分割或用空格分割） .str.split()方法就足够了。它在字符串的列（系列）上运行，并返回列表（系列）。 >>> import pandas as pd >>> df = pd.DataFrame({'AB...

Python Pandas list(列表)数据列拆分成多行的方法

weixin_42098295的博客

06-08

1789

print("\n使用 repeat 和 numpy 的 concatenate 拆分成多行:\n", df_expanded)print("\n通过 apply 和 pd.Series 拆分成多行:\n", result)print("\n使用 reindex 和 assign 拆分成多行:\n", result)print("\n创建新的列表并构造 DataFrame:\n", result)print("\n使用 numpy 高性能实现:\n", result)

pandas 列拆分多列

windows_oracle的专栏

07-31

1831

pandas分列

xu_xiaoxu的博客

10-26

1745

data.insert(1,'city',data['address']) #先复制原来的列 data["address"] = data["address"].map(lambda x:x.split()[0]) #分别处理新旧两列 data["city"] = data["city"].map(lambda x:x.split()[1]) ...

pandas 如何分割字符