- 博客(146)
- 资源 (2)
- 问答 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Python 异步编程：如何将同步文件操作函数无缝转换为异步版本
通过使用asyncio模块的方法，我们可以将同步文件操作函数转换为异步版本，从而在异步程序中高效地使用这些函数，而不会阻塞事件循环。本文提供的装饰器wrap和包装后的函数示例，可以帮助你在异步程序中方便地进行文件操作。希望这些内容能帮助你更好地理解和使用 Python 的异步编程功能。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。
2025-04-03 16:18:32
616
原创 Python 中的管道：高级应用与实战案例
管道作为一种强大的进程间通信机制，不仅可以用于简单的父子进程通信，还可以在更复杂的场景中发挥重要作用。通过结合使用管道、队列、文件操作、网络套接字和异步编程，可以实现高效的数据处理和通信。希望这些高级应用案例能帮助你更好地理解和使用管道，满足各种复杂的编程需求。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。
2025-04-03 15:25:29
566
原创 深入理解 Python 中的 `server.listen(backlog)`：监听队列的奥秘
是一个重要的方法，用于设置服务器套接字的监听状态和最大未完成连接数。backlog参数决定了服务器可以同时处理的最大未完成连接数。通过合理设置backlog的值，可以优化服务器的性能和资源利用率。希望本文能帮助你更好地理解的作用和使用方法。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言。
2025-04-03 15:12:26
950
原创 Python 中的 `partial`：函数参数预设的艺术
在 Python 的functools模块中，partial是一个非常实用的工具，用于创建一个新的函数，该函数是原函数的一个“部分应用”版本。所谓“部分应用”，是指预先设定原函数的一部分参数，从而生成一个新的函数，这个新函数在被调用时，只需要提供剩余的参数即可。partial的存在，使得我们可以更加灵活地处理函数参数，特别是在需要将函数作为参数传递，或者需要对函数进行一定程度的定制化时，partial能够大显身手。partial。
2025-04-01 18:04:20
1130
原创 AnyIO 内存对象流：异步编程中的高效数据传输工具
在现代异步编程中，高效且可靠的数据传输是构建高性能应用程序的关键。AnyIO 是一个跨平台的异步网络和并发库，它在asyncio和trio之上提供了一个高级的抽象层，使得异步编程更加简单和直观。其中，内存对象流（Memory Object Streams）是 AnyIO 提供的一种强大的工具，用于在多个异步任务之间高效地传递数据。内存对象流通过创建，返回一对流：一个用于发送数据（），另一个用于接收数据（这种机制类似于队列，但支持关闭和异步迭代，非常适合在异步任务之间实现生产者-消费者模式。
2025-04-01 14:03:38
669
原创 MCP协议的Streamable HTTP：革新数据传输的未来
在数字化时代，数据传输的效率和稳定性是推动技术进步的关键。MCP（Model Context Protocol）作为AI生态系统中的重要一环，通过引入Streamable HTTP传输机制，为数据交互带来了革命性的变化。本文将深入解读MCP协议的Streamable HTTP，从会话协商到正式通信传输数据的全过程，探讨其技术架构、协议内容、实现方式以及对AI应用的影响。Streamable HTTP作为MCP协议的一项重大更新，旨在解决传统HTTP+SSE方案的局限性，同时保留其优势。
2025-04-01 11:15:18
1026
原创 实现一个支持 Streamable HTTP 的 MCP 服务器及客户端
在现代的 Web 开发中，实时数据传输是一个常见的需求。本文将介绍如何使用 FastAPI 实现一个支持 Streamable HTTP 的 MCP（Model Context Protocol）服务器，并提供 Python 客户端和前端客户端的实现。Streamable HTTP 是一种允许服务器以流的形式向客户端发送数据的技术。这在处理长时间运行的操作或实时数据更新时非常有用。MCP（Model Context Protocol） 是一种协议，用于在客户端和服务器之间传输模型上下文信息。
2025-03-31 15:31:03
459
原创 深入解析 JSON-RPC：从基础到高级应用（附调用示例）
JSON-RPC 是一种无状态、轻量级的远程过程调用（RPC）协议，主要用于在不同系统或服务之间进行通信。它基于 JSON（JavaScript Object Notation）数据格式，使得数据交换变得简单且高效。JSON-RPC 的设计目标是简单易用，同时保持足够的灵活性以满足各种应用场景的需求。它支持多种传输方式，包括 HTTP、WebSocket 等，这使得 JSON-RPC 可以在不同的网络环境中使用。
2025-03-28 15:14:22
980
原创 深入解析 JSON-RPC：从基础到高级应用
JSON-RPC 是一种无状态、轻量级的远程过程调用（RPC）协议，主要用于在不同系统或服务之间进行通信。它基于 JSON（JavaScript Object Notation）数据格式，使得数据交换变得简单且高效。JSON-RPC 的设计目标是简单易用，同时保持足够的灵活性以满足各种应用场景的需求。它支持多种传输方式，包括 HTTP、WebSocket 等，这使得 JSON-RPC 可以在不同的网络环境中使用。
2025-03-28 15:06:58
942
原创 Python 中的 `load_dotenv`：轻松管理环境变量
load_env是一个非常实用的工具，可以帮助你轻松地从.env文件中加载环境变量到Python应用程序中。通过合理使用，你可以避免在代码中硬编码敏感信息，提高项目的安全性。同时，它还提供了灵活的配置选项，如指定文件路径、加载多个文件等，满足不同场景下的需求。希望本文能帮助你在项目中更好地管理环境变量，提升开发效率和项目质量。
2025-03-25 10:07:12
444
原创 Python现代化依赖管理全攻略
选择合适的依赖管理工具对于Python项目的开发至关重要。pip适用于简单的项目，而poetry和uv则提供了更强大的功能，适合中大型项目。其他工具如pipdeptreepip-syncpipreqs和pip-tools也可以在特定场景下提供帮助。通过合理使用这些工具，可以有效管理项目依赖，提高开发效率和项目质量。希望本文能帮助你在实际开发中选择合适的工具，高效地管理项目依赖，提升开发效率和项目质量。
2025-03-24 18:14:48
849
原创 RAG 技术：让大型语言模型更智能
RAG 技术为大型语言模型的应用带来了新的可能性和强大的功能。通过检索增强生成，RAG 能够让模型在回答问题时充分利用外部数据源，提供更准确、更有用的信息。本文详细介绍了如何使用 RAG 技术，从数据准备、模型选择、编码和向量化、检索相关文档、结合上下文生成回答，到评估和优化、部署和应用，提供了一份全面的实用指南。希望这份指南能够帮助你更好地理解和应用 RAG 技术，为你的项目和应用带来创新和价值。
2025-03-21 11:42:52
545
原创 揭秘深度学习中的数值精度革命：FP8、BF16、FP32如何改写AI算力规则？
从FP32到INT8，每一次精度压缩都是AI算力的解放。而在这场变革中，国产力量正通过赤兔引擎等创新技术，重新定义全球算力竞争规则。[1] NVIDIA《Hopper架构白皮书》[3] 清华大学《赤兔引擎FP8适配方案》[2] 华为昇腾《BF16优化技术指南》
2025-03-14 15:11:19
521
原创 震惊！C++ 程序员都在偷偷用的神器，竟然是无序的！
别看它名字里带个“无序”，它可是程序员们的心头好，效率高到让你怀疑人生！今天我们就来揭开它的神秘面纱，看看它到底有多牛！大家好，今天，要给大家扒一扒 C++ 程序员们都在偷偷用的神器——std::unordered_map。，但它的效率高到让你无法抗拒！无论是统计单词频率，还是处理复杂的键值对数据，它都能轻松搞定。：当元素太多，桶不够用时，哈希表会自动扩容，重新分配所有元素的位置。，也就是说，它的存储顺序是由哈希函数决定的，而不是你插入的顺序。是 C++11 引入的一个无序关联容器，简单来说，它就是一个。
2025-03-06 17:53:37
388
原创 SOCKS5 + TLS 协议解析
在网络安全领域，SOCKS5 TLS 是一种重要的技术，它结合了 SOCKS5 代理协议和 TLS 加密协议，为网络通信提供了更高的安全性和隐私保护。本文将详细介绍 SOCKS5 TLS 的结合方式、通信阶段、数据包结构，并提供一个完整的示例，确保所有示例数据的正确性。
2025-02-26 09:46:33
881
原创 如何生成美观且内容稳定的PDF文档：从基础到进阶的全方案解析
通过将CSS样式深度集成到Python代码，开发者可以突破传统PDF生成的限制，实现像素级排版控制。设计阶段：用Chrome打印预览快速验证分页逻辑开发阶段：通过Playwright注入动态样式交付阶段：使用pdfsizeopt进行体积优化三维可视化和自动化校验体系的加入，标志着PDF生成技术正在向智能化、交互化方向演进。无论选择编程方案还是专业工具，掌握核心原理才能应对复杂场景需求。
2025-02-21 16:43:29
408
原创 分布式系统常见故障模式（Common Failure Patterns）
了解和预防常见故障模式是构建可靠分布式系统的关键。通过识别和解决这些故障模式，可以显著提高系统的稳定性和性能。本章介绍了分布式系统中常见的故障模式，并提供了详细的解决方案和实践建议，希望这些内容能帮助您设计和运维更可靠的分布式系统。
2025-02-20 14:19:46
414
原创 AI 推理与服务（AI Inference and Serving）
AI 推理和服务是现代分布式系统中的重要组成部分。通过合理应用 AI 推理和服务的最佳实践，可以显著提高系统的智能性和用户体验。本章介绍了 AI 推理和服务的核心概念、最佳实践以及在分布式系统中的应用，希望这些内容能帮助您构建更智能、更高效的分布式系统。
2025-02-20 14:10:51
934
原创 监控与可观测性模式（Monitoring and Observability Patterns）
监控与可观测性是分布式系统中不可或缺的部分，它们帮助我们理解系统的运行状态、性能表现以及潜在问题。通过合理应用日志、指标、警报和追踪等技术，可以显著提高系统的可靠性和可维护性。本章介绍了监控与可观测性的核心概念、最佳实践以及在分布式系统中的应用，希望这些内容能帮助你构建更可靠、更高效的分布式系统。
2025-02-20 13:56:54
770
原创 Kubernetesの修罗场：你的容器正在上演“集体大逃亡”！
PersistentVolume是彩礼！“Endpoint控制器实时监控——谁敢失联立刻安排新相亲！（模仿监控报警）“节点资源已耗尽，建议程序员提桶跑路！“您的购物车已分裂成100个副本，正在争夺宿主资源！（切PPT）某电商大促因此翻车——（模仿系统提示音）“这TM哪是弹性伸缩，分明是老板PUA的自动化！“本宫一日不死，尔等Worker节点终是臣妾！和简历上闪闪发光的“精通云原生（把集群搞挂版）”这就是手动管理的下场！“livenessProbe要像丈母娘查岗——下次产品经理说“加个功能很简单”——
2025-02-18 15:21:02
622
原创 数据一致性の修罗场：你的分布式系统正在上演“真假美猴王”大戏！
（播音腔）“恭喜您成功下单100台iPhone，虽然暂时查不到订单～”“数据就像我的承诺，迟早会统一，但具体什么时候看心情！（切PPT）某银行系统因此宕机——（模仿短信提示音）“我更新个数据要等所有从库确认？和你的KPI不用写“精通分布式（把数据搞丢版）”“每次都要陪你玩两阶段提交，我的青春耗不起！（摔键盘）“50ms够用户卸载App三次了！下次产品经理说“先允许临时不一致”——这就是最终一致的魅力——（模仿海王wink）“我这儿显示还是666人民币，爱信不信～”“请看我的T恤——（亮出CAP定理纹身）
2025-02-18 15:09:52
675
原创 关系完整性の狗血剧：你的数据正在上演“分布式离婚”大戏！
BEGIN TRANSACTION就像婚礼誓言——（突然变脸）（切PPT）某P2P平台因此翻车——（模仿短信提示音）“亲爱的用户，您投资的借款人已注销，但钱不用还了哦～”“哎呀，数据不一致算什么，哥哥们的请求我都接得住～”“你的每个user_update我都记在小本本上～”（模仿系统提示）“您的好友[已注销]给您点了赞！“请法官看最终一致性算法——（亮出Paxos协议）和你的简历不用写“精通分库分表（把系统搞崩版）”这就是没有数据同步的后果——（模仿绿茶语气）下次产品经理说“先上线再补约束”——
2025-02-18 14:58:47
303
原创 交付语义の修罗场：你的消息队列正在上演“三生三世”虐恋！
（突然跳钢管舞）“acks=0配置用起来！（掏出一沓号码牌）“A001支付成功，B002退款失败……这就是“至少一次”的舔狗哲学！（模仿客服）“亲，您点的不是外卖，是龙虾养殖场哦～”（播音腔）“恭喜您成功丢失80%服务器异常记录！（切PPT）银行转账用这招——（模仿短信提示音）下次产品经理说“加个消息队列很简单”——“给每个消息打上唯一ID！“两阶段提交才是真爱！回滚日志是我的嫁妆！（突然变脸）“重复ID？“看我的事务大阵——（撒纸钱）两阶段提交！
2025-02-18 14:51:45
295
原创 分布式系统の幂等暴击：你的代码正在被用户连环夺命Call！
（切换PPT）你的系统正在用用户的钞票表演“影分身之术”！（掏出一串钥匙牌）“A001是支付请求，B002是退款请求……（甩头发）用户刷我千百遍，我待资源如初恋～”！“看我的终极奥义——（敲木鱼）INSERT IGNORE。（撩头发）“无论你重试多少次，哥给你的结果永远专一。（模仿客服）“亲，您买的不是手机，是批发市场进货哦～”？（模仿海王语气）“宝贝，每次重试我都给你新的承诺～”！（摔鼠标）“有记录就return！“如果发现前任（已处理请求）——立刻装死躺平。（突然变脸）“重复ID！
2025-02-18 14:33:58
409
原创 分布式系统の百分位修罗场：你的“正常”正在被用户暴击！
亲～现有架构下99th会飙到10秒哦～”（突然变声萝莉音）“小王啊，系统平均响应100ms，用户体验肯定超棒～”“小王啊，中位数100ms，说明大部分用户很满意嘛～”某电商自称“闪电发货”，结果50%订单卡在支付接口——“老板，现在95th比我的发际线还稳！（突然掏出一把菜刀）（举起血书横幅）“#程序员祭天# #服务器火葬场#”“剩下50%用户骂娘的时候，你替我去挨打吗？（模仿网友咆哮）“这加载速度是给树懒看的吗？这1%的用户，能让你知道什么叫“人间疾苦”——（突然播音腔）“恭喜您节省了1个亿的公关费！
2025-02-18 14:23:32
559
原创 你的系统又双叒叕崩了？这6个神操作再不用，老板明天就让你滚蛋！
看完这篇还敢躺平？赶紧把这6个神操作用起来，下周的晋升名单必须有你！如果觉得太干，转发给你的Team，卷死他们你就是赢家！记住：系统稳不稳，决定你年底是拿奖金还是拿裁员通知书！
2025-02-18 13:54:21
883
原创 深入解析 Go 中的 `io.Pipe()`：实现高效的并发通信
io.Pipe()是 Go 语言中一个非常有用的工具，用于在不同的 goroutine 之间实现高效的同步和通信。通过创建一对连接的 I/O 流，可以实现数据的安全传递。这种机制在处理并发任务时非常有用，例如在管道中传递数据、实现生产者-消费者模式等。希望本文的介绍和示例代码能够帮助你更好地理解和使用io.Pipe()，提升你的 Go 编程能力。如果你有任何疑问或建议，欢迎在评论区留言，我们一起交流学习！
2025-02-13 22:28:28
1211
原创 深入理解Python上下文管理器：从基础到高级应用
上下文管理器是Python中用于管理资源的一种机制，它通过with语句来实现。上下文管理器确保在进入和退出代码块时，资源能够被正确地获取和释放。# 使用上下文管理器打开文件通过定义一个类并实现__enter__和__exit__方法，可以创建自定义的上下文管理器。# 使用类实现上下文管理器通过本文的学习，相信你已经对Python中的上下文管理器有了深入的理解。从基础概念到高级应用，从常见问题到未来发展趋势，上下文管理器作为资源管理的核心工具，在Python编程中扮演着至关重要的角色。
2025-02-07 22:51:03
994
原创 深入浅出Python中的bytes：从基础到实战，一文掌握数据处理的核心技能
在Python中，bytes是一种不可变的序列类型，用于表示二进制数据。它由一系列介于0到255之间的整数组成，每个整数代表一个字节（8位）的数据。# 创建一个bytes对象print(b) # 输出: b'ABC'通过本文的学习，相信你已经对Python中的bytes有了深入的理解。从基础概念到实际应用，从常见问题到高级技巧，bytes作为处理二进制数据的核心工具，在Python编程中扮演着至关重要的角色。
2025-02-07 22:02:31
633
原创 Python中字节顺序、大小与对齐方式：深入理解计算机内存的底层奥秘
在计算机科学的世界里，理解数据的存储方式是每个程序员必备的技能。无论是处理网络通信、文件读写，还是进行底层系统编程，字节顺序（Endianness）、数据大小（Size）和对齐方式（Alignment）都是无法回避的话题。这些概念看似简单，却直接影响着程序的性能、兼容性以及正确性。
2025-02-07 21:47:19
1023
原创 缓冲协议：Python 中高效内存操作的核心机制
在 Python 的世界中，高效的内存操作是提升程序性能的关键。无论是处理大规模数据、优化 I/O 操作，还是与底层 C 库交互，**缓冲协议（Buffer Protocol）** 都是一个不可忽视的核心机制。它不仅是 Python 高性能库（如 NumPy、Pandas）的基石，也是许多开发者日常开发中的“隐形助手”。
2025-02-07 21:44:05
1052
原创 深入理解 Python 中的 `__all__`：控制模块的公共接口
_all____all__是一个列表，包含模块中希望导出的名称（字符串形式）。它通常位于模块__all__是 Python 中一个强大但容易被忽视的特性。通过显式定义模块的公共接口，它可以帮助我们编写更清晰、更安全的代码。无论是控制导出内容、避免命名冲突，还是提高代码的可读性，__all__都发挥着重要作用。
2025-01-28 15:26:36
899
原创 Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序
在多任务程序中，我们经常需要同时处理多个 I/O 操作，例如监听多个网络连接、读取多个文件或处理用户输入。传统的解决方案是为每个 I/O 操作创建一个线程或进程，但这会导致资源浪费、上下文切换频繁以及管理复杂。I/O 复用允许程序通过单个线程或进程同时监控多个 I/O 源，当某个 I/O 源准备好时（例如数据可读或可写），程序可以高效地处理它。I/O 复用的核心思想是将多个 I/O 源注册到一个监控器中，当任何一个 I/O 源准备好时，监控器会通知程序进行处理。
2025-01-21 11:37:51
1110
原创 深入理解 `mmap`：高效的文件访问机制
mmap是一种高效的文件访问机制，通过将文件映射到内存中，可以直接通过指针访问文件内容，避免传统的文件读写操作的开销。在 Linux 系统中，mmap是通过mmap()系统调用实现的，而在 Python 中，mmap模块提供了对内存映射文件的支持。
2025-01-21 10:50:09
515
原创 深入理解 Python 中的 `@classmethod` 和 `@staticmethod` 装饰器
本文深入探讨了Python中的@classmethod和@staticmethod装饰器，详细解释了它们的定义、用途和区别。类方法（@classmethod）接收类本身作为第一个参数，适用于处理类级别的数据或创建类实例。静态方法（@staticmethod）不接收类或实例作为参数，适用于实现与类相关但不依赖于类或实例状态的辅助功能。文章通过多个示例展示了如何使用这两种方法，并总结了它们与实例方法的区别，帮助读者更好地理解和应用这些装饰器，提升代码的模块化和可维护性。
2025-01-15 10:57:43
495
原创 使用 Python 打包程序并制作 Windows 安装程序的完整指南
在开发 Python 应用程序后，将其分享给没有 Python 环境的用户时，直接分发源代码并不方便。本文将教你如何将 Python 脚本打包为 Windows 可执行文件（.exe），并进一步制作成一个具有安装向导的安装程序。通过本文的指导，你可以轻松地将 Python 脚本打包为独立的可执行文件，并制作一个完整的安装程序，方便用户安装和使用。是一个用户友好的工具，用于将 Python 脚本打包为独立的可执行文件。文件打包成一个可安装的程序（带安装向导），我们使用专用工具。安装完成后，运行以下命令启动。
2024-12-30 22:50:40
1749
原创 使用 PyInstaller 和 hdiutil 打包 Tkinter 应用为 macOS 可安装的 DMG 文件
使用 PyInstaller 和 hdiutil 打包 Tkinter 应用为 macOS 可安装的 DMG 文件
2024-12-30 14:32:16
725
原创 深入探讨C++中的互斥锁管理：`std::lock_guard`与`std::unique_lock`
std::lock_guard和std::unique_lock都是C++标准库中强大的工具，它们帮助开发者以更安全、更简洁的方式管理互斥锁。选择使用哪一个取决于具体的应用场景。希望本文能帮助你更好地理解和使用和，在多线程编程中写出更安全、更高效的代码。
2024-12-28 15:43:10
1227
原创 深入解析 decltype((f)(args...))：C++11 中的类型推导艺术
通过在编译时推导返回类型，我们确保函数的使用者必须处理返回值的正确类型，从而减少了运行时错误的可能性。是 C++11 中的关键字，用于推导表达式的类型。它在处理泛型编程时尤为有用，因为它允许编译器根据表达式来推导类型，而无需程序员显式指定。在这里大显身手，因为它允许我们在不显式指定返回类型的情况下定义函数的返回类型。，程序员可以编写更通用、更安全和更高效的代码，充分利用 C++ 的类型系统。
2024-12-23 16:28:51
770
架构师与开发的区别是什么？
2022-01-15
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人