单链表——java

1. 单链表

单链表是一种链式存储结构,其包括data域以及next域。data内存放数据,next指向下一个节点。

1.1 巨丑的图解

在这里插入图片描述
如图即是单链表的逻辑结构

2. 操作

2.1 节点类
class Node<E>{

    /**
     * data域
     */
    public E data;

    public Node<E> next;

    public Node(E data){
        this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "data=" + data +
                '}';
    }
}
2.2 添加

添加非常简单,如上图,不难看出添加节点只需要将链表的最后一个节点的next域指向所需要的添加的节点即可,代码如下:

    /**
     * 添加节点,传入data
     * @param e
     */
    public void add(E e){
        Node<E> data = new Node<E>(e);
        Node<E> temp = head;
        while (temp.next != null){
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = data;
        size++;
    }
2.3 删除

删除可以分为你要删除内容为某某的节点,或者删除第几个节点,图示如下:
在这里插入图片描述
如图,就把第二个节点删除,代码实现如下:

    /**
     * 删除第index个元素
     * @param index
     */
    public void delete(int index){
        if (index > size){
            throw new RuntimeException("越界删除");
        }
        Node<E> temp = head;
        for (int i = 1; i < index; i++){
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = temp.next.next;
        size--;
    }

    /**
     * 删除节点为e的节点
     * @param e
     */
    public void delete(E e){
        Node<E> temp = head;
        while (temp.next != null){

            if (temp.next.equals(e)){
                break;
            }

            temp = temp.next;
        }
        if (temp.next == null){
            throw new RuntimeException("该节点不存在");
        }
        temp.next = temp.next.next;
        size--;
    }
2.4 链表长度
    /**
     * 返回长度
     * @return
     */
    public int size(){
        return size;
    }
2.5 获取链表数据

遍历链表,到第i个元素停止,返回即可

     /**
     * 获取第index个数据
     * @param index
     * @return
     */
    public E get(int index){
        if (head.next == null || size < index - 1){
            throw new RuntimeException("下标越界");
        }
        Node<E> temp = head;
        for (int i = 0; i <= index; i++){
            temp = temp.next;
        }
        return temp.data;
    }

3. 完整的代码

package com.nansl.stucts.linkedList;

import java.util.LinkedList;

public class  SingleLinkList<E>{

    /**
     * 头结点。指向链表的第一个元素,该节点data为空,next为链表内第一个有效节点
     */
    private Node<E> head;

    /**
     * 记录链表长度
     */
    private int size;

    /**
     * 链表构造器
     */
    public SingleLinkList(){
        head = new Node<E>(null);
        head.next = null;
        this.size = 0;
    }

    /**
     * 添加节点,传入data
     * @param e
     */
    public void add(E e){
        Node<E> data = new Node<E>(e);
        Node<E> temp = head;
        while (temp.next != null){
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = data;
        size++;
    }

    /**
     * 删除第index个元素
     * @param index
     */
    public void delete(int index){
        if (index > size){
            throw new RuntimeException("越界删除");
        }
        Node<E> temp = head;
        for (int i = 1; i < index; i++){
            temp = temp.next;
        }
        temp.next = temp.next.next;
        size--;
    }

    /**
     * 删除节点为e的节点
     * @param e
     */
    public void delete(E e){
        Node<E> temp = head;
        while (temp.next != null){

            if (temp.next.equals(e)){
                break;
            }

            temp = temp.next;
        }
        if (temp.next == null){
            throw new RuntimeException("该节点不存在");
        }
        temp.next = temp.next.next;
        size--;
    }

    /**
     * 获取第index个数据
     * @param index
     * @return
     */
    public E get(int index){
        if (head.next == null || size < index - 1){
            throw new RuntimeException("下标越界");
        }
        Node<E> temp = head;
        for (int i = 0; i <= index; i++){
            temp = temp.next;
        }
        return temp.data;
    }


    /**
     * 返回长度
     * @return
     */
    public int size(){
        return size;
    }

    /**
     * 获取单链表倒数第K个节点
     * @param K
     * @return
     */
    public E getK(int K){
        if (K > size){
            throw new RuntimeException("当前链表不存在超过K个元素");
        }
        if (K <= 0){
            throw new RuntimeException("请从倒数第一开始,不要小于等于0");
        }
        Node<E> temp = head;
        for (int i = 0; i <= size - K; i++){
            temp = temp.next;
        }
        return temp.data;
    }

    /**
     * 反转链表
     */
    public void reversal(){
        if (size <= 1){
            return;
        }
        Node<E> reversalHead = new Node<>(null);
        Node<E> cur = head.next;
        Node<E> next = null;
        while (cur != null){
            //记录当前节点的下一个 因为需要将此节点放在reversalHead节点的后面 并且其后的节点反转
            next = cur.next;
            //这两步可以使链表反转 即在前面的节点 会成为后面节点的next
            cur.next = reversalHead.next;
            //此时cur后面指向的是他前面的反序的节点
            reversalHead.next = cur;
            //换下一个节点
            cur = next;
        }
        head.next = reversalHead.next;
    }
}

class Node<E>{

    /**
     * data域
     */
    public E data;

    public Node<E> next;

    public Node(E data){
        this.data = data;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "Node{" +
                "data=" + data +
                '}';
    }
}

下一篇文章计划写反转单链表,写的不好多多包涵。

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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