安装cuda和cudnn

1 系统相关配置准备

1.1 查看自己的电脑是否具有支持CUDA的GPU

~$ lspci | grep -i nvidia

说明我有一块可以用的Quadro M4000显卡，可以在https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看显卡信息GPU是否有CUDA-caplable

1.2 确认你的linux系统是否支持CUDA

查看本机系统信息

~$ uname -m && cat /etc/*release

CUDA开发工具只支持几个特定的LINUX发行版本

1.3查看系统是否安装了gcc

~$ gcc --version

1.4 验证系统是否有正确的kernel headers以及development packages

~$ uname -r
~$ sudo apt-get install linux-headers-4.4.0-21-generic

2.1  确认之前的准备工作已经完成

2.2 禁用Nouveau驱动器

方法一：

~$ lsmod | grep nouveau

在相关目录下创建一个黑名单文件

~$ sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

写入以下信息：

blacklist nouveau
options nouveau modeset=0

重新生成kernel initramfs

方法二：使用另一种方法，打开系统设置—>软件与更新—>附加驱动，修改至下图所示

然后执行重启

执行以下命令查看驱动是否安装成功

3 安装cuda

3.1 到官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载相应版本的cuda文件，

在文件所在目录（我的在下载目录）执行以下命令，

~/下载$ sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run

一直按enter，直到问是否安装OpenGL时选择no（如果电脑为双显卡在这里选择yes，那么可能会遇到循环登录的问题），如果不需要编译cuda代码时，在遇到安装cuda samples时也可以选择no。

3.2 安装完成后，执行一下命令，检查设备节点

此时并未遇到别的问题

3.3 在系统环境里设置cuda的路径

~$ sudo vim ~/.bashrc 

插入文本（我的为64位系统，所以是lib64）：

export PATH=/usr/local/cuda9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}}

使配置立即生效

~$ source .bashrc

验证是否安装成功，

~$ nvcc -V

我的结果显示

环境变量确定设置了，兵器重新启动几次，结果还是这样，所以按照要求执行了以下命令

~$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

此时显示成功

4 安装cudNN

4.1到英伟达开发者官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载对应cuda的Ubuntu16.04的cudNN文件，有几种安装方法，可参考https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html安装说明。