【Ubuntu安装CUDA 和CUDNN】

已于 2024-07-30 10:26:51 修改
阅读量1.2k 收藏 1
点赞数
分类专栏： Ardupilot和PX4开发教程 文章标签： ubuntu linux 运维
于 2024-06-03 19:01:56 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_49586319/article/details/139296755
版权
本文详细介绍了在Ubuntu系统中如何安装CUDA、CUDNN和TensorRT。首先检查系统是否已安装，然后从官方下载链接获取相应软件包并解压。接着，将解压后的文件移动到指定位置，并更新环境变量。最后，通过Python和命令行验证CUDA和CUDNN、TensorRT的安装是否成功。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Ubuntu安装CUDA 和CUDNN指南

确定所在系统有没有安装，再进行下载

  • 使用如下命令确定
    nvcc -V
    如果输出的是：
Command 'nvcc' not found, but can be installed with:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

就是没有安装，需要我们自行安装。

CUDN下载

CUDN下载网站[^1]：这里

在这里插入图片描述
将下面的命令复制到linux的终端去运行。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.1.0/loca

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN
YpysHtml的博客
09-30 1719
访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive）下载适用于您的Ubuntu版本的CUDA Toolkit。访问NVIDIA官方网站（https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive）下载适用于您的CUDA版本的cuDNN。打开终端，导航到您下载的CUDA Toolkit所在的目录。请确保下载和安装与您的系统和CUDA版本兼容的软件。打开终端，导航到您下载的cuDNN所在的目录。
ubuntu安装cuda与cudnn
爱CV
01-24 653
依次 abord，accept，取消cuda驱动安装。
深度学习环境配置——ubuntu安装CUDA与CUDNN
tyyhmtyyhm的博客
03-19 5135
人是为活着本身而活着，而不是为了活着之外的任何事物所活着。——《活着》
Ubuntu 安装 NVIDIA显卡驱动、CUDA 以及 CuDNN工具
最新发布
知识的汲取和传授都应该是快乐的
04-16 3110
ubuntu安装nvidia显卡驱动、cuda以及cudnn工具包
基于ubuntu安装cuda,cuDNN
u011304078的博客
10-26 7347
1.cuda驱动安装 2.cuda安装 根据gpu型号下载对应的驱动程序 wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.2/local_installers/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run CUDA Toolkit 11.0 Download | NVIDIA Developerhttps://deve
ubuntu安装cuda和cudnn
weixin_45115648的博客
05-26 2130
nvidia-smi显示cuda最高可以安装11.4版本。
Ubuntu安装CUDA和cuDNN
xian0710830114的专栏
04-08 4003
系统：Ubuntu 18.04.4 CUDA：cuda_11.0.2_450.51.05_linux cuDNN：cudnn-11.1-linux-x64-v8.0.5.39 显卡驱动版本：450.80.02
Ubuntu 安装cuda、cuDNN、tensorrt
Loco0401的博客
02-27 3420
一、安装CUDA 1. 下载cuda: 从链接中选择合适版本下载. https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2. 根据对应版本的官方提示安装. 二、安装CUDNN 1. 从链接选择CUDA对应版本下载Runtime和Developer文件 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive. PS:必须先安装runtime再安装developer 2. 安装runtime库 sudo dpkg
Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法(图文教程)
09-14
在Ubuntu 20.04操作系统中安装CUDA和cuDNN是进行深度学习和高性能计算的重要步骤。CUDA是NVIDIA公司提供的一个并行计算平台，它允许开发者利用GPU的计算能力来加速应用程序。cuDNN（CUDA Deep Neural Network）则是...
Ubuntu 安装 CUDA 和 cuDNN 详细步骤
wjb2017wjb的博客
05-04 918
http:// https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 如下截图， 选择自己系统对应的 CUDA 版本，查看自己操作系统的版本信息：cat /etc/issue或者是 cat /etc/lsb-release。可以看到 /usr/local/ 目录下已经有 cuda -> /usr/local/cuda-10.2// 软链接。参考：https://blog.youkuaiyun.com/wohu1104/article/details/107041387。
Ubuntu安装和卸载CUDA和CUDNN的实现
09-14
在Ubuntu系统中，安装和卸载CUDA以及CUDNN是深度学习和GPU计算的重要环节。CUDA是NVIDIA提供的用于加速计算的应用程序编程接口(API)，而CUDNN是CUDA的深度神经网络库，优化了卷积神经网络等计算密集型任务。以下是...
ubuntn系统下cuda+cudnn安装教程
xiaomu_347的博客
06-08 1万+
在离开之际，将自己的电脑系统重新升级了下，在此做如下记录，以便后续查证。 1、双系统安装 这里只是简单说下，win10+Ubuntu，这次采用的Ubuntu分区是“boot”+“swap”+“/”的形式，具体可以去参考另一篇博客。 2、cuda安装 （1）下载安装文件 检查自己的电脑配置是否支持cuda加速（一般英伟达系列显卡支持），这里推荐直接去https://d......
Ubuntu安装Cuda，Cudnn深度学习环境
jayecho的博客
05-30 3247
系统以ubuntu 20.04为例，显卡为Tesla V100首先查看你的显卡支持的最高cuda版本控制台输入nvidia-smi。
超详细介绍Ubuntu系统安装CUDA和cuDNN【一站式服务！！！】
热门推荐
KRISNAT
12-08 4万+
想必很多做DL的小伙伴都需要在Linux下面进行，其中Ubuntu Linux是一个非常好的选择。这篇博客，博主将自己在Ubuntu系统下面从零开始安装CUDA和cuDNN的步骤做好了总结，仅供参考！若有更新或者不同之处，欢迎评论区讨论。🏃🏃安装显卡驱动，完成后nvidia-smi指令可以使用🚀；安装CUDA Toolkit，安装完成后nvcc -V指令正常输出🚀；安装cuDNN，安装完成后PyTorch可以调用相关的计算包🚀。
ubuntu安装cuda，cudnn
weixin_43077628的博客
03-14 177
cuda 在链接中找到自己想要下载的版本 选择相应的系统及版本，下载runfile 然后运行上图的命令，
ubuntu 安装 cuda cudnn
PiggyGaGa的博客
01-07 547
下载 cuda和 cudnn 了解自己机器的nvidia 显卡驱动支持什么版本的cuda 最新的信息参照官网的文档， 下图是我在写这篇博客的最新配置，第一列是cuda 版本，第二列是 linux 驱动版本， 第三列是windows 驱动版本。 官网下载 你的机器需要的cuda 版本 3. 根据自己的操作系统类型，操作系统版本去选择合适的安装包，这里我的是linux->ubuntu->18.04->runfile 长时间等待cuda的下载， 下载成功后会有一个cuda*.r
ubuntu 安装cuda cudnn环境
LYiiiiiii的博客
12-16 534
ubuntu 安装cuda cudnn环境_loong_XL的博客-优快云博客 首先查看nvidia显卡驱动情况：nvidia-smi 参考：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45591044/article/details/104608506 https://littlede.blog.youkuaiyun.com/article/details/109407098 1、安装cuda 安装对于11.2的版本https://developer.nvidia.com/cuda-toolki
Ubuntu安装CUDA cuDNN TensorRT
wdn blog
10-11 2844
Ubuntu22.04安装CUDA cuDNN TensorRT，包括自带驱动禁用等内容。
龙芯安装vscode
07-28
要在龙芯CPU上安装VSCode，首先需要配置Loongnix系统的yum源，然后安装VSCode。具体步骤如下： 1. 配置Loongnix系统的yum源。可以按照引用\[1\]中提到的步骤进行配置。 2. 下载并安装VSCode。可以从VSCode官网（引用\[2\]中提供的链接）下载适用于Ubuntu系统的安装包。 3. 安装依赖库。根据引用\[1\]中的描述，需要编译libpng16.so.16并将其复制到安装目录。 4. 复制动态库。根据引用\[1\]中的描述，将编译好的动态库复制到安装目录。 5. 启动VSCode。根据引用\[1\]中的描述，可以通过命令行或图形界面启动VSCode。 请注意，以上步骤是基于引用\[1\]中提供的信息，适用于在龙芯CPU上安装VSCode的一般步骤。具体操作可能会因系统版本和配置而有所不同，建议参考相关文档或官方指南以获得更准确的安装步骤。 #### 引用[.reference_title] - *1* [linux安装vscode（中标麒麟+龙芯CPU）](https://blog.youkuaiyun.com/junxuezheng/article/details/103637575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [迅为龙芯2K1000开发板虚拟机ubuntu安装vscode](https://blog.youkuaiyun.com/mucheni/article/details/121418004)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [龙芯平台安装Visual Studio Code（VSCode）](https://blog.youkuaiyun.com/ciji4412/article/details/100594256)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

书中藏着宇宙

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值