今天不想Debug-优快云博客

原创 CompressAI安装！！！

注意：加载的时候会有一点慢，但是没关系，等等就可以啦！我就不说废话了，直接给教程，还是非常简单的。如果你是windows 就........也是刚开始加载的时候有点慢，需要等一等。注意：一定要有这个点！但是我看了好多帖子，都没有说明情况。一定要看最后最后的那个注释。第二种：直接用指令安装。在网址上下载对应版本。

2024-11-18 16:35:36 573

原创 Pytorch下载太慢！！！本地安装！！！没有废话，直奔主题！！！

pytroch下载太慢？？？本地安装！！！！！cpu cuda都有的，大家只需要检索一下就可以了。里面什么版本都有，大家找到对应的想要的就可以呢。

2024-11-07 20:48:37 127

原创大模型LLama3！！！Ollama下载、部署和应用（保姆级详细教程）

在这里安装还是很快的，大家耐心等一下，大概两三分钟就好啦~~我在这里下载的是8b的，下载速度还是比较快的，几分钟就好啦。下载完之后，在运行这个指令，就直接打开啦！这就和anaconda和python是一样的。首先呢，大家在网站先下载ollama软件。就和python anaconda一样。在cmd中输入：ollama list。

2024-11-06 21:36:37 1215

DGL安装使用教程！！！---------图神经网络库！！！还有最重要的一点，输入nvidia-smi，看一下电脑支持的最高版本的cuda我的cuda装的是12.0，所以我安装的torch是2.2.1 对应cuda11.8。python也是一样的，但是我个人比较喜欢anaconda，在这里建议大家的python版本选的高一点，3.10以上吧。然后大家看到这里的pip，直接复制上去就可以了！所以上面的截图也是我选择的。

2024-10-29 20:29:37 2899

原创找不到包的老版本？？？scikit-learn，numpy，scipy等等！！

老版本的包找不到？？？？大家需要什么包的版本，直接输进去就可以啦！！！

2024-10-20 12:37:09 302

原创机器学习常见概念整理

机器学习知识点总结学习

2024-10-19 14:33:49 686

原创 Minepy本地安装（一篇就够了！！！）

但是我也是找了很久，发现很多帖子给的网站都已经失效了。大家好，最近使用到minepy这个安装包。但是还是被我找到了，哈哈哈，记录一下。大家打开之后，里面有对应的版本。然后大家自己安装就可以啦~~

2024-08-23 13:59:29 488 5

原创没有找到openslide-win64xxxx文件 ! ! ! (openslide-python安装教程)

说句心里话：那些教程都是让我添加一个路径，但是从来没说这个文件夹是怎么来的，看的我真的恼羞成怒，还有最气的是马上要说了，收费？就在这个部分，大家看到的20241011这个，下载下来解压之后，就是很多教程说的那个文件夹了！首先：openslide-win64xxxx文件夹是要下载的，需要在官网下载。说实话这个库我之前也没有用到过，然后今天代码需要，就安装了一下。但是在import openslide的时候报错，找了很多教程。气死了，都不说清楚这个文件夹在哪，我从环境里面找了半天，哭死~

2024-07-03 14:45:25 450 1

原创由浅入深，走进深度学习（补充篇：转置卷积和FCN）

创建一个转置卷积层对象tconv 其中输入通道数为1 输出通道数为1 卷积核的大小为2 没有偏置项同时设置填充大小为1。填充(padding)操作在输出上执行原本输出为3x3 由于填充了大小为1的边框结果就只剩下中心的元素。转置卷积层把图片扩大，k是通道有多少类，通道数为类别数，则导致可以对每一个像素分类。本期内容是针对神经网络层结构的一个补充，主要内容是：转置卷积和全连接卷积网络。所以填充大小为1就相当于将输出矩阵最外面的一圈当作填充并剔除。转置卷积则可以用来增大输入高宽。

2024-06-27 10:35:44 330

原创由浅入深，走进深度学习（补充篇：神经网络结构层基础）

假如就是要看一个3 * 3的局部信息的话卷积核就是一个 3 * 3 的矩阵不会因为输入变得特别大导致权重变得特别大。可能没有什么文字或者原理上的讲解，基本上都是代码，但是我还是想说，如果基础不是很好，认认真真敲一遍，会有不一样的感受！经过GAP转换后变成了大小为 1 × 1 × 3 的输出值也就是每一层 h × w 会被平均化成一个值。假设卷积层的最后输出是h × w × d 的三维特征图具体大小为6 × 6 × 3。填充在输入周围添加额外的行/列来控制输出形状的减少量。

2024-06-26 16:06:31 867

原创由浅入深，走进深度学习（补充篇：神经网络基础）

这里涉及使用torch保存和读取文件，然后就是在以后我们设计模型，训练的时候，我们可以通过这种方式，保存我们的模型，然后再最后测试的时候在调用模型！不说废话了，大家喜欢就往下看看，也是我自己的一些总结，方便以后自己看~在编程实战中，基础是最重要的，所以为了巩固基础，哈哈哈~上述内容参考b站up主“我是土堆”的视频，参考。，机器学习内容，参考李沐动手学深度学习！我觉得还是动手敲一遍，会有不一样的感受~在这部分，构造的时候：由。

2024-06-25 09:45:48 465

原创由浅入深，走进深度学习（5）

这次的内容比之前几次的会稍微复杂一点，说一下我自己的想法：动手敲一遍代码，体会一下，因为后期自己设计网络的时候，可以直接调用呢~~个人感受：动手敲一遍，带着思考，会有不一样的感受！代码是比较多的，有很多内容我也是都在代码上面注释了~上述内容参考b站up主“我是土堆”的视频，参考机器学习内容，参考李沐动手学深度学习！本期的内容是线性回归以及。

2024-06-24 15:11:29 281

原创由浅入深，走进深度学习（4）

各位小伙伴大家好，这期内容是深度学习基础的一个进阶，也可以说是夯实一下很多细节内容。机器学习用的最多的是N维数组，N维数组是机器学习和神经网络的主要数据结构。可以用[-1]选择最后一个元素，可以用[1:3]选择第二个和第三个元素。需要形状(3×4) 数据类型(浮点数32位) 元素值(随机数)个人感受：动手敲一遍，带着思考，会有不一样的感受！代码是比较多的，有很多内容我也是都在代码上面注释了~上述内容参考b站up主“我是土堆”的视频，参考吴恩达深度学习，机器学习内容，参考李沐动手学深度学习！

2024-06-23 10:55:26 391

原创由浅入深，走进深度学习（3）

可能没有什么文字或者原理上的讲解，基本上都是代码，但是我还是想说，如果基础不是很好，认认真真敲一遍，会有不一样的感受！在这里我也是对自己做一个学习记录，如果不符合大家的口味，大家划走就可以啦。包括：训练、测试、损失函数呀，计算精度呀，等等~上述内容参考b站up主“我是土堆”的视频！今天分享的学习内容主要是完整构建神经网络，用到的框架就是torch。内容一：神经网络优化器。

2024-06-21 17:36:49 228