<think>好的，我现在需要回答用户关于在
Ubuntu上离线
安装CUDA和cuDNN的问题。用户已经提供了一些站内引用，我需要结合这些资料整理出一个清晰的步骤指南。
首先，我需要确认离线
安装的基本流程。根据引用[3]，离线
安装的关键是提前下载好所有需要的
安装包
和依赖项，然后复制到目标机器上
安装。这可能包括
CUDA Toolkit、
cuDNN库以及相关的依赖库。另外，用户提供的引用中有多个版本，比如
CUDA 11.1
和11.0.2，
cuDNN 8.0.4等，我需要指出用户需要根据自己需求选择版本，并注意版本兼容性。
接下来，分步骤整理
安装过程。根据引用[3]
和引用[4]，
安装CUDA时需要运行.run文件，并且可能需要不
安装驱动，特别是如果
系统已经
安装了NVIDIA驱动的话。同时，
cuDNN的
安装涉及复制文件到
CUDA的
安装目录，比如头文件
和库文件，并设置权限。此外，引用[3]提到离线
安装依赖库的方法，即通过联网机器下载所有deb包，然后复制到离线机器上用dpkg
安装，这一步很重要，因为
CUDA和cuDNN可能依赖一些
系统库。
需要注意的是，用户可能遇到的问题，比如版本冲突、依赖缺失等。应该提醒用户确保
系统版本一致，如引用[3]中提到的，离线
安装时需要保持
系统版本一致以避免库不兼容。此外，
安装后的环境变量配置也是关键，比如在.bashrc中添加
CUDA的路径。
然后，生成相关问题。根据用户提供的示例，可能需要的问题涉及验证
安装、处理依赖问题、版本选择等。比如如何验证
CUDA是否
安装成功，或者如何处理离线
安装中的依赖问题。
最后，需要确保回答结构清晰，步骤明确，并正确引用提供的资料。同时，注意使用中文，数学公式的正确格式，以及代码块的正确标记。</think>###
Ubuntu 系统离线
安装 CUDA 和 cuDNN 的步骤
#### 1. **准备工作**
- **
系统一致性**：确保离线机器的
Ubuntu系统版本与联网下载依赖包时的
系统完全一致，避免库不兼容[^3]。
- **下载
安装包**：
- **
CUDA Toolkit**：从NVIDIA官网下载对应版本的
CUDA `.run` 文件（如 `
cuda_11.1.1_455.32.00_
linux.run`）[^2][^4]。
- **
cuDNN**：登录NVIDIA开发者网站下载与
CUDA版本匹配的
cuDNN压缩包（如 `
cudnn-11.1-
linux-x64-v8.0.4.30.tgz`）[^1]。
#### 2. **离线
安装 CUDA**
- **赋予执行权限**：
```bash
chmod +x
cuda_11.1.1_455.32.00_
linux.run
```
- **运行
安装程序**：
```bash
sudo ./
cuda_11.1.1_455.32.00_
linux.run --toolkit --silent --override
```
注意：若已
安装NVIDIA驱动，需通过 `--no-driver` 跳过驱动
安装。
- **配置环境变量**：
在 `~/.bashrc` 中添加：
```bash
export PATH=/usr/local/
cuda-11.1/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/
cuda-11.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
执行 `source ~/.bashrc` 生效。
#### 3. **离线
安装 cuDNN**
- **解压文件**：
```bash
tar -xzvf
cudnn-11.1-
linux-x64-v8.0.4.30.tgz
```
- **复制文件到
CUDA目录**：
```bash
sudo cp
cuda/include/
cudnn*.h /usr/local/
cuda-11.1/include/
sudo cp
cuda/lib64/lib
cudnn* /usr/local/
cuda-11.1/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/
cuda-11.1/include/
cudnn*.h /usr/local/
cuda-11.1/lib64/lib
cudnn*
```
#### 4. **处理依赖项**
- **在联网机器上预先下载依赖**：
```bash
sudo apt-get install -d <package-name> # 下载所有
CUDA/
cuDNN依赖包到 /var/cache/apt/archives/
```
将 `archives/` 目录下的 `.deb` 文件复制到离线机器。
- **离线
安装依赖**：
```bash
sudo dpkg -i *.deb # 在离线机器上执行
```
#### 5. **验证
安装**
- **检查
CUDA版本**：
```bash
nvcc --version
```
- **测试
cuDNN**：
编译官方示例（如 `mnist
CUDNN`）验证是否正常调用。
---
本文提供了一篇详细的Ubuntu系统下安装CUDA和cuDNN的教程，涵盖了从安装CUDA的不同版本，修改配置文件，到安装cuDNN的步骤，包括常见问题的解决方案，以及如何在Ubuntu和Windows系统中管理多个CUDA版本。
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