matlab训练自己的模型

    如何使用matlab定义一个网络框架，并导入自己的数据进行训练，在进行某个项目开发的过程中，我用到了matlab进行深度学习算法的仿真，在网上找了挺多资料，并没有类似的案列，所以写博客记录一下，希望对大家有所帮助。
   我是用的matlab版本为2023b，使用表格数据，自定义网络框架进行训练。
   第一步，当然是制作自己的表格数据集，如果是其他类型的输入数据，请参考其他案例哦，我这个是表格数据。
   第二步，打开matlab，定义自己的网络框架，在命令行窗口输入“deepNetworkDesigner”或者在APP栏找到这个
  ![在这里插入图片描述](https://i-blog.csdnimg.cn/direct/645f8de1352942dbaf1c1c001c66b3c0.jpeg#pic_center)

 打开网络编辑器，根据自己的需要选择网络模块，然后连接并定义输入，以及每层的输出，如图：

每个网络层的输出以及其他设置，选择它就可以看到它的设置信息，设置好后，点击导出即可，然后就可以在工作区有一个layers_1的变量，即定义的模型框架。

dataFile = '**.csv';
dataTable = readmatrix(dataFile, 'Delimiter', ',');

% 转换`table`为数组
XTrainOrig = dataTable(:, 1:end-1);
TTrainOrig = dataTable(:, end);

% 存储归一化参数
XMin