线性控制系统的Nyquist频域稳定分析方法

本文介绍了频域分析法在控制理论中的应用,重点讲解了二阶震荡环节、惯性环节的幅相特性,以及奈奎斯特稳定判据的原理和MATLAB中的实现。通过柯西幅角原理,探讨了如何通过Nyquist曲线判断线性控制系统的稳定性。

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目录

频域分析法

典型环节的幅相频率特性曲线

1.二阶震荡环节()

2.惯性环节

奈奎斯特稳定判据

1.柯西幅角原理:

2.线性控制系统

判断控制系统稳定的具体步骤

频域分析法

典型输入信号:正弦信号

研究的是稳态情况下,正弦响应的幅值和相角随频率的变化规律,不考虑暂态响应。

开环频率特性研究闭环稳定性及性能。(避免求解闭环特征方程的根)幅相频率特性(Nyquist)

典型环节的幅相频率特性曲线

 假设传递函数为G(s)=\frac{4}{s^2+2s+4},则可利用matlab进行Nyquist曲线绘制,代码如下:

num = [4];
den = [1 2 4];
sys = tf(num,den)
nyquist(sys)
1.二阶震荡环节(0<\xi<1)

幅频特性:|G|=\frac{K}{\sqrt{[1-\frac{\omega^2} { \omega_n^2}]^2+[2\xi\frac{\omega}{\omega_n}]^2}}                 相频特性:\angle G=-arctan\frac{2\xi\frac{\omega}{\omega_n}}{1-\frac{\omega^2}{\omega_n^2}}

谐振频率:\omega _r=\omega_n \sqrt{1-2\xi^2}                        谐振峰值:M_r=\frac{1}{2\xi\sqrt{1-\xi^2}}

2.惯性环节

幅频特性:|G(jw)|=1/\sqrt{1+w^2T^2},相频特性:\angle G(jw)=-arctan(wT)

注:根据不同的传递函数,可以直接使用matlab进行Nyquist曲线绘制。

奈奎斯特稳定判据

用于分析单变量系统的稳定性。

稳定判据:P-Z=N;P:s右半平面开环传递函数极点个数,Z:s右半平面闭环传递函数极点个数,N:Nyquist曲线绕(-1,j0)点的圈数。

1.柯西幅角原理:

奈奎斯特稳定判据的理论基础。

如图所示:

在复平面s内,顺时针画一条闭合曲线A,B曲线是A通过F(s)后,在w平面上的映射。

A曲线每包含F(s)的零点,B曲线就绕(0,0)点顺时针一圈;

A曲线每包含F(s)的极点,B曲线就绕(0,0)点逆时针一圈。

B曲线逆时针绕(0,0)点的圈数 = 极点和零点的个数差。

2.线性控制系统

系统开环传递函数为GH:其中G可以表示为:G=\frac{N_G}{D_G}    ,H可以表示为:H(s)=\frac{N_H}{D_H},则:GH=\frac{N_G}{D_G}\frac{N_H}{D_H}=\frac{N_GN_H}{D_GD_H}

系统闭环传递函数为\frac{G}{1+GH}=\frac{N_GD_H}{D_GD_H+N_GN_H}

构造映射函数为:F(s)=1+GH=\frac{D_GD_H+N_GN_H}{D_GD_H};

由上式可得到结论:系统开环传递函数的极点与映射函数F(s)的极点相同,系统闭环传递函数的极点与映射函数F(s)的零点相同。

对于线性控制系统来说,曲线A为复平面s的右半平面,即Nyquist Contour。

结合上面结论:P就是开环传递函数的极点,Z就是闭环传递函数的极点。

由于是线性系统,F(s)=1+GH,即向左平移一个单位,由此,将F(s)转换为GH,即为线性系统GH的Nyquist曲线。

那么:N则变换为B Contour逆时针绕(-1,j0)点的圈数。

由此可推导出:Nyquist稳定判据:P-Z=N;

                        P:s右半平面开环传递函数极点个数,

                        Z:s右半平面闭环传递函数极点个数,

                        N:Nyquist曲线绕(-1,j0)点的圈数。

由于系统稳定,则闭环传递函数在s右半平面的极点个数为0,即Z=0,则P=N。

判断控制系统稳定的具体步骤

step1:根据给出的开环传递函数得到P。

step2:通过MATLAB绘制Nyquist曲线,查看Nyquist曲线包含(-1,j0)点的圈数N,看包围的圈数,根据Nyquist曲线的方向从实轴交点开始算起即可。

例:

step3:逆时针,N为正,上图即为N=2;顺时针即为负。

step4:判断是否满足等式P-Z=N,若满足则系统稳定,若不满足则系统不稳定。

参考:

https://www.bilibili.com/video/BV1F34y1h7so?p=41&vd_source=ed5408ad8775097c07913f4b4155ca01

【自动控制原理】13_奈奎斯特稳定性判据_Nyquist Stability Criterion_Part 1_哔哩哔哩_bilibili

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