21、远程对象生命周期管理与.NET Web服务方法调用

远程对象生命周期管理与.NET Web服务方法调用

1. 远程对象生命周期管理

在分布式应用中,远程对象的生命周期管理至关重要。以下将详细介绍如何管理远程对象的生命周期,包括租赁对象的初始化和相关操作。

1.1 租赁对象的初始化

租赁对象用于在服务器上代替客户端应用程序持有对远程对象的引用。要初始化租赁对象,需要在远程对象中重写 InitializeLifetimeService 函数。以下是初始化租赁对象的具体步骤:
1. 打开项目 :启动Visual Studio 2005,打开相关的 RemotePatient 项目。该项目中的 Patient 类已经继承了 MarshalByRefObject 类,接下来只需重写必要的方法。
2. 重写函数 :声明一个 ILease 接口的新实例来表示 RemotePatient 对象的租赁。然后修改配置属性值,以延长租赁初始状态的持续时间。

### 初始化租赁对象步骤
1. 打开RemotePatient项目
    - 启动Visual Studio 2005
    - 打开包含在相关章节中的RemotePatient项目
2. 重写InitializeLifetimeService函数
    - 声明ILease接口实例
    - 修改租赁配置属性值
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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