34、探索自动驾驶汽车系统的伦理问题

探索自动驾驶汽车系统的伦理问题

1. 自动驾驶汽车系统的发展与挑战

人工智能已经彻底改变了机器在社会中的应用方式。近年来，机器学习和神经网络等人工智能技术的进步，让许多曾经只存在于想象中的想法成为现实，其中就包括自动驾驶汽车系统（AVS）。

AVS 的概念最早可以追溯到 1478 年，当时莱昂纳多·达·芬奇绘制了一辆自行推车的草图。此后，人们在创造自动驾驶车辆方面进行了许多尝试，并取得了显著成就。如今，特斯拉、福特、通用汽车、丰田、宝马、奔驰、奥迪和大众等汽车行业的巨头都推出了自动驾驶汽车模型。

然而，尽管技术上似乎已经能够制造出这样的机器，但仍有许多人对自动驾驶技术持怀疑态度。美国汽车协会（AAA）2019 年的一项调查发现，71% 的美国司机害怕乘坐自动驾驶汽车。造成这种怀疑的主要原因有两个：
- 车辆编程带来的伦理困境和挑战。
- 责任和法规及其对公众的影响。

基于此，我们可以将对 AVS 的担忧分为内部伦理和外部伦理。内部伦理涉及 AVS 系统本身的各种伦理框架和道德决策，而外部伦理则是指该系统对社会产生的伦理和困境。

2. AVS 如何做出决策

AVS 的决策方法本质上是预先输入的数据和信息，以及在行驶过程中收集和学习的数据。车辆通过传感器和摄像头收集实时数据和信息，以下是一些常见的传感器设备及其功能：
- Lidar ：安装在车顶的传感器，可创建车辆周围环境的 3D 图像。
- 摄像头 ：可拍摄车辆周围 360° 的视野。
- 雷达系统 ：用于