基于PyTorch和PyG的多层感知机（MLP）实现

深度学习在机器学习领域具有重要的地位，而多层感知机（Multilayer Perceptron，MLP）是一种常见的神经网络模型。在本文中，我们将使用PyTorch和PyG库来实现一个简单的MLP网络。

简介

MLP是一种前馈神经网络，由多个全连接层组成。每个层都由一组神经元组成，并且每个神经元都与上一层的所有神经元相连。这使得MLP能够对输入数据进行非线性映射，从而更好地捕捉数据中的复杂关系。

实现准备

在开始之前，我们需要安装PyTorch和PyG库。可以使用以下命令进行安装：

pip install torch
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-