基于MATLAB的脑功能网络工具箱：BCT与FCLab

脑功能网络分析是神经科学领域的一个重要研究方向，它通过分析大脑中神经元之间的连接模式和信息传递方式，揭示脑网络的结构和功能。在这个领域，MATLAB是一个广泛使用的工具，提供了丰富的函数和工具箱来进行脑功能网络的分析和可视化。本文将介绍两个基于MATLAB的脑功能网络工具箱：BCT（Brain Connectivity Toolbox）和FCLab（Functional Connectivity Lab），并提供相应的源代码示例。

1. BCT（Brain Connectivity Toolbox）
   BCT是一个专门用于脑功能网络分析的MATLAB工具箱，它提供了一系列函数来计算和分析脑网络的各种特征，包括度中心性、聚类系数、特征路径长度、小世界性等。以下是一个使用BCT计算脑网络度中心性和聚类系数的示例代码：

% 导入BCT工具箱
addpath('BCT');

% 构建邻接矩阵
adjacency_matrix =