将ONNX模型转化为RKNN模型

在本文中，我们将探讨如何将ONNX模型转化为RKNN模型，以在RK1126平台上进行推理。RKNN（Rockchip Neural Network）是一种专为Rockchip系列芯片设计的神经网络推理引擎，它提供了高效的神经网络推理能力。ONNX（Open Neural Network Exchange）是一种开放的神经网络交换格式，它可以在不同的深度学习框架之间进行模型转换和共享。

为了将ONNX模型转化为RKNN模型，我们需要进行以下步骤：

步骤1：安装RKNN Toolkit
首先，我们需要安装RKNN Toolkit，它是用于RKNN模型转换和部署的工具。您可以从Rockchip官方网站下载并安装适用于您的平台的RKNN Toolkit。

步骤2：加载ONNX模型
使用RKNN Toolkit提供的API，我们可以加载ONNX模型并进行后续的处理。下面是一个加载ONNX模型的示例代码：

import rknn

# 创建RKNN对象
rknn = rknn.RKNN()

# 加载ONNX模型
rkn