用PyTorch和PyG实现图神经网络（Graph Isomorphism Network，GIN）

图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）是一类用于处理图数据的深度学习模型。其中，Graph Isomorphism Network（GIN）是一种常用的GNN模型，它能够对图结构进行有效的表示学习。在本文中，我们将使用PyTorch和PyG库来实现一个简单的GIN模型，并应用于图数据的节点分类任务。

首先，我们需要安装PyTorch和PyG库。你可以使用以下命令来安装它们：

pip install torch
pip install torch_geometric

接下来，我们将导入所需的库：

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
from