朴素贝叶斯分类器：鸢尾花卉品种预测教程

朴素贝叶斯分类器是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类问题。在本教程中，我们将使用朴素贝叶斯方法来预测鸢尾花卉的品种。我们将介绍朴素贝叶斯分类器的原理，并提供相应的源代码。

首先，让我们导入所需的库和数据集。我们将使用scikit-learn库中的鸢尾花卉数据集。以下是导入库和数据集的代码：

from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.metrics