基于朴素贝叶斯算法进行鸢尾花品种预测

鸢尾花（Iris）是一种常见的花卉，有多个品种，如山鸢尾（Iris setosa）、杂色鸢尾（Iris versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris virginica）。在机器学习领域，我们可以使用朴素贝叶斯算法来对鸢尾花的品种进行预测。本文将介绍如何使用朴素贝叶斯算法完成鸢尾花品种预测任务，并提供相应的源代码。

朴素贝叶斯算法是一种基于概率统计的分类算法，它假设特征之间相互独立。在鸢尾花品种预测任务中，我们可以使用花瓣长度、花瓣宽度、萼片长度和萼片宽度等特征来进行分类。下面是使用Python编写的代码示例：

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.