几何图像变换模块 - 极坐标转换函数

最新推荐文章于 2024-01-22 08:00:00 发布

孙者行

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文章标签： opencv 人工智能计算机视觉机器学习-深度学习

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本文详细介绍了OpenCV中的几何图像变换，特别是线性极坐标转换(linearPolar)、对数极坐标转换(logPolar)和极坐标映射(warpPolar)函数，包括它们的用途、参数和示例代码，适用于图像处理和计算机视觉中的坐标转换任务。

在计算机视觉和图像处理中，几何图像变换是一种常见的操作，用于将图像从一个坐标系统转换到另一个坐标系统。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了许多几何图像变换函数。在本文中，我们将重点介绍OpenCV几何图像变换模块中的线性极坐标转换函数（linearPolar）、对数极坐标转换函数（logPolar）和极坐标映射函数（warpPolar）。

线性极坐标转换函数（linearPolar）

线性极坐标转换函数（linearPolar）用于将图像从笛卡尔坐标系转换为极坐标系。这个函数的原型如下：

dst = cv2.linearPolar(src, center, maxRadius, flags)

src：输入图像。
center：极坐标变换的中心点，通常设置为图像的中心。
maxRadius：极坐标变换的最大半径

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