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原创互联网大厂Java面试：谢飞机的搞笑求职记

MyBatis是一个轻量级的ORM框架，灵活性高，适合复杂SQL，而Hibernate提供了完整的ORM解决方案，功能强大。请你说说JVM的内存模型。谢飞机：Redis有两种方式，RDB和AOF，前者是定期保存，后者是每次操作都记录。谢飞机（紧张）：嗯，JVM有堆和栈，栈用来装东西，堆也用来装东西吧！面试官：好的，谢飞机，今天的面试就到这里，我们会在一周内给你答复。谢飞机（抓头）：它，它就是个数组，嗯，还有链表，用来存储数据的。谢飞机：哦，哦，对了，它会根据hashCode来决定存储的位置。

2025-05-22 21:38:55 467

原创互联网大厂Java面试实录：严肃面试官VS搞笑程序员谢飞机

在一家知名互联网大厂的面试现场，面试官面无表情地看着眼前的求职者谢飞机。谢飞机显得有些紧张，但仍努力保持微笑。接下来，就让我们看看这场面试的精彩对话。本篇文章旨在帮助Java求职者了解面试中的常见问题及其答案，加深对相关技术的理解。

2025-05-22 21:37:15 493

原创 Java求职面试实录：谢飞机的奇妙旅程

它通过容器技术提供一个轻量级的虚拟化环境，使开发者可以在隔离的环境中运行应用程序，确保一致性和可移植性。Java中的Executor框架提供了强大的线程池实现。谢飞机：“JVM就是Java虚拟机，它负责将Java字节码转换为机器码，从而在不同的平台上运行Java程序。谢飞机：“Spring Boot提供了自动配置和独立的运行环境，简化了Spring应用的开发。面试官：“你好，谢飞机，我们先来聊聊Java的基础知识吧，请你解释一下JVM的工作原理。谢飞机：“线程池可以重用线程，减少资源消耗，提高程序的性能。

2025-05-22 21:34:19 407

原创 Java程序员面试实录：谢飞机的奇妙面试之旅

在互联网大厂的面试室中，面试官正襟危坐，准备考验今天的面试者——传说中的水货程序员谢飞机。谢飞机以其特有的幽默和应对方式，开始了一场别开生面的面试之旅。

2025-05-22 21:15:47 479

原创互联网大厂Java面试：从Spring Boot到微服务的全栈挑战

面试官：一位严肃的技术大拿，负责考察应聘者的技术能力。谢飞机：一位搞笑的水货程序员，但对技术充满热情。面试官微微一笑：“谢飞机，你的回答有些地方需要改进，不过在一些问题上你表现得不错。回去等通知吧。

2025-05-22 18:31:24 1025

原创 PointNet代码实现——tensorflow2框架

PointNet代码实现——tensorflow2框架Tensorflow2.0实现PointNet网络点云网络PointNet代码实现ModelNet40训练PointNet点云网络ModelNet40数据集训练前两天读了一下PointNet的论文，看了一下源码是用tensorflow1写的，关于**tensorflow2**实现PointNet的博客比较少，所以就自己查找资料复现了一下，数据集用的是ModelNet40Keras框架实现PointNet......

2022-07-28 18:12:31 1613

原创机器学习实验：主成分分析法PCA实现手写数字数据集的降维

实现PCA算法实例2，要求：1、实现手写数字数据集的降维；2、比较两个模型（64维和10维）的准确率；3、对两个模型分别进行10次10折交叉验证，绘制评分对比曲线。机器学习实验：主成分分析法PCA实现手写数字数据集降维和分类...

2022-05-10 17:45:29 3871

原创机器学习实验：主成分分析法PCA的代码实现

机器学习实验：主成分分析法PCA的实现主成分分析是最常用的线性降维方法，它的目标是通过某种线性投影，将高维的数据映射到低维的空间中，并期望在所投影的维度上数据的方差最大，以此使用较少的维度，同时保留较多原数据的维度。代码实现：导入相关库import sysdefaultencoding = 'utf-8'from math import *import random as rdimport numpy as np零均值化矩阵"""矩阵dataMat为原始数据集，dataMat

2022-05-09 23:10:21 1622 1

原创机器学习实验：使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练

机器学习实验：朴素贝叶斯算法分别使用3种朴素贝叶斯算法对iris()、breast_cancer()和wine()数据集进行训练，并通过比较其分类效果分析不同算法对不同数据集的适用情况。sklearn提供多个朴素贝叶斯分类器，他们的主要区别在于假设了不同的概率分布，下面介绍三种常用的朴素贝叶斯分类器。高斯朴素贝叶斯分类器（GaussianNB）多项式贝叶斯分类器（MultimomialNB）伯努利贝叶斯分类器（BernoulliNB）

2022-04-14 12:34:07 3809

原创机器学习实验：朴素贝叶斯算法实现对iris鸢尾花数据集的分类

机器学习实验：朴素贝叶斯算法实现对iris鸢尾花数据集的分类实验内容：通过sklearn提供的贝叶斯算法模型实现对iris鸢尾花数据集的分类及预测使用PCA降维，并通过matplotlib对决策边进行绘制代码如下：导入相关库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.colors as colorsimport matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimp

2022-04-14 12:17:48 13178

原创机器学习实验：朴素贝叶斯算法

机器学习实验：朴素贝叶斯算法编程实现朴素贝叶斯算法，并根据如下训练集输出预测结果：预测样本{Outlook=Sunny，Temp=Cool，Humidity=High，Wind=Strong}是否打球。给出代码与运行结果图。根据给出的算法naivebayes.py，实现：1、将数据集文件naivebayes_data.csv中的数据替换成14天打球与天气数据；2、预测样本{Outlook=Sunny，Temp=Cool，Humidity=High，Windy=Strong}是否打球。

2022-04-14 11:51:46 2798

原创机器学习实验：使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类

1、使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类，要求：划分训练集和测试集（测试集占20%）对测试集的预测类别标签和真实标签进行对比输出分类的准确率调整参数比较不同算法（ID3，C4.5，CART）的分类效果。2、把ID3算法修改为CART，并实现以下例子的分类。

2022-04-04 20:23:36 16496 10

原创机器学习实验：KNN算法—K-近邻算法

1、编写代码，实现对iris数据集的KNN算法分类及预测，要求：（1）数据集划分为测试集占20%；（2）n_neighbors=5；（3）评价模型的准确率；（4）使用模型预测未知种类的鸢尾花。2、改进模型，要求：（1）数据集划分采用10折交叉验证；（2）寻找最优的n_neighbors值（在5-10之间）；（3）使用新的模型预测未知种类的鸢尾花。待预测未知数据：X1=[[1.5 , 3 , 5.8 , 2.2], [6.2 , 2.9 , 4.3 , 1.3]]k-近邻算法 KNN算法

2022-03-21 23:10:36 2692

原创机器学习实验：一元线性回归-最小二乘法

机器学习实验：一元线性回归-最小二乘法问题如下：使用最小二乘法进行房价预测：给定训练样本集合如下：求解：当房屋面积为55平方时，租赁价格是多少？给出代码与运行结果图。使用最小二乘法进行贷款额度预测：给定训练样本集合如下：求解：当工资18000、年龄30时，额度是多少？给出代码与运行结果图代码实现：1.使用最小二乘法进行房价预测：(1)引入依赖包import numpy as npfrom numpy import matimport matplotlib.pyplo

2022-03-21 22:49:36 1606

原创 Typora入门：简单入门教程

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2022-01-15 14:25:16 825

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