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第二次输出的时候,对于代码其他部分没有做任何调整,只是对 hidden_layer_sizes 进行了修改,改成了三个隐藏层,每个隐藏层有10 个神经元,这个时候神奇的事情发生了,我们的准确率已经提升到 了 90%。,它的内部纷繁复杂,就像一个神奇的黑匣子,你告诉它数据,然后它告诉你结果,至于为什么会这样,它不做任何解释。通过不同的搭建手段,神经网络几乎可以去模拟任何算法的结果,只要数据量够多,构建的模型够完善,最终都会有一个很好的结果。,不管是数据、网络节点,还是硬件设备,要构建一套完美的神经网络模。

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