OpenCV每日函数：图像修复算法——Inpaint函数

图像修复是计算机视觉领域中一个重要的任务，它可以用于去除图像中的噪声、遮挡物或损坏部分，以及恢复缺失的图像信息。OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，提供了丰富的函数和算法来进行图像处理和修复。

其中，Inpaint函数是OpenCV中用于图像修复的一个关键函数。它可以根据图像中周围的像素信息，自动推断并填补被遮挡或缺失的区域。本文将详细介绍Inpaint函数的使用方法，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要导入OpenCV库并读取待修复的图像。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取待修复的图像
image = cv2.imread('input_image.jpg')

接下来，我们可以通过创建一个掩膜来指定需要修复的区域。掩膜是一个与原始图像具有相同尺寸的二值图像，其中被遮挡或缺失的区域用白色表示，而其他区域用黑色表示。以下是一个示例代码：