单位矩阵与逆矩阵在机器学习中的应用

单位矩阵和逆矩阵是线性代数中重要的概念，它们在机器学习中扮演着关键的角色。本篇文章将介绍单位矩阵和逆矩阵的概念，并探讨它们在机器学习中的应用。同时，我们将提供相应的源代码来帮助读者更好地理解这些概念。

一、单位矩阵

单位矩阵，也称为恒等矩阵，是一个对角线上元素全为1，其余元素全为0的方阵。单位矩阵通常用符号I表示。单位矩阵的大小由上下文决定，我们用I_n表示一个大小为n x n的单位矩阵。例如，I_2表示一个2 x 2的单位矩阵，其形式如下：

I_2 = [[1, 0],
       [0, 1]]

在机器学习中，单位矩阵常用于定义矩阵的乘法单位，即对于任意矩阵A，有A x I = A和I x A = A。

代码示例：

import numpy as np

# 创建一个2x2的单位矩阵
I = np.eye(