工业用电量预测 - 完整代码数据

引言：
工业用电量预测在能源管理和规划中起着至关重要的作用。准确地预测工业用电量可以帮助企业优化能源消耗、制定合理的生产计划以及提高能源利用效率。本文将介绍一种基于机器学习的工业用电量预测方法，并提供完整的代码和数据。

数据集：
为了进行工业用电量预测，我们需要一个包含历史用电数据的数据集。这个数据集应包括用电量和相关的时间戳信息。在这里，我们使用一个示例数据集，其中包含过去几个月的每日用电量数据。数据集的格式如下所示：

日期	用电量（千瓦时）
2019-01	1000
2019-02	1100
2019-03	1050
…	…

代码实现：
我们将使用Python编程语言以及一些常见的机器学习库来实现工业用电量预测模型。以下是完整的代码：