43、基于更广泛假设的匿名(分层)基于身份的加密

基于更广泛假设的匿名(分层)基于身份的加密

1. 引言

基于身份的加密(IBE)允许发送者在不知道接收者特定公钥的情况下,仅使用接收者的身份和一个小的主公钥(即安全参数的多项式)对消息进行加密。对于解密,接收者会被分配一个与其身份对应的私钥。分层基于身份的加密(HIBE)进一步支持密钥委托,身份为 id 的私钥或委托密钥可以生成任何以 id 为前缀的身份的私钥或委托密钥。HIBE 在前向安全公钥加密和定时释放加密等领域有应用。

匿名 IBE(AIBE)和匿名 HIBE(AHIBE)进一步向未授权解密者隐藏密文的接收者身份。匿名性可用于抵御 IBE 固有的密钥托管问题,A(H)IBE 在公钥(和基于身份)可搜索加密中有应用。

大多数 (H)IBE 方案是基于配对或格假设构建的。直到 Döttling 和 Garg 的研究成果出现,才明确了计算 Diffie–Hellman(CDH)假设是否足以构建 (H)IBE。他们引入了一种非黑盒方法,其核心构建块是变色龙加密(CE),它将变色龙哈希函数与加密方案相关联。变色龙哈希支持碰撞易处理性,即可以使用陷门有效地找到给定哈希值的碰撞(即另一个原像)。

这种方法随后有了许多发展,包括从一次性签名与加密(OTSE)进行 (H)IBE 的通用构造等。受非黑盒方法的启发,Brakerski 等人提出了第一个也是目前唯一的基于 CDH 的 AIBE 方案。但非黑盒匿名 IBE 的发展并不多,因此我们思考能否扩展 Brakerski 等人的盲化技术的适用性,特别是在效率、密钥委托或难解假设范围方面推动匿名 IBE 的边界。

1.1 研究成果
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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