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原创 45、Spark技术全面解析与应用实践
本文全面解析了Apache Spark的核心概念、组件功能及实际应用。从RDD、键值对操作到Spark SQL、GraphX、MLlib和Streaming等核心组件,深入探讨了数据分组聚合、连接排序、性能优化、广播变量、累加器等关键技术,并涵盖了本地与云环境下的集群部署方案。结合实时日志分析与图算法应用案例,展示了Spark在大数据处理中的强大能力。同时介绍了结构化流处理和机器学习管道等高级特性,展望了Spark在实时处理、技术融合与智能优化方面的发展前景。
2025-12-02 07:07:45
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原创 44、大数据技术:MapReduce与线性代数基础解析
本文深入解析了大数据核心技术MapReduce与线性代数的基础知识。从MapReduce的提出背景、工作原理、容错机制出发,结合词频统计实例详细阐述其编程模型;系统介绍了矩阵、向量及其基本运算,并探讨了线性代数在数据表示、特征变换和模型训练中的应用。文章进一步展示了MapReduce与线性代数的结合方式,如分布式矩阵乘法的实现,最后总结了相关工具、未来趋势及学习建议,为大数据与机器学习的学习者提供了坚实的技术基础。
2025-12-01 15:01:44
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原创 43、使用 H2O 在 Spark 上进行深度学习及 Apache Spark 安装指南
本文介绍了如何使用H2O在Spark上进行深度学习分类,涵盖数据加载、列名修改、数据拆分、模型构建与评估等全流程,并提供了Apache Spark的完整安装配置指南。通过Flow UI和Sparkling Water API两种方式构建模型,结合实际应用建议与常见问题解决方案,帮助用户高效实现大数据环境下的机器学习任务。
2025-11-30 13:45:02
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原创 42、使用H2O深度学习进行回归分析
本文详细介绍了使用H2O和Sparkling Water进行深度学习回归分析的完整流程。通过UCI波士顿住房数据集,展示了如何利用H2O Flow UI和Sparkling Water API加载数据、分割数据、构建深度学习模型、评估模型性能以及保存和加载模型。文章对比了基础模型与复杂模型的性能指标,验证了增加隐藏层和正则化对模型效果的提升,并强调了H2O与Spark集成在大数据场景下的优势。
2025-11-29 12:12:00
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原创 41、实时数据处理与深度学习:Spark与H2O的结合应用
本文介绍了如何将Spark与H2O结合,实现实时数据处理与深度学习的集成应用。通过Spark Streaming处理日志数据并生成统计信息,利用Kafka进行消息传递,Web仪表盘实时展示数据;同时,借助H2O的深度学习能力,在Spark集群上构建回归与分类模型。文章详细阐述了系统架构、代码实现、模型训练与评估流程,并提供了项目部署与运维方案,展示了在大规模实时数据分析与智能预测中的实际应用价值。
2025-11-28 13:48:30
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原创 40、实时仪表盘案例分析
本文详细介绍了构建实时仪表盘的完整流程,涵盖常见问题及解决方案、各组件的手动启动步骤以及项目内部的实现逻辑。系统由KafkaLogsSimulator模拟日志数据,StreamingLogAnalyzer使用Spark Streaming进行实时统计分析,最终通过WebStatsDashboard将结果可视化。文章还提供了详细的代码解析和操作步骤,帮助用户顺利部署和运行整个实时日志分析系统。
2025-11-27 16:44:41
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原创 39、实时数据分析与可视化:Spark应用实践
本文介绍了基于Spark的实时数据分析与可视化应用实践,涵盖YARN和Mesos集群管理系统的特性与配置,Docker在Spark与Mesos集成中的使用方法,并通过一个实时Web仪表盘案例详细展示了从日志模拟生成、流式处理分析到数据可视化的完整流程。系统采用Log Simulator生成日志数据,Spark Streaming进行实时计算,Kafka作为消息中间件,Web Stats Dashboard实现前端可视化。文章还提供了应用部署、运行、故障排除及性能优化的实用建议,帮助读者构建高效、可扩展的实时
2025-11-26 10:52:48
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原创 38、在Mesos上运行Spark:全面指南
本文详细介绍了在Apache Mesos上运行Apache Spark的完整指南,涵盖Mesos的安装与配置、高可用主节点设置、资源调度机制、角色与权重管理、属性约束配置、Spark应用提交方式及集群模式运行。同时,深入讲解了如何结合Docker容器化技术构建Spark镜像并在Mesos中运行任务,提供了流程图、常见问题解决方法、性能优化建议及未来发展趋势,帮助用户高效搭建和优化Spark on Mesos环境,实现强大的数据处理能力。
2025-11-25 10:23:55
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原创 37、在 YARN 和 Mesos 上运行 Spark
本文详细介绍了在YARN和Mesos上运行Spark的配置、管理与优化方法。涵盖YARN的内存分配、日志管理、安全认证及动态资源分配机制,以及Mesos的架构特点、细粒度与粗粒度模式对比、容器支持和性能优化建议。通过功能特性、适用场景和选择决策流程的对比分析,帮助用户根据实际需求选择合适的集群管理器,提升Spark应用的效率与安全性。
2025-11-24 14:57:49
原创 36、在 YARN 和 Mesos 上运行 Spark
本文详细介绍了在YARN和Mesos上运行Apache Spark的架构、配置与资源调度机制。涵盖YARN的三种调度器(FIFO、容量、公平)、Mesos的细粒度调度优势,以及如何在两种集群管理器上部署Spark应用程序。同时探讨了Docker集成、安全认证、队列配置、内存管理等关键技术点,并对YARN与Mesos的适用场景进行对比分析,帮助用户根据实际需求选择最合适的集群管理平台。
2025-11-23 12:18:09
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原创 35、Spark在独立集群和Amazon EC2上的运行指南
本文详细介绍了在本地独立集群和Amazon EC2上运行Apache Spark的完整指南。内容涵盖Spark History Server的自定义配置、AWS环境准备、EC2集群的创建与管理、集群使用与维护,以及常见问题的解决方法。同时对比了独立集群与EC2集群的优势与适用场景,帮助用户根据实际需求选择合适的部署方式,充分发挥Spark在开发测试或生产环境中的性能优势。
2025-11-22 10:28:06
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原创 37、Swift编程:从基础到高级特性的全面解析
本文全面解析了Swift编程语言的核心概念与高级特性,涵盖从基础语法到实际开发应用的多个方面。内容包括Swift关键字与运算符优先级、流程控制中的标签化break和continue、常用数据类型与集合操作、面向对象编程中的类、继承与协议、内存管理机制ARC与错误处理、泛型与扩展的应用,以及闭包、枚举关联值、协议组合与关联类型等高级功能。同时介绍了国际化与本地化策略、图形界面开发、运算符重载与自定义运算符、多线程并发编程技术如GCD和Operation Queue,并提供了性能优化与调试技巧。文章旨在为Swi
2025-11-22 08:45:27
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原创 36、打造智能小费计算器:Swift 实战指南
本文详细介绍如何使用Swift开发一个智能小费计算器应用,涵盖UI设计、事件处理、精确财务计算与本地化显示等核心功能。通过Interface Builder连接@IBOutlet与@IBAction,结合NSDecimalNumber进行无精度丢失的数学运算,并利用NSNumberFormatter实现货币和百分比的本地化格式化。文章还探讨了代码优化策略及未来扩展方向,如多语言支持、历史记录和分享功能,帮助开发者深入掌握Swift在实际项目中的应用。
2025-11-21 16:05:19
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原创 34、Spark Standalone Cluster: Operation, Configuration, and Monitoring
本文深入介绍了Spark Standalone集群的运维、配置与监控。内容涵盖查看Spark进程、主节点高可用性与恢复机制(包括文件系统和ZooKeeper恢复)、集群Web UI导航、应用程序部署模式(client与cluster)、执行器资源控制、类路径管理、应用终止与自动重启、事件日志记录及Spark历史服务器的使用。同时提供了最佳实践和常见问题的排查方法,帮助用户高效管理和优化Spark独立集群环境。
2025-11-21 10:28:09
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原创 35、打造iOS小费计算器应用:从项目创建到UI设计与优化
本文详细介绍如何使用Swift和Xcode开发一个iOS小费计算器应用,涵盖项目创建、UI设计、自动布局约束配置、输出口连接、代码实现及测试优化等完整流程。通过实例讲解视图控制器生命周期、类型桥接机制、尺寸类适配以及用户交互处理,帮助开发者掌握iOS应用开发的核心技能,并提供输入验证、用户体验优化和本地化等进阶建议。
2025-11-20 16:00:09
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原创 33、Spark运行模式及独立集群搭建指南
本文详细介绍了Apache Spark的多种运行模式,包括本地模式、本地集群模式和独立集群模式,重点讲解了独立集群的搭建与配置方法。内容涵盖Spark的运行架构、部署模式、集群管理器、资源调度、数据本地性、内存管理及配置方式,并深入说明了如何通过脚本或手动方式启动主节点和工作节点。同时,文章还介绍了Spark Web UI和History Server的使用,以及在Amazon EC2上快速部署Spark集群的流程,为开发者提供了从本地测试到生产环境部署的完整指南。
2025-11-20 14:42:00
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原创 51、利用 PowerBI.com 实现自助式商业智能
本文详细介绍了如何利用PowerBI.com实现自助式商业智能,涵盖打印报告、在云端创建报告、上传Excel工作簿、构建与编辑仪表板、共享仪表板以及在平板电脑和移动设备上使用Power BI应用程序等核心功能。通过丰富的操作步骤和流程图解,帮助用户全面掌握PowerBI.com的数据分析与协作能力,提升数据洞察效率。同时总结了其优势并展望了未来发展方向。
2025-11-20 01:51:32
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原创 34、iOS 开发:应用国际化与小费计算器应用搭建
本文介绍了iOS应用的国际化实现方法,包括通过Xcode导出和导入XLIFF文件进行多语言支持,并以西班牙语为例演示了字符串翻译流程。同时,文章详细讲解了小费计算器应用的搭建与测试过程,涵盖UI设计、Swift编程、Cocoa Touch框架的使用,以及如何通过Interface Builder将UI组件与代码关联。最后展望了应用开发的关键步骤,帮助开发者系统掌握从界面构建到逻辑实现的完整流程。
2025-11-19 14:05:53
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原创 50、使用DAX和PowerBI.com进行数据时间分析与共享
本文介绍了如何使用DAX(数据分析表达式)在Power Pivot中进行时间维度的数据分析,涵盖与上期对比、同比增长、滚动汇总等常见场景,并详细说明了关键DAX函数的用法。同时,文章还讲解了如何通过PowerBI.com共享Excel中的Power View报告,实现团队间的数据可视化协作。最后总结了应用要点、拓展建议及常见问题解决方案,帮助用户提升数据分析与共享效率。
2025-11-19 13:39:21
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原创 32、Spark运行与配置全解析
本文全面解析了Apache Spark的运行机制与核心配置,涵盖数据本地性级别及其调度策略、内存资源分配与管理、多种配置方式(配置文件、命令行、编程设置等)、Spark Web UI的功能与使用方法,以及在本地运行Spark的两种模式。通过深入理解这些内容,开发者可以优化作业性能,提升数据处理效率,并有效进行应用调试与监控。
2025-11-19 10:41:16
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原创 49、使用 DAX 进行时间序列数据分析
本文详细介绍了如何使用DAX进行时间序列数据分析,涵盖添加日期维度、计算月/季/年至今的销售数据、分析数据占比、比较不同时间段数据等核心内容,并拓展至多时间段综合分析与基于时间的排名分析。通过丰富的DAX时间智能函数应用示例,帮助用户深入理解数据随时间的变化趋势,为业务决策提供有力支持。
2025-11-18 15:17:55
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原创 31、Spark 图计算与运行架构详解
本文详细介绍了Spark在图计算和运行架构方面的核心内容,涵盖A*搜索算法的实现与测试、图的基本概念及常用操作(如最短路径、PageRank等)、Spark的组件结构(驱动程序、执行器、集群管理器)以及作业调度机制。同时讲解了Spark的配置方式、Web监控界面的使用,并演示了如何在本地机器上运行Spark应用。通过本博文,读者可全面掌握Spark图计算的应用方法及其底层运行原理,适用于数据处理、算法开发和系统性能优化场景。
2025-11-18 11:47:00
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原创 33、iOS应用开发:界面设计、运行测试与优化指南
本文详细介绍了iOS应用开发中的界面设计、运行测试与优化全过程。涵盖标签与图像视图的配置、使用自动布局适配不同屏幕尺寸与方向、在模拟器和真机上运行测试应用、启用VoiceOver提升可访问性,以及通过XLIFF实现应用的国际化与本地化。同时提供了锁定UI组件防止翻译冲突的最佳实践,帮助开发者构建兼容性强、用户体验优良的iOS应用。
2025-11-18 10:56:55
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原创 32、Xcode开发iOS应用:从项目创建到界面设计
本文详细介绍了使用Xcode开发iOS应用的完整流程,从项目创建与配置、Xcode工作区窗口各区域功能解析,到Welcome应用的用户界面设计。涵盖了选择模板、设置应用方向、添加应用图标和图像资源、使用故事板与Interface Builder设计界面等关键步骤,并提供了常见问题的解决建议,帮助开发者快速掌握iOS应用开发基础。
2025-11-17 13:35:24
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原创 48、利用 DAX 进行时间数据的分析
本文详细介绍了如何利用DAX进行时间数据的分析,重点讲解了时间智能功能的应用。内容涵盖创建日期表的方法(包括在Excel和Power Pivot中)、日期表的结构设计、排序列的设置原则以及与数据模型的集成步骤。文章还展示了年度累计、同比增长、滚动聚合等常见时间智能函数的实际应用示例,并提供了完整的分析流程图和常见问题解答,帮助读者系统掌握基于DAX的时间数据分析技术。
2025-11-17 13:22:42
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原创 30、利用 GraphX 连接数据点
本文详细介绍了如何使用 Apache Spark 的 GraphX 库构建图结构、应用多种图算法(如最短路径、页面排名、连通分量和强连通分量),并实现了高效的 A* 路径搜索算法。通过具体代码示例,展示了从数据加载、图构建到算法执行与结果分析的完整流程,帮助读者深入理解图计算的核心概念与实际应用。
2025-11-17 11:03:12
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原创 17、神经科学与相关技术的前沿探索
本文综述了神经科学及相关技术领域的前沿研究进展,涵盖听觉与视觉系统的研究与假体技术、人工神经网络与智能信号处理、数学建模与细胞培养方法,并探讨了生物相容性、多芯片模块集成及神经康复技术的应用。文章还总结了当前面临的技术与伦理挑战,展望了跨学科融合、个性化医疗及人工智能发展的未来方向,旨在推动神经科学研究在医疗与科技领域的深入发展。
2025-11-17 00:57:34
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原创 29、使用 GraphX 进行图处理
本文介绍了如何使用 Apache Spark 中的 GraphX 库进行大规模图数据处理。内容涵盖图的构建、顶点与边的转换、消息聚合、Pregel 模型的应用以及常用图算法(如最短路径、PageRank、连通分量和强连通分量)的实现方法。通过实际代码示例和流程图,展示了从数据准备到结果分析的完整图处理流程,帮助读者系统掌握 GraphX 的核心功能与应用技巧。
2025-11-16 16:10:22
1
原创 31、Swift编程:自定义操作符与iOS 8欢迎应用开发
本文介绍了Swift编程中自定义操作符与下标的应用,包括为Box结构体实现Int和String下标访问、创建具有指定优先级和结合性的自定义指数操作符**,以及使用泛型和SignedIntegerType协议扩展操作符支持多种整数类型。同时,文章详细讲解了如何使用Xcode和Interface Builder开发iOS 8欢迎应用,涵盖项目创建、UI设计、自动布局、应用图标管理、可访问性支持(如VoiceOver)和国际化实现等关键步骤,帮助开发者构建兼容多设备、多语言并具备良好用户体验的通用iOS应用。
2025-11-16 15:27:50
8
原创 47、数据模型中的度量与时间数据分析
本文介绍了在数据模型中对度量进行格式化与隐藏的方法,详细讲解了Power Pivot中的计算选项和DAX在日期与时间分析中的应用。内容涵盖创建年份、月份等日期列,使用FORMAT和DATEDIFF等函数进行日期格式化与时间差计算,并深入探讨了时间智能分析的关键技术,如日期维度表的构建与常用时间智能函数的使用。最后总结了实际应用建议与注意事项,帮助用户更高效地进行时间维度的数据分析。
2025-11-16 14:53:09
7
原创 16、计算神经科学与半导体工程融合带来的革命
本文探讨了计算神经科学与半导体工程融合在智能信号处理领域的革命性潜力。面对传统计算在模式识别和边界转换问题上的局限,受生物启发的计算模型如Cortronic网络、Lynch-Granger模型等展现出强大的并行性、鲁棒性和高效性。文章分析了当前人工神经网络的不足,并提出基于生物计算原理的大规模并行硅架构解决方案,重点介绍了关联数据处理器(ADP)的设计理念、容错性优势、训练方法及测试挑战。通过结合高密度硅技术与先进神经模型,未来有望实现高速、自适应、大容量的智能信号处理系统,在语音识别、OCR、医疗诊断等领
2025-11-16 12:18:02
18
原创 28、机器学习:分类与聚类及图处理
本文介绍了机器学习中的分类与聚类算法,重点分析了随机森林的高精度表现及K-均值聚类的工作原理、实现与评估方法,并探讨了在Spark中应用K-均值进行手写数字聚类的实例。同时,文章还介绍了图处理的基础概念、构建方法及其在社交网络、网页分析等领域的应用,总结了机器学习与图处理在实际问题中的价值和应用场景。
2025-11-15 16:33:44
2
原创 46、DAX 数据模型中度量值的创建与应用
本文深入探讨了DAX在数据模型中创建与管理度量值的强大功能,涵盖基本和复杂筛选、多条件计算、百分比分析、数据排名及可视化应用。通过实际案例讲解了CALCULATE、FILTER、ALL系列函数的使用场景,并介绍了度量值的注释、格式化与隐藏等管理技巧。同时提供了性能优化建议和完整分析流程,帮助用户高效利用DAX挖掘数据价值,支持业务决策。
2025-11-15 16:13:04
11
原创 15、用于神经假肢的可重构处理器:原理、技术与应用
本文探讨了可重构处理器在神经假肢系统中的应用,重点介绍了光可编程门阵列(OPGA)的原理、技术优势及在假肢手臂系统中的实现。OPGA结合FPGA的可重构性与全息存储器的高带宽光学重配置能力,实现了微秒级的快速重构,满足了神经假肢对实时性、灵活性和高效计算的需求。文章详细分析了从神经信号采集、解码、运动控制到系统自适应的全流程,并展望了该技术在感觉假肢和其他神经系统修复系统中的广阔前景。
2025-11-15 14:27:50
13
原创 30、Swift 中的运算符重载与下标重载
本文深入探讨了 Swift 中的运算符重载与下标重载技术,涵盖复数运算、NSDecimalNumber 算术操作、一元运算符(++ 和 --)的前缀与后缀重载,以及为自定义类型实现多形式下标访问。通过实际代码示例和软件工程最佳实践,展示了如何提升代码的简洁性、可读性和可维护性,并提供了注意事项、应用场景及开发流程指导,帮助开发者高效、规范地使用这些高级语言特性。
2025-11-15 11:41:07
4
原创 14、用于视觉和神经假体应用的混合电子/光子多芯片模块
本文探讨了用于视觉和神经假体应用的混合电子/光子多芯片模块(PMCM)的设计与实现。该模块结合硅VLSI电路与光子技术,通过三维集成实现高密度、低串扰的类突触互连,旨在与活体神经组织建立双向接口。文章详细分析了功能需求、架构设计、关键组件(如MQW调制器、VCSEL、DOE阵列)、集成工艺(倒装芯片键合、光功率总线)以及性能评估。尽管在处理规模上仍不及人类视觉系统,PMCM凭借其高时间带宽和时空复用能力展现出巨大潜力。同时,文中也指出了在双向性、适应性、可扩展性、功耗和生物接口等方面面临的技术挑战,并展望了
2025-11-14 14:40:55
15
原创 45、数据模型中度量值的添加与应用
本文详细介绍了在数据模型中添加与应用度量值的核心方法与技巧,涵盖跨表度量的创建、高级聚合函数(如AVERAGEX、SUMX等)的使用、筛选上下文的理解,以及通过CALCULATE函数实现简单与复杂的数据筛选。同时讲解了度量值在Excel数据透视表等可视化工具中的应用步骤,并提供了优化建议,帮助用户提升数据分析的灵活性与性能。通过实际示例和总结表格,全面指导读者掌握DAX度量值的构建与应用。
2025-11-14 12:59:17
10
原创 27、机器学习分类与聚类:决策树和随机森林详解
本文深入探讨了决策树与随机森林在机器学习分类与聚类任务中的应用。详细介绍了两种算法的原理、训练流程及性能评估方法,结合Spark代码示例展示了模型构建过程。通过多分类指标、混淆矩阵对比分析,揭示了随机森林在精度上的优势以及决策树在可解释性方面的价值。文章还提供了实际应用中的数据预处理、参数调优和内存管理建议,并总结了两者的适用场景,帮助读者根据需求选择合适的算法。
2025-11-14 12:36:58
1
原创 29、Swift 中的关联类型、运算符重载与下标
本文深入探讨了Swift中的核心高级特性,包括关联类型在协议中的应用、运算符重载的实现机制(如+、-、*、+及自定义运算符)、下标的灵活使用以及为String和自定义类型(如Complex和Box)添加便捷操作的方法。同时介绍了如何通过AnyObject桥接Objective-C,并展示了自定义泛型运算符的设计与实践。结合代码示例与详细解析,帮助开发者提升Swift编程的表现力、可读性与维护性。
2025-11-14 11:31:18
7
原创 22、小问题之斐波那契数列探索
本文通过探索斐波那契数列的多种实现方式,介绍了递归方法中常见的无限递归和指数级增长问题,并分析了其效率低下的根本原因。文章进一步提出了记忆化和迭代两种优化方案,对比了不同方法的优缺点及适用场景,帮助读者理解算法优化的核心思想,提升编程效率与代码性能。
2025-11-14 01:39:47
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Perplexity订阅指南[可运行源码]
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