17、基于属性的加密、访问控制与签名机制解析

基于属性的加密、访问控制与签名机制解析

1. 在线/离线 ABKS 方案

在线/离线 ABKS 方案将计算工作分为离线和在线两个阶段。在该方案中,离线阶段完成加密关键字或生成陷门的大部分工作,而在线阶段则在具体信息明确时快速组装 ABKS 密文或陷门。

  • 工作原理 :离线和在线阶段所需的总工作量与基本方案相同,但大部分计算工作可转移到设备空闲或有电源的时段进行。这一特性使得该方案对有功耗限制的移动设备非常有用。
  • 性能优势 :通过性能评估可知,大部分计算工作可移至离线阶段,有望降低移动设备的电池消耗,减少基于属性的关键字搜索的实践成本。
  • 优化方向 :在关键字加密的离线阶段,可考虑删除 Ienc 作为算法输入,使加密完全独立于关键字和访问结构。在构造在线/离线 KP - ABKS 方案时,离线加密关键字无需属性列表 S;而在线/离线 CP - ABKS 构造中,离线关键字加密算法需将访问树 T 作为输入。未来计划构建在关键字加密离线阶段无需访问控制策略作为输入的在线/离线 CP - ABKS 方案。
2. 基于属性的签名与自适应策略属性加密系统

基于属性的签名解决方案引出了自适应策略属性加密系统(AP - ABC),该系统旨在解决访问控制管理中的实际挑战。

2.1 AP - ABC 框架概述

AP - ABC 是一种用于实现细粒度访问控制(FGAC)的加密系统,其核心要素包括:
- 属性集合(A)

该数据集通过合成方式模拟了多种发动机在运行过程中的传感器监测数据,旨在构建一个用于机械系统故障检测的基准资源,特别适用于汽车领域的诊断分析。数据按固定时间间隔采集,涵盖了发动机性能指标、异常状态以及工作模式等多维度信息。 时间戳:数据类型为日期时间,记录了每个数据点的采集时刻。序列起始于2024年12月24日10:00,并以5分钟为间隔持续生成,体现了对发动机运行状态的连续监测。 温度(摄氏度):以浮点数形式记录发动机的温度读数。其数值范围通常处于60至120摄氏度之间,反映了发动机在常规工况下的典型温度区间。 转速(转/分钟):以浮点数表示发动机曲轴的旋转速度。该参数在1000至4000转/分钟的范围内随机生成,符合多数发动机在正常运转时的转速特征。 燃油效率(公里/升):浮点型变量,用于衡量发动机的燃料利用效能,即每升燃料所能支持的行驶里程。其取值范围设定在15至30公里/升之间。 振动_X、振动_Y、振动_Z:这三个浮点数列分别记录了发动机在三维空间坐标系中各轴向的振动强度。测量值标准化至0到1的标度,较高的数值通常暗示存在异常振动,可能潜在的机械故障相关。 扭矩(牛·米):以浮点数表征发动机输出的旋转力矩,数值区间为50至200牛·米,体现了发动机的负载能力。 功率输出(千瓦):浮点型变量,描述发动机单位时间内做功的速率,取值范围为20至100千瓦。 故障状态:整型分类变量,用于标识发动机的异常程度,共分为四个等级:0代表正常状态,1表示轻微故障,2对应中等故障,3指示严重故障。该列作为分类任务的目标变量,支持基于传感器数据预测故障等级。 运行模式:字符串类型变量,描述发动机当前的工作状态,主要包括:怠速(发动机运转但无负载)、巡航(发动机在常规负载下平稳运行)、重载(发动机承受高负荷或高压工况)。 数据集整体包含1000条记录,每条记录对应特定时刻的发动机性能快照。其中故障状态涵盖从正常到严重故障的四级分类,有助于训练模型实现故障预测诊断。所有数据均为合成生成,旨在模拟真实的发动机性能变化典型故障场景,所包含的温度、转速、燃油效率、振动、扭矩及功率输出等关键传感指标,均为影响发动机故障判定的重要因素。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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