14、基于改进原型嵌入的广义中位数计算及图编辑距离研究

基于改进原型嵌入的广义中位数计算及图编辑距离研究

广义中位数计算的改进方法

原型嵌入是将任意对象嵌入欧几里得空间的标准方法,在许多领域有应用,常作为广义中位数计算的一部分。为了改进广义中位数计算,引入了新的重建方法,并在多个数据集上进行了研究。

  • 重建方法
    • 线性递归方法 :在计算广义中位数时,通过线性递归的方式逐步优化结果。
    • 三角递归方法 :利用三角关系进行递归计算,提升计算的准确性。
    • 线性搜索方法 :结合线性递归重建结果进行线性搜索,能显著改善所有测试数据集的计算结果。

从研究结果来看,在处理广义中位数计算时,应考虑这些重建方法。不过,原型嵌入会使对象向量间的距离与原始距离有很大差异。使用距离保持嵌入方法可改善中位数计算,该方法计算对象的向量,使对象间的距离更接近原始距离,从而实现更准确的中位数计算。将这些重建方法与距离保持嵌入方法结合,可能会得到更精确的广义中位数。

图编辑距离相关研究

在图论方法中,图编辑距离的计算在图分类中具有重要地位。但图编辑距离的计算复杂度是指数级的,属于NP完全问题。为降低计算复杂度,出现了一些近似算法。

  • 图编辑距离近似算法
    • 二分图匹配算法(BP - GED) :将图编辑距离的二
【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究
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