抽象与过渡抽象 | 代码重构

万事过犹不及。抽象能不断抽提不变的部分，保证代码的美观、一致、易用。

数据分析中，常用的代码片段抽象为一个函数，多个函数抽象为一个通用的大函数，多个同样主题的函数文件集合为一个R/py包/库。

抽象应该是为了简化，而不是让事情变得更复杂。

我们的代码停留在抽象不够阶段。

这里先把IT们避免过渡抽象的思想记录下来：

如何避免过度抽象

1、从具体的解决方案开始

在大多数情况下，你并不需要为每个用例创建通用的工具。先写简单、具体的代码，如果确实需要，抽象可以在后期进行。

2、考虑可维护性

在添加新一层抽象之前，先问问自己：“六个月后，其他人能理解这个吗？我还能理解这个吗？”

3、遵循“三次法则”

在遇到同一问题至少三次之前，不要进行抽象。过早的抽象往往是复杂度增加的根源。

4、定期审查你的抽象

随着需求的变化，你的抽象可能不再适用。做好准备，重构甚至删除那些不再服务于代码库的部分。

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