【锂电池实战】A123磷酸铁锂在线参数识别-一阶戴维南模型

最新推荐文章于 2025-05-16 16:51:07 发布
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分类专栏： 电池建模与BMS 文章标签： matlab 电池建模 Python
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A123磷酸铁锂在线参数识别-一阶戴维南模型

提要

理论介绍：一篇就够了，为你答疑解惑：锂电池一阶模型-在线参数辨识（附代码）_在线参数辨识方法-优快云博客
数据源：Battery Data | Center for Advanced Life Cycle Engineering
打包下载地址：A123-DST-US06-FUDS-25.zip资源-优快云文库，此为其中一个，可以去博主所在的资源列表中下载数据说明：原始数据中，电流为正值代表充电，负值为放电

环境温度是影响电池 SOC 估计精度的重要因素，对于电动汽车 （EV） 的剩余行驶里程预测和电池的最佳充电/放电控制至关重要。估计 SOC 的一种广泛使用的方法是开路电压 （

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【锂电池SOC预估实战】1. 开篇，你一定后悔看晚了
wanff1204的博客
12-24 193
由于论文并没有提供完整数据集，因此我决定重新写一个实操系列的文章，记录磷酸铁锂电池的在线参数辨识与EKF算法进行预估SOC的过程与思考。
A123电池系统
zliangzliang的专栏
09-08 1919
A123是生产锂电池的公司。 http://www.a123systems.com/Collateral/Flash/English-US/Animation/sedan_prismatic.html点击打开链接  电池管理系统与电池包其实可以结合的很好。
遗传算法实现锂电池二阶RC模型参数辨识，提供matlab程序以及dst，fuds，us06，bjdst等8种工况充放电数据
USnRBtGv的博客
03-07 407
本文将探讨如何使用遗传算法实现锂电池二阶RC模型参数辨识，并提供相应的MATLAB程序以及8种工况下的充放电数据。本文探讨了遗传算法在锂电池二阶RC模型参数辨识中的应用，并提供了相应的MATLAB程序以及8种工况下的充放电数据。未来可以进一步研究更复杂的电池模型和更优化的参数辨识方法，以更好地描述电池的电化学行为。在遗传算法中，我们将二阶RC模型的参数作为优化变量，通过适应度函数评价各组参数的优劣。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作，寻找问题的最优解。
马里兰大学电池数据集介绍
gitblog_06700的博客
04-14 907
马里兰大学电池数据集介绍 【下载地址】马里兰大学电池数据集介绍 马里兰大学电池数据集为锂离子电池研究提供了丰富的数据支持，涵盖144节电池在不同充电状态（0%、50%、100% SOC）和温度（-40℃至50℃）下的测试结果。数据集详细记录了电池的容量和阻抗变化，测试周期从三周到六个月不等，全面反映了电池在不同条件下的性...
基于matlab的D2D 功率控制仿真
hie98894的博客
05-16 225
基于MATLAB的D2D（Device-to-Device）功率控制仿真示例，包含系统建模、功率控制算法实现和性能分析。该仿真以蜂窝网络为背景，重点关注D2D用户间的干扰管理和功率优化。
matlab多项式
Cao123456789321的博客
05-15 447
多项式用行向量表示，按降幂排列系数。例如，多项式 3x2+2x+1 表示为。通过掌握这些函数和操作，可以在MATLAB中高效处理多项式相关计算。函数用于分解有理分式。
【MATLAB例程】线性卡尔曼滤波的程序，三维状态量和观测量，较为简单，可用于理解多维KF，附代码下载链接
MATLAB卡尔曼的博客
05-16 530
本文介绍了一个三维状态的扩展卡尔曼滤波（EKF）算法的实现。代码通过生成过程噪声和观测噪声，对真实状态进行滤波估计，并对比了滤波前后状态量的误差和误差累积分布曲线。代码分为初始化、运动模型、EKF实现、绘图和误差输出五个部分。初始化部分设置了时间序列、噪声协方差矩阵和状态矩阵；运动模型模拟了真实状态和观测值的变化；EKF部分实现了预测和更新步骤；绘图部分展示了滤波前后的状态量、误差曲线及误差累积分布；误差输出部分计算了滤波前后的最大误差值。运行结果通过图表展示了滤波效果，代码可通过链接下载。
极限学习机进行电厂相关数据预测
leo__520的博客
05-13 858
使用极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）进行电厂相关数据预测的详细步骤和MATLAB代码示例。假设任务是预测电厂发电量或设备状态（如温度、压力），代码包含数据预处理、ELM模型构建、训练与预测全过程。其中，(\mathbf{H} = g(\mathbf{X} \mathbf{W}_{\text{hidden}} + \mathbf{b})) 为隐层输出，(g) 为激活函数（如Sigmoid、ReLU）。通过调整隐层节点数、激活函数和正则化参数，可优化模型性能。
课题推荐——低成本地磁导航入门，附公式推导和MATLAB例程运行演示
MATLAB卡尔曼的博客
05-13 628
地磁导航是一种利用地球磁场特性进行定位和导航的技术，具有低成本、全天候和隐蔽性等优势，适用于室内外复杂环境。然而，地磁导航面临环境磁场变化、磁干扰和传感器噪声等挑战。本研究旨在开发一种基于地磁特征的低成本导航方法，包括地磁特征建模、定位与匹配算法设计以及抗干扰技术。通过采集环境磁场数据，建立地磁特征地图，并利用实时传感器数据进行匹配定位，结合卡尔曼滤波等算法提高导航精度。该技术有望在室内定位、机器人导航等领域广泛应用，提供经济可靠的导航解决方案。
激光雷达定位算法在FPGA中的实现——section3 Matlab实现和校验
扣脑壳的FPGAer的博客
05-13 228
从手动计算和Matlab自动计算的结果来看，相同靶标条件下，两者计算出来的激光雷达全局坐标和角度信息相同，可以确认section1和section2中关于激光雷达全局坐标和角度的计算公式的正确性。基于此，可以继续开展后续的算法开发工作。下一章节将进一步细化Matlab代码，逐行逐步拆解Matlab的计算，用于与section2中的计算步骤保持一致，为后续算法定点化和FPGA移植打好基础。
基于MATLAB-GUI图形界面的数字图像处理
t19875128的博客
05-16 747
基于MATLAB GUI的数字图像处理系统实现方案，包含常见图像处理功能。代码分为两部分：GUI界面设计和回调函数实现。
数学实验（Matlab编程基础）
最新发布
chasing_dreamsss的博客
05-16 387
Matlab作为一种广泛应用于科学计算的工具软件，不仅具有强大的数值计算、符号计算、矩阵运算能力和丰富的绘图功能，同时也具有和C、FORTRAN等高级语言一样进行程序设计。
用模型预测控制算法实现对电机位置控制仿真
fie8889的博客
05-14 527
该代码可直接在MATLAB中运行（需安装Model Predictive Control Toolbox），通过调整权重矩阵和约束参数可获得不同的控制性能表现。对于实际电机控制，建议结合具体硬件平台进行参数整定和实时验证。
matlab 获取DEM数据中各栅格点的经纬度
点云侠的博客
05-16 31
matlab 获取DEM数据中各栅格点的经纬度
UR5e机器人Matlab仿真
FL1717的博客
05-15 588
在 MATLAB 中使用 UR5e 机器人模型进行仿真和控制，通常需要结合。
MATLAB | R2025a 更新了哪些有趣的东西？
slandarer的博客
05-16 438
~
基于粒子群算法的配电网重构
feifeigo123的博客
05-12 858
配电网络重构matlab代码/IEEE33DG/fitness_cgfc4DG.asv , 8029。配电网络重构matlab代码/IEEE33DG/fitness_cgfc4.asv , 7692。配电网络重构matlab代码/IEEE33DG/fitness_cgfc4DG.m , 8277。配电网络重构matlab代码/IEEE33DG/fitness_cgfc5DG.m , 8282。配电网络重构matlab代码/IEEE33DG/fitness_cgfcPQV.m , 9507。
基于MATLAB的生物量数据拟合模型研究 
qq_57128262的博客
05-13 571
未来的研究可以从多个方向展开。其次，可以结合更先进的传感器技术和大数据采集方法，获取更丰富、更准确的鱼类数据，包括鱼的动态生长数据、不同环境下的生长数据等，为建立更精准的模型提供数据支持。该模型基于简单的几何假设，将复杂的鱼体形状简化为正方体，虽然存在一定的近似性，但在一定程度上反映了鱼的重量与身长之间的潜在关系，为后续的参数估计和模型验证奠定了基础。相较于仅基于身长的模型，该模型考虑了鱼体的另一个重要特征——胸围，理论上能够更全面地反映鱼的重量与外部测量参数之间的关系，有望提高重量估计的准确性。
B6充电器使用全攻略：锂电池平衡充电详解
2. 例如，选择锂电池平衡充电（LiPoBALANCE），按下Start/Enter按钮，然后使用Dec.<或Inc.>按钮设置充电电流。对于锂聚合物电池，建议不要超过电池容量的1c，以确保安全充电。 IMAX B6充电器是一款功能强大的电池...
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