【锂电池SOC预估实战】1. 开篇，你一定后悔看晚了

提要

LiFePO4电池因其高安全性、长寿命和低成本等优点，在电动汽车、储能领域得到了广泛应用。但是，由于其OCV-SOC曲线相对平坦，传统的基于模型的SOC估算方法难以准确反映电池的荷电状态。为了克服这一难题，研究者们提出了一种结合自适应递推平方根算法(Adaptive Recursive Square Root, ARSR)和扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter, EKF)的新型SOC估算方法。

理论介绍：EKF在LiFePO4电池SOC估算中不好用？一文带你破解EKF应用难题_soc ekf-优快云博客

期刊原文：State-of-charge estimation for onboard LiFePO4 batteries with adaptive state update in specific open-circuit-voltage ranges - ScienceDirect
作者：Rui Xiong , Yanzhou Duan, Kaixuan Zhang, Da Lin, Jinpeng T