14、多语言信息系统与时空对象模糊性和不确定性的研究

多语言信息系统与时空对象模糊性和不确定性的研究

在当今的信息处理领域，多语言信息系统以及时空对象的模糊性和不确定性处理是两个备受关注的方向。下面将分别对这两个方面进行详细探讨。

多语言信息系统

提出了一个聚焦于索引和信息检索模块的多语言信息系统原型。为了提升检索系统的有效性，定义了一种新的概念图模型，并且集成了Genest提出的概念图新扩展以及快速检索技术。从实际情况来看，该提议已经具备可操作性，并且比传统的文献系统能取得更好的结果，这对于首次实现而言是非常令人鼓舞的。不过，后续还需要开展进一步的实验。

接下来的计划是将该系统与RELIEF和David Genest One进行比较。目标是验证与David Genest提出的概念图扩展相比，该模型能否在更短的计算时间内取得相似的结果。但面临的主要挑战在于，David和相关人员采用的是手动索引过程，因此找到合适的人力资源来开展实际实验并非易事。

时空对象的模糊性和不确定性

在大多数时空应用中，通常假设所建模的世界是精确且有边界的。但在很多处理空间和时间范围的环境中，如导航应用，这种简化显得过于粗糙。因此，深入探索了时空背景下的模糊性和不确定性，将其统称为不确定性。

首先，展示了空间对象、属性、关系、时间点、时间段和事件等基本建模概念是如何受到不确定性影响的，随后说明了这些概念如何相互结合。接着，重点关注空间对象随时间的几何变化，概述了四种识别离散和连续变化的场景，并介绍了如何对不确定变化进行建模。最后，通过描述点对象（如出租车行踪记录）运动的不确定性，展示了该提议的适用性。

时空应用的基本概念

为了理解时空不确定性，需要了解一